Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Геодезия -> Большаков В.Д. -> "Теория ошибок наблюдений" -> 13

Теория ошибок наблюдений - Большаков В.Д.

Большаков В.Д. Теория ошибок наблюдений: Учебник для вузов — M.: Недра, 1983. — 223 c.
Скачать (прямая ссылка): bolshakov1983teor-osh-nabl.pdf
Предыдущая << 1 .. 7 8 9 10 11 12 < 13 > 14 15 16 17 18 19 .. 70 >> Следующая


Геометрический смысл теоремы Лейбница—Ньютона состоит в том, что производная от переменной площади равна переменной конечной ординате.

В соответствии с этим

-1-Ф(Ї + Д0_-І_Ф{0 Hm _?---- = Уі- (90)

Af-.11 At

dt У2л

* Иногда функция (89) представляется в виде [1, стр. 107]

2*

35

Функцию yi = ~~— г 2 обозначают через <р (t) и называют

¦у 2л

плотностью нормального распределения вероятностей.

Иногда ее называют дифференциальной функцией нормального распределения. Таким образом,

ф(0

1

(92)

Построим график функции = ф (t). Так как <p (t) —функция четная, полученная кривая нормального распределения будет расположена симметрично от-1" носительно оси ординат

(рис. 3). Свойства этой кривой более подробно будут рассмотрены ниже.

Как следует из вышеизложенного, интеграл вероятностей геометрически представляет площадь, заключенную между кривой нормального распределения и осью абсцисс, в пределах от — t До + t. При дальнейших рассуждениях полезно иметь в виду, что .интеграл вероятностей принимает значения, приведенные в табл. 3.

Таблиця ,3

-J -2 -7

+2 +3

Рис. 3

і
Ф (!)
I
Ф U)

О
О
І 3,0
0,9973

1
0.6ЙЗ
4,0
0,99994

2
0,954
5,0
0,9999934

2.5
о.зда
8,0
0,999999999999999

Рассмотрим основные свойства интеграла вероятностей Ф (t).

I. Функция Ф (/) есть функция нечетная, т. е. при замене аргумента ? на — і функция Ф (І\ меняет знак, не меняя своего численного значения.

Для доказательства этого свойства запишем

У2л п

dx.

(93)

Произведя под знаком интеграла замену переменной х = — г, dx = — dz, находим, что при х = — /, г = і

Ф(-0---~\<Г^* dz.

V 2л о

Следовательно,

Ф( —O=—Ф(0. (94)

2 С возрастанием аргумента / от нуля до бесконечности значение функции Ф {t) также возрастает, приближаясь к своему предельном) значению, равному единице, т. е.

ІітФ{0---т==-іе "- dx-l. (95)

Записав функцию

Ф<0-^=-+fe * '''dx, (96)

видим, что интеграл & правой части формулы (96) — это известный интеграл Эйлера—Пуассона, т. е.

+со ] ^

S e~T"'dx У2л7 (97)

— сю

Подгтавлин формулу (97) в (96), получим

-^=-1 Гі"'іс = 1, (98)

что и требовалось доказать.

§ 13. ИНТЕГРАЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И СВЯЗЬ ЕЕ С ИНТЕГРАЛОМ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Для характеристики закона распределения часто вместо интеграла вероятностей Ф (t) применяют так называемую интеграл ь ш ю функцию норш.нного pacn р еде-лени л, имеющую вид

^<0 = -тЦ- І c~^"dx. (99)

У J Л -Sc

сравнивая формулы (89) и (99), нетрудно установить, чти геометрически интегральная функция нормального распределения представляет площадь, заключенную между кривой нормального распределения и осью абсцисс в пределах от — оо до t. Установим связь между интегралом вероятностей (89) и функцией F (И, для чего Интеграл (99) разобьем на два интеграла

-tW W iXdx = —j=-\e ¦¦',ix-—^\e 2 dx. ()D0) V2.1 — «- У^л V2jI 'J

На основании выражений (89) tt (98) можем записать

,U S е~~ dx - —; -^\е 2 dx-^-LtlHt);

V2n _„ 2 ' Van і) 2

с учетом полученного перепишем формулу (100) в виде

Однако при практическом использовании связи (101) чаще приходится вычислять Ф (t) через F (t), а не наоборот. Имея в виду это обстоятельство, умножим левую и правую части выражения (101) на 2 и, решив его относительно Ф (t), получим

O(«) = 2F(0-l. (102)

-«> Ot +t -t 0 +t

Рис. 4

Таким образом, если имеются таблицы для определения значения функции F (t) по аргументу /, а необходимо найти значение интеграла вероятностей Ф (t), достаточно выбранное табличное значение F (t) умножить на 2 и полученный результат уменьшить на 1.

Установленную связь (102) между функциями Ф (/) и F (г) легко проверить графически на основании сравнения заштрихованных площадей на рис. 4, а и б.

§ 14. ВЫЧИСЛЕНИЕ ИНТЕГРАЛА ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Функция Ф (г) имеет большое применение в теории вероятностей.

При вычислении значений этой функции для заданных значений аргумента ( она не может быть выражена через элементарные функции, взятые в конечном числе.

Учитывая, что в практике приходится иметь дело с не очень большими значениями аргумента t (так, в расчетах, связанных с теорией ошибок, t < 3 практически исчерпывает все интересующие

нас случаи; см. табл. 3), вычислим значение Ф (г) по формуле (89)

__i_ i?

путем разложения подынтегральной функции е 2 в ряд Макло-рена и последующего интегрирования частной суммы. Примем

— —х2 —г. 2

Тогда, раскладывая ^ в ряд Маклорена, получим

7 -2 -Я ,4 ,5 ?в

1! 2! 3! ' 4! 5! 1 6!

ИЛИ

.Ї1 J *4 *ч х%

П.2 ' 2!-4 3!-8 4! -16

51-32 6!-64

Т. Є.

.___L vJ ,2 ,4 rs ve rlO yll

р а =1 - — +— _^—і-т .... (103)

2^ 8 48 384 3840 ' 46080 v

Этот ряд по теореме Дбеля сходится равномерно в любом конечном интервале.
Предыдущая << 1 .. 7 8 9 10 11 12 < 13 > 14 15 16 17 18 19 .. 70 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed