Логистика: основы теории - Семененко А. И.
ISBN 5-94033-051-7
Скачать (прямая ссылка):
Пояснения к блоку 5.
Этап выбора количественных показателей (блок 5), отражающих количественное и качественное влияние эффектооб-разующих факторов, связан с проведением глубокого сопос-
376
тавительно-смыслового анализа информации о фактических затратах в рамках себестоимости создания и функционирования ЛС, исследованием особенностей, например, мировой торговли и параметров мировой экономики (если речь идет о международной ЛС). Весь этот комплекс исследований представляется набором гипотез о динамике факторов и о характере влияния их на механизм образования эффективности ЛС.
Гипотезы проверяются методами математической статистики и теории вероятностей с помощью ЭВМ, путем реализации имеющихся программ на соответствующих режимах.
Пояснения к блоку 6.
При решении задачи получения прогноза эффективности ЛС в отечественном и международном предпринимательстве и экстраполяционным методом целесообразным оказывается создание комбинированной корреляционно-регрессионной модели (блок 6), включающей как эндогенные (связанные со структурой прямых затрат, отраслевыми зависимостями), так и экзогенные (народнохозяйственной или мировой экономики, экономики регионов) факторы.
В основе корреляционного анализа, как известно, лежит установление зависимости между динамикой различных параметров. Количественной мерой этой зависимости между двумя показателями являются соответствующие парные коэффициенты корреляций. В случае, если две какие-нибудь величины в своем изменении независимы друг от друга, то их коэффициент парной корреляции стремится к нулю.
Напротив, в случае, если увеличение одного показателя идет строго параллельно с возрастанием (или убыванием) другого, то парный коэффициент корреляции между этими показателями будет приближаться к единице. Знак минус перед коэффициентом корреляции будет указывать на то, что с увеличением одного показателя другой убывает, знак плюс указывает на неуклонное возрастание или убывание обоих показателей. Таким образом, чем ближе парный коэффициент к единице, тем теснее связь между показателями.
Положительная корреляционная зависимость между факторами, характеризующими потребность в услугах ЛС, и эффективностью, наблюдаемая для всех без исключения рынков, не означает, что рост эффективности ЛС свидетельствует об увеличении потребностей в ее услугах. Причинно-следственные связи между этими факторами как раз могут быть обратными.
377
Рост эффективности обычно сдерживается снижением потребления, хотя при этом одновременно рост потребления, т. е. увеличение спроса, обычно влечет за собой рост эффективности ЛС. Иначе говоря, в соотношении эффективности и уровня потребления эффективность является функцией, а потребление — аргументом.
Таково положение на какой-то текущий момент. Со временем, по мере роста эффективности ЛС, в динамике потребления начинает проявляться другая тенденция: увеличение эффективности ЛС все более и более сдерживает рост потребления их услуг, растет роль знаменателей. Функция и аргумент меняются местами, связь между эффективностью и потреблением становится отрицательной.
Пояснения к блоку 7.
Если регрессия специфирована и оценены ее параметры, она может быть применена для прогнозирования (блок 7). Оценка прогностических величин получается с помощью простой операции подстановки в регрессию значений независимых переменных, т. е. отобранных эффектообразующих факторов, эндогенных и экзогенных. Таким образом, прогноз эффективности ЛС на основе уравнения регрессии является условием типа «если независимые переменные — факторы — равны каким-то величинам, то зависимая переменная — эффективность ЛС — составит какую-то величину». Отсюда непосредственно следует, что применение регрессий для прогнозирования предполагает решение по крайней мере трех проблем.
Первая из них связана с необходимостью определения значений независимых переменных (факторов) на период упреждения. Следовательно, точность прогноза определится не только точностью самого уравнения регрессии, но и тем, насколько надежно оценены будущие значения независимых переменных. Значения независимых переменных — это показатели других прогнозов, которые можно получить в большинстве случаев на основе статистических методов — экстраполяции трендов и т. п. Некоторые значения независимых переменных, как отмечалось выше, могут быть получены лишь экспертным путем.
Вторая проблема заключается в трансформации точечных прогнозов эффективности (оценок значений зависимой переменной) в интервальные. Эта проблема решается с помощью построения доверительных интервалов. Если для линейных регрессий метод определения доверительных интервалов на
378
основе ошибок параметров решен, то в случае нелинейной регрессии и нелинейного оценивания параметров придется применять весьма приближенные приемы определения таких интервалов.
В связи со значительной неопределенностью экономической ситуации через 10—15 лет целесообразно рассчитывать два-три варианта долгосрочного прогноза уровня эффективности JIC: максимальный, минимальный и наиболее вероятный (но не обязательно средний). Следует иметь в виду, что в прогнозе на длительный период, когда практически исчезает экономический фон прогнозного анализа, очень трудно предвидеть различные аспекты влияния внедряемых научно-технических новшеств на эффективность производственно-коммерческой деятельности и на уровень эффективности международных JIC
