Биологическая статистика - Рокицкий П.Ф.
Скачать (прямая ссылка):
Изменилось ли количество желтых тел за 30 лет?
236
*' f 186. Получены следующие данные об удое коров за год (в тыс. л.),
живом весе коров (в кг) и количестве израсходованных на каждую корову кон
-центратов (в тыс. кормовых ед.)
Номера коров Удой за год Живой вес Израсходовано концентратов
Номера коров Удой за год Живой вес Израсходовано концентратов
Номера коров Удой коров Живой вес Израсходовано концентратов
1 6,3 472 2,9 26 3,9 527 1,9 51 3,1 439 1,1
2 5,1 444 2,1 27 3,7 483 1,5 52 3,0 379 1,1
3 4.7 487 2,3 28 3,7 469 1,5 53 3,0 439 1,2
4 4,5 479 2,2 29 3,7 548 1,6 54 3,0 423 1,2
5 4,3 507 1,5 30 3,7 432 1,8 55 3,0 526 1,3
6 4,3 445 2,0 31 3,7 465 1,8 56 3,0 450 1,3
7 4,3 471 2,2 32 3,7 520 1,8 57 2,8 484 1,2
8 4,2 474 1J 33 3,5 494 1,4 58 2,8 468 1,2
9 4,2 491 1 7 34 3,5 421 1,4 59 2,8 438 1,2
10 4,2 481 1,8 35 3,5 438 1,4 60 2,7 406 1,1
11 4,2 502 1,8 36 3,5 453 1,4 61 2,7 443 1,3
12 4,2 479 1,9 37 3,5 498 1,4 62 2,6 469 1,1
13 4,2 507 2,0 38 3,5 558 1,4 63 2,6 375 1,1
14 4,2 483 2,1 39 3,5 478 1,5 64 2,6 465 1,2
15 4,2 496 2,1 40 3,5 502 1,5 65 2,6 406 1,2
16 4,1 468 2,0 41 3,5 538 1,7 66 2,6 497 1,3
17 4,1 462 1,6 42 3,4 452 1,2 67 2,4 496 0,9
18 3,9 469 1,4 43 3,4 448 1,3 68 2,3 478 0,9
19 3,9 529 1,4 44 3,4 451 1,3 69 2,3 434 0,7
20 3,9 428 1,5 45 3,4 472 1,4 70 2,2 464 0,9
21 3,9 465 1,5 46 3,4 461 1,5 71 22 424 0,9
22 3,9 466 1,6 47 3,4 543 1,6 72 1,9 481 0,9
23 3,9 475 1,6 48 3,2 427 1,1 73 1,9 406 0,9
24 3,9 487 1,7 49 3,2 483 1,4 74 1,8 534 0,9
25 3,9 456 1,9 50 3,2 454 1,6 75 1,6 510 0,7
С помощью дисперсионного анализа установите, влияют ли живои вес и
количество использованных концентратов на удои коров за год.
187. Изучено количество водных насекомых в разные сезоны года в пробах из
2 речек Северной Каролины (США):
237
Месяцы и годы Отдельные пробы
речка 1-я речка 2-я
Декабрь 1952 7 19 18 9 1 15 25 16 10 9
28 14
Март 1953 29 114 24 37 49 64 35 22 18 45 29
27
Июнь 1953 124 63 83 51 81 106 20 26 38 44 127
52
Сентябрь 1953 72 100 67 87 68 9 40 263 189 45
100 115
Примените дисперсионный анализ для установления влияния на количество
насекомых сезона года (фактор А) и места сбора насекомых (фактор В).
Ответ: Fa = 9,60; Fв = 0,006; Fab = 2,90.
188. Получены следующие данные о живом весе симментальских коров совхоза
"Тросцянец" (разной кровности и разного возраста):
Возраст
Кровность первотелки второго отела
третьего отела и старше
Помеси 2-го 580 562 571 589 665 690 682 662 668 690 712
поколения 612 531 542 682 691 640 651 647 664 645 68Q
554 571 601 682 632 673 670 629 670 684 675
640 664
Помеси 3-го 599 602 660 620 659 670 648 673 657 680 692
поколения 634 584 -562 543 647 682 671 670 720 647 644
670 680 630 602 645 672 663 654 600 667 701
576 527 534 541 632 642 650 691 643 642
690 656
Помеси 4-го 590 542 514 592 660 682 694 700 780 664
поколения 596 608 624 544 642 671 696 605 620 705 704.
596 630 532 580 678 680 640 641 694 696 706
597 605 604 612 670 657 656 655 705 695 697
641 590 657 704 718 705 707
Помеси 5-го 610 627 662 658 682 690 720 702 720 784 701
поколения и чистопородные 590 602 627 540 610 522 602 611 590 620 614
690 670 660 701 740 678 725 724 721 709 690 724 712
Влияют ли кровность и возраст на живой вес симментальских коров?
ГЛАВА 9
ИЗУЧЕНИЕ СТЕПЕНИ СООТВЕТСТВИЯ ФАКТИЧЕСКИХ ДАННЫХ ТЕОРЕТИЧЕСКИ ОЖИДАЕМЫМ
Фактические данные и научная гипотеза. Количественное изучение
биологических явлений обязательно требует создания гипотез, с помощью
которых можно объяснить эти явления.
Чтобы проверить ту или другую гипотезу, нужно получить посредством
наблюдения или путем проведения специальных опытов ряд фактических данных
и сопоставить их с теоретически ожидаемыми согласно данной гипотезе. Если
фактически полученные данные совпадают с теоретически ожидаемыми, то это
может быть достаточным основанием для принятия данной гипотезы, для
признания ее правильности. Если же фактические данные недостаточно
согласуются с теоретическими, не соответствуют им, возникает большое
сомнение в правильности предложенной гипотезы. Степень несоответствия
фактических наблюдений теоретически ожидаемым результатам может быть
различной. В одних случаях разница между ними очень невелика и может
оказаться чисто случайной, в других - она достаточно значительна. Отсюда
возникает задача статистической оценки разницы между фактическими данными
и теоретически ожидаемыми, установления того, в каких случаях и с какой
степенью вероятности можно считать эту разницу достоверной и, наоборот,
когда ее следует считать несущественной, незначимой, находящейся в
пределах случайности. В последнем случае сохраняется гипотеза, на основе
которой рассчитаны теоретически ожидаемые данные или показатели.
Критерий соответствия хи-квадрат. Степень соответствия фактических данных
ожидаемым, иными словами, согласия фактических данных с предложенной
гипотезой, может быть измерена особым показателем, обозначаемым греческой
