Моделирование в картографии - Тикунов В.C.
ISBN 5-211-03346-9
Скачать (прямая ссылка):
В целом однородные по динамике урожайности таксоны, в пределах заданных при типологии ограничений, естественно, включают в себя более и менее типичные для всей группы области, в чем проявляется плавность перехода динамики от одного типа к другому. Чтобы оценить эту типичность, можно подсчитать коэффициенты корреляции между средними значениями урожайности для таксонов в целом и рядами урожайности входящих в них областей. Картографирование коэффициентов корреляции позволяет представить их пространственное варьирование, а также проследить закономерности в образовании таксонов и формировании промежуточных, переходных между таксонами групп территориальных единиц. Карта корреляций между таксонами и входящими в них областями первой типологии представлена на рис 69, а второй типологии — на рис. 70.
Исследование статистической схожести динамических рядов урожайности по отношению к различным осредненным характеристикам (вплоть до страны в целом) позволяет рассматривать исходные территориальные единицы как бы на различных уровнях. Последовательно переходя к характеристике областей относительно бывшего СССР, России, экономических районов и однородных таксонов, можно достаточно детально выявить специфические черты каждой из областей. Например, коэффициенты корреляции для Краснодарского и Ставропольского краев даже по отношению к их таксонам не превышают величины 0,5, что свидетельствует об уникальности их динамики урожайности. Еще более своеобразна динамика в Калмыкии и Мурманской области, где картофель выра-
228
Рис. 69. Корреляции между динамическими рядами урожайности картофеля по таксонам первого варианта типологии и входящим в них областям европейской части России
Рис. 70. Корреляции между динамическими рядами урожайности картофеля по таксонам второго варианта типологии и входящим в них областям европейской части России
663745
175417
щивается в основном в пригородной зоне. Данная серия корреляционных карт в еще большем количестве (13 штук) представлена в книге (Тикунов, 19856).
Построенная модель позволяет отобразить одно и то же явление как бы под разными углами зрения и избежать односторонности получаемых по карте выводов. Таким образом, проведенное исследование в классическом виде воспроизводит этапы конструирования типичной древовидной модели. Следует отметить, что все эксперименты, описанные в данной главе, по конструированию сложных моделей выполнены как оригинальные работы, ранее не имевшие аналогов.
Основные выводы из работ по конструированию сложных моделей сводятся к следующим положениям. Прежде всего выделенные нами типовые схемы сложных моделей ориентированы на различные пути изучения географических явлений: путь последовательного исследования элементов явления (цепочкообразные модели); путь сравнительного их изучения (сетевые модели) и путь многопланового отображения и изучения различных сторон явлений (древовидные модели). В картографическом плане это соответственно сводится к созданию набора последовательно взаимосвязанных в технологическом, но не в содержательном аспекте карт; различных вариантов одной и той же карты; серии карт одной содержательной тематики. При конструировании сложных моделей из элементарных звеньев, требующих различных исходных данных и приводящих к созданию различных типов карт, невозможно определить их типичное информационное математическое обеспечение и вид результирующих изображений.
Глава VI
СОЗДАНИЕ АНАМОРФИРОВАННЫХ КАРТОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
VI.1. КРАТКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ СОЗДАНИЯ АНАМОРФИРОВАННЫХ КАРТОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Развитие многих наук о Земле, связанных с пространственно-временным анализом, предполагает не только совершенствование способов отображения географических явлений, но и показ их отношений и связей с другими явлениями, особенно в тех случаях, когда их анализируют как системы. Возникает необходимость исследовать варьирующие в пространстве характеристики сразу нескольких явлений. Выполнить такой анализ проще, если хотя бы одну из меняющихся в пространстве характеристик полагать равномерно распределенной и на ее фоне анализировать все остальные с ней взаимосвязанные. Для этой цели прибегают к трансформации изображения явления, взятого за основу, из привычной нам евклидовой метрики в условное тематическое "пространство выровненного явления". Под термином трансформация будем понимать переход от картографического изображения, в основу которого, как правило, положена топографическая метрика земной поверхности, к другому изображению, в основе которого метрика картографируемого явления. Географы проявляют все возрастающий интерес к подобным трансформированным изображениям, или, как их еще называют, анаморфозам. Иными словами, анаморфозы можно определить как графические изображения, производные от традиционных карт, масштаб которых трансформируется и варьирует в зависимости от величины характеристики явлений на исходной карте.
В англоязычном мире для обозначения анаморфоз используются термины transformed maps, pseudo cartograms, cartograms, topological cartograms и др. Мы же остановимся на термине "анаморфоза", а процесс их создания будем называть анаморфированием (от греч.
