Математика для экономистов - Красс М.С.
ISBN 5-94723-672-9
Скачать (прямая ссылка):
Под прогнозом понимается научно обоснованное описание возможных состояний системы в будущем н сроков достижения этих состояний, а процесс разработки прогнозов называют прогнозированием.
18.1. Элементы временного ряда
18.1.1. Классификация экономических прогнозов
В зависимости от объектов прогнозирования прогнозы разделяют на научно-технические, экономические, социальные и т. д.
В зависимости от масштабности объекта прогнозирования экономические прогнозы охватывают все уровни: от прогнозов отдельных предприятий и производств (микроуровни) до прогнозов развития отрасли в масштабе страны (макроуровень) или закономерностей мирового масштаба (глобальный уровень).
Определение 1. Временем упреждения при прогнозировании называют отрезок времени от момента, для которого имеются последние данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз.
18.1. Элементы временного ряда 403
По длительности времени упреждения различают следующие виды прогнозов-.
¦ оперативные — с периодом упреждения до одного месяца;
• краткосрочные — до одного года;
• среднесрочные — от одного года до пяти лет;
• долгосрочные —с периодом упреждения более пяти лет. Наибольший практический интерес представляют оперативные и краткосрочные прогнозы.
Прогнозирование экономических процессов состоит из следующих этапов:
• постановка задачи и сбор необходимой для прогнозирования информации;
• первичная обработка исходной информации;
• определение возможных моделей прогнозирования;
• оценка параметров рассматриваемых моделей;
• проверка адекватности выбранных моделей;
• расчет характеристик моделей;
¦ анализ полученных результатов прогноза.
18.1.2. Виды временных рядов
Происходящие в .экономических системах процессы в OC][OBHOM проявляются как ряд расположенных в хронологическом порядке значений определенного показателя, который в своем изменении несет определенную информацию о динамике изучаемого явления.
Определение 2. Ряд наблюдений за значениями определенного показателя, упорядоченный в зависимости от возрастающих или убывающих значений другого показателя, называют динамическим рядом, временным рядом, рядом динаиики.
Определение 3. Отдельные наблюдения временного ряда называются уровнями этого ряда.
Временные ряды бывают моментные, интервальные и производные. Моментные ряды характеризуют значения показателя на определенные моменты времени; пример такого ряда представлен в таблице.
404 Глава 18. Прогнозирование экономических процессов
Численность работников фирмы
Дата
1.01
То~2~
¦--- і
1.03
1.04
1.05
1.06
ЧиГЛЄІ LMfH1ti.
I KJUt)ti Ihku El, чєл.
283
2Я7
295
29В
308
312
Интервалыіше ряды характеризуют значения показателя за определенные интервалы времени.
Фонд заработной платы работников фирмы
Mccsni
Янпарі.
Февраль
Март
ЛПрСЛЬ !
Май
Июнь
Фоил заработной млаты, ден. ед.
1520
1590
1650
J710
1780
1890
Производные ряды получаются из средних или относительных вели
чин показателя.
Среднемесячная заработная плата работников фирмы
Месяц
Янпарь
Февраль
Март
Au рел h
M юнь
Средний заработная (U эта. р.
5400
5440
5430
5170
5475
5500
Уровни ряда могут иметь детерминированные или случайные значения. Ряд последовательных данных о количестве дней в месяце, квартале, году являются примерами рядов с детерминированными значениями.
Прогнозированию подвергаются ряды со случайными значениями уровней. Каждый показатель таких рядов может иметь дискретную ил и непрерывную величину.
18.1.3. Требования к исходной информации
Важное значение для прогнозирования имеет выбор интервалов между соседними уровнями ряда. При слишком большом интервале времени могут быть упущены некоторые закономерности в динамике показателя. При слишком малом — увеличивается объем вычислении, могут появляться несущественные детали в динамике процесса. Вы-
18.1. Элементы временного ряда 405
бор интервала времени между уровнями ряда должен решаться конкретно для каждого процесса, причем удобнее иметь равноотстоящие друг от друга уровни.
Важным условием правильного отражения временным рядом реального процесса развития является соностави.ностъ уровнен ряда. Несопоставимость чаще всего встречается в стоимостных характеристиках, изменениях цен, территориальных изменениях, укрупнения предприятии и др. Для несопоставимых величии показателя неправомерно проводить его прогнозирование.
Для успешного изучения динамики процесса необходимо, чтобы информация была полной на принятом уровне наблюдений, временной ряд имел достаточную длину, отсутствовали пропущенные наблюдения ,
Уровни временных рядов могут иметь аномальные значения. Появление таких значений может быть вызвано ошибками при сборе, записи или передаче информации — это ошибки технического порядка, или ошибки первого рода. Однак)} аномальные значения могут отражать реальные процессы, например, скачок курса доллара или падение курса пенных бумаг на фондовом рынке и др.; такие аномальные значения относят к ошибкам второго рода, они не подлежат устранению.
