Логистика: основы теории - Семененко А. И.
ISBN 5-94033-051-7
Скачать (прямая ссылка):
Реализация прогноза в конкретных логистических мероприятиях
і
VI. Принятие решения
Рис. 9.1. Процесс разработки прогноза с помощью математической модели
При разработке модели эффективности постулируется, что включенные в них экономические объекты (критерии эффективности и т. п.) обладают свойствами математических величин, и прежде всего измеримостью. Характер и тип величин связан не только с их внутренним экономическим содержанием, но и с особенностями применяемых в исследовании методики математического формализма, статистической техники, вычислительного алгоритма. В этой взаимосвязи смысловых и формальных моментов состоит основная сложность проблемы прогнозирования эффективности логистической системы или цены товарной продукции. Эффектообразующие (ценообразующие) факторы — это переменные параметры, элементы исследуемого объекта (ЛС) или внешней среды — макроэкономики, концентрированное проявление ряда обстоятельств, которые находятся в определенной физической, статистической или другой формах связи и оказывают в той или иной степени влияние на формирование и динамику показателей коммерческой эффективности логистической системы.
В методике используется сочетание методов моделирования (статистического, факторного), экстраполяции и экспертной оценки.
Необходимо учитывать следующую специфику прогнозирования эффективности логистических систем:
1) сравнительно небольшая длина временных рядов, которыми реально можно располагать;
2) большое число факторов, которые могут оказывать влияние на эффективность;
3) большое число факторов, которые не могут быть учтены в математической постановке задачи (изменения в политике, научно-техническая революция, установление цен на материалы монополиями ит. п.);
— временные ряды факторов, влияющих на эффективность, как правило, изменяются с «большей закономерностью», чем сами критерии эффективности, и, следовательно, более точно прогнозируются.
Экстраполяция базируется на следующих допущениях:
1) развитие явления может быть с достаточным основанием охарактеризовано плавной (эволюторной) траекторией — трендом;
2) общие условия, определяющие тенденцию развития в прошлом, не претерпят существенных изменений в будущем.
371
Точное совпадение фактических данных и прогностических точечных оценок маловероятно.
Эффективное использование ЭВМ для решения задач, возникающих при прогнозировании эффективности JIC, основано главным образом на ряде допущений, упрощающих представления о моделируемом с их помощью реальном процессе эффектообразования.
Структурно-логистическая схема и алгоритм прогнозирования. В основе методики лежит прогнозная экстраполяция — метод прогнозирования, исходящий из предположения, что между количественными оценками функциональных элементов JIC и их характеристиками, а также основными факторами, характеризующими отдельные периоды механизма образования эффективности JIC и внешней среды, существуют количественные связи. Задача состоит в том, чтобы вскрыть эти связи, отобрать из множества факторов главные, локализовать связи, не поддающиеся количественной оценке, и связать всю совокупность определяющих факторов математической моделью.
Сущность прогнозирования по экономико-математическим моделям эффективности заключается в том, что по статистическим зависимостям, отражающим влияние на эффективность JIC, определяются вероятные изменения, когда факторы принимают новые значения, отличные от тех, которые наблюдались в исходной статистической совокупности.
В методическом отношении моделирование эффективности JIC должно начинаться с разделения общего процесса эффектообразования на отдельные фрагменты, выяснения состава влияющих факторов и установления количественных показателей, отражающих влияние факторов на эффективность.
Поэтому построение экономико-математической модели процесса прогнозирования эффективности JIC следует проводить по общей схеме1 (см. рис. 9.2).
Этим, по существу, и предопределяется структура и логика построения самой модели. Всю последовательность событий, представленных на принципиальной блок-схеме моделирования определения цен, можно разделить на ряд самостоятельных этапов: логического моделирования (блоки 1—2),
1 Аналогично причинно-следственной логике, принятой в научно-техническом прогнозировании.
372
формирования массива исходной информации (блок 3), логико-статистического анализа или отбора влияющих (ценообразую-щих) факторов (блоки 4—5), математического моделирования (блок 6), прогнозирования (блок 7) и верификации (блок 8). Пояснения к блокам Iu 2.
Первый этап предусматривает проведение предварительных исследований, направленных на выяснение возможных состояний объекта прогнозирования, периодов основания, упреждения прогноза и прогнозного фона. Здесь строится логическая схема, позволяющая составить общее представление о механизме образования эффективности JIC под влиянием процессов развития (например, государственной, предпринимательской, региональной, мировой экономики).
