Логистика: основы теории - Семененко А. И.
ISBN 5-94033-051-7
Скачать (прямая ссылка):
367
По существу, такой процесс должен рассматриваться как сложная информационная система, обладающая своей иерархией элементов, которые характеризуют отдельные этапы достижения конечной цели и логически связаны между собой субординацией подцелей. Причем набор подцелей характерен тем, что ни от одной из них нельзя отказаться для достижения поставленной конечной цели. Учитывая это, представляется целесообразным обрисовать разработку прогноза исследуемого объекта в категориях системного анализа.
В самом общем виде процесс разработки прогноза развития JIC с использованием математической модели может быть представлен в виде информационной системы в форме блочной схемы (см. рис. 9.1). Всю систему прогнозирования правомерно трактовать как совокупность взаимосвязанных подсистем, для каждой из которых определяется своя подцель функционирования, подчиненная общей цели, общему назначению исследования. Каждый блок системы рассматривается по отношению к последней как подсистема более низкого уровня.
В качестве объекта исследования (по этой обобщенной схеме) могут быть как любой материальный потоковый процесс, так и товарный рынок — сфера некоторой коммерческой деятельности. Объект характеризуется множеством свойств, среди которых в соответствии с задачей прогнозирования выбирается определенный класс свойств, например комплекс факторов формирования цен или эффективности функционирования JIC Этот комплекс может быть охарактеризован как статистической информацией (количественными характеристиками), так и свойствами, которые в силу своей природы, как правило, не поддаются строгому количественному описанию. В числе последних могут быть факторы социального, политического, экономического, психологического и прочего характера. Все они изучаются на стадии качественного экономического анализа, в процессе чего производится отбор наиболее важных факторов и характеризующих их статистических показателей. В блоке III, на основании имеющихся данных, с учетом всех важнейших свойств объекта прогнозирования и поставленной конечной цели исследования, разрабатывается методология экономического прогнозирования. В итоге вся отобранная на предыдущем этапе статистическая информация преобразуется в ряды, удобные для их дальнейшей обработки, и рассматривается алгоритм в виде формализованной системы правил для решения
368
поставленной задачи на ЭВМ (блок IV). В результате реализации алгоритма составляется один или серия альтернативных прогнозов, которые далее вновь анализируются и оцениваются исследователем с учетом всего комплекса факторов, формирующих данный объект в блоке V. При этом эконометри-ческий прогноз корректируется на возможность проявления факторов качественного порядка, которые не были учтены при построении математической модели (связь блоков II—V).
Таким образом, на данной стадии осуществляется воссоединение качественных и количественных методов прогнозирования, итогом чего является разработка окончательного прогноза, на основании которого принимаются те или иные хозяйственные решения (блок VI). В дальнейшем принятые логистические мероприятия по практическому использованию результатов прогнозирования технико-экономических показателей JIC должны через обратную связь (VI—1) неизбежно сказаться на состоянии и каких-то параметрах самой JIC
О методике прогнозирования при первой постановке проблемы (т. е. когда требуется дать прогноз значений каких-то показателей: эффективности, цены продукции, составляющей данный материальный поток, и т. д.). Методика предполагает решение следующих основных задач:
— выявление основных тенденций изменения во времени прогностических показателей (эффективности, цены) и эффек-тообразующих (ценообразующих) факторов;
— анализ вариации уровня значений прогнозируемых показателей и соответствующих факторов;
— вероятностное предсказание значений факторов и критериев эффективности (или цены) на период упреждения.
Методика прогнозирования должна учитывать необходимость постоянного уточнения результатов прогноза по последней поступающей исходной фактографической информации. Обычно используются, как и при прогнозировании развития любой природы сложных систем и значений их параметров, модели различных категорий, включающие построение корреляционно-регрессионного анализа и экспертных оценок.
Методы прогнозирования и закономерности разработки прогнозов тесно связаны друг с другом и определяют как структуру системы терминов и понятий, так и структуру методики прогнозирования.
369
Общие свойства
объекта
I. Объект (ЛС) ^Общая статно
(материало-потребление)
тическая информация
т„ II. Экономический анализ
_ Важнейшая ^ статистическая информация для целей прогноза
Алгоритм
III.
Построение модели
Избранные свойства объекта
^Преобразованная статистическая информация
JV. ЭВМ
Перечень альтернатив прогноза
Экспертные оценки неформализуемых свойств объекта
V. Оценка результатов прогнозирования и их корректировка
JL
Окончательный прогноз
