Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Экономика -> Семененко А. И. -> "Логистика: основы теории" -> 143

Логистика: основы теории - Семененко А. И.

Семененко А. И. , Сергеев В. И. Логистика: основы теории: Учебник для вузов — СПб.: «Союз», 2003. — 544 c.
ISBN 5-94033-051-7
Скачать (прямая ссылка): logistika.djvu
Предыдущая << 1 .. 137 138 139 140 141 142 < 143 > 144 145 146 147 148 149 .. 203 >> Следующая


Третья проблема, которую следует иметь в виду, заключается в применимости уравнений регрессии для оценок значений зависимой переменной (эффективности JIC) вне диапазона наблюдений зависимой и независимой переменных. В данной задаче приходится выходить за рамки наблюдений, т. е. прибегать к экстраполяции. Нужно допустить, что в этих случаях регрессионные уравнения окажутся практически пригодными для прогноза эффективности. Так, если выход за рамки диапазона наблюдений незначительный, то погрешность, связанная с этим (т. е. с тем, что вне диапазона наблюдений форма, а иногда и направление взаимосвязи могут изменяться), будет, как правило, незначительной и с лихвой охватывается доверительным интервалом. Чем дальше выходит прогноз эффективности за пределы наблюдений, тем, естественно, выше вероятность погрешности такого рода. Таким образом, риск получения ошибочной оценки возрастает. Короче говоря, получаемые оценки эффективности JIC будут полезны в той мере, в какой есть основание полагать, что принятая форма взаимосвязи может быть распространена на некоторый период за пределы наблюдений. То есть применение регрессий требует в явном виде сформулированной гипотезы о сохранении формы взаимосвязи эффективности JIC и эффектообразу-ющих факторов1.

1 Следует помнить, что корреляционная зависимость, в отличие от функциональной, проявляется лишь в общем и среднем и только в массе наблюдений.

379

Очевидно, трудно представить себе такую ситуацию, в которой полностью выполнялись бы все условия, включая случай очень короткого периода упреждения. По этой причине любой прогноз эффективности JIC, особенно долгосрочный, будет в известной мере условным. Казалось бы, детализация модели позволяет более реалистично описать экономический механизм формирования эффективности JIC Однако увеличение числа переменных (факторов) и уравнений неминуемо приводит к тому, что прогноз становится независимым от еще большего числа условий, и, таким образом, модель фактически дает возможность получить все более многовариантную картину развития явления формирования эффективности JIC. Выбор же самого варианта остается за рамками модели.

Кроме того, эффектообразующие факторы в условиях, например, мирового предпринимательства формируются стихийно, в основном отсутствуют научно обоснованные прогнозы отдельных факторов, которые должны были бы быть проделаны в смежных отраслях экономической науки. Поэтому при разработке прогноза эффективности международной JIC приходится проводить большую работу по прогнозированию ряда показателей (динамике производства, экспорта, импорта, потребления и т. п.), которые не являются объектом непосредственно исследований эффективности.

Пояснения к блоку 8.

Как было определено в начале раздела, оценка достоверности и точности, или обоснованности, прогноза именуется верификацией.

Верификация прогноза эффективности необходима в особенности при экстраполяции, когда имеются опасения, что установленные зависимости могут оказаться нарушенными.

Из определений основных видов верификации прогноза, приведенных ранее, очевидны подходы и процедуры их осуществления в случае наличия необходимых исходных данных. Однако все они относятся, практически, к прямой оценке качества прогноза.

Важным вопросом при верификации является получение математических оценок достоверности и точности прогнозов.

Для количественной оценки точности прогноза также используется множественная регрессия. Величина ошибки прогноза

380

рассматривается как функция от (I) длины наблюдаемого периода и от длины прогнозируемого периода т. Определенный способ расчетов позволяет получить необходимую информацию для аналитического выражения этой функции.

Вопросы для обсуждения

1. Какова логика использования методов и принципов прогностики в логистике?

2. Что такое прогностика? Каковы общие понятия и определения прогностики, используемые в логистике?

3. Каковы принципы разработки прогнозов, построения и развития логистических систем?

4. Каковы методы прогнозирования в логистике?

5. В чем суть методологических и методических проблем прогнозирования развития и эффективности логистических систем?

6. Какова схема разработки прогноза с помощью математической модели для логистической системы?

7. Каковы основные задачи построения методики прогнозирования основных параметров логистических систем?

Раздел IV

МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИЛОЖЕНИЯ ТЕОРИИ ЛОГИСТИКИ

Итак, после того как была раскрыта сущность понимания проблем методологии экономической логистики (дана характеристика содержания логистических проблем экономики, обсуждена оптимизирующая функция логистики в перспективном развитии мировой экономики, обоснована интегрирующая функция логистического подхода на основе науковед-ческой концепции логистики), в самом сжатом виде изложена теория эффективности логистики, используемая в научном (доказательном) обосновании логистических решений, учитывающих, в частности, факторы НТП), представляющая собой синтез методов и принципов исследования операций, квалиметрии и функционально-стоимостного анализа, оказывается целесообразным, на наш взгляд, дать несколько эскизных1 примеров постановки и решения логистических проблем синтеза, анализа и оптимизации той или иной деятельности и/или процесса достижения цели.
Предыдущая << 1 .. 137 138 139 140 141 142 < 143 > 144 145 146 147 148 149 .. 203 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed