Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> География (физ) -> Тикунов В.C. -> "Моделирование в картографии" -> 68

Моделирование в картографии - Тикунов В.C.

Тикунов В.C. Моделирование в картографии: Учебник — M.: Изд-во МГУ, 1997. — 405 c.
ISBN 5-211-03346-9
Скачать (прямая ссылка): modelirov_kart.pdf
Предыдущая << 1 .. 62 63 64 65 66 67 < 68 > 69 70 71 72 73 74 .. 129 >> Следующая



(5.2)
210

Таблица 4
Показатели, использовавшиеся для классификации префектур Японии по уровню развития отраслей обрабатывающей промышленности >
Префектуры Индекс индустриализации (1975 г.) Индекс концентрации (1975 г.) S S
яг
св at X
«5 сб S Sf
о
с
O-
(.
я*
ST -?&U
Оса
КС • Sac
S3
ч
xfc « 5 «в S а г. о*
X *
|S
X3.»»
5* с=С Душеиов производство обрабатывающей промышленности (отгрузки) в млн иен на 1 чел, (1975 г.) Доли оанятых в обрабатывающей промышленности от всех занятых (1975 г.), % Сложность структуры обрабаты-оаюшей промышленности (1974 г.) Изменение сложности структуры обрабатывающей промышленности за 19G2—1974 гг., •/e X R О X CX
*-
T-
*?
х? о™
S
Xg
II
S о Изменение индекса концентрации аа 1902—1075 гг., Доли о отгруаках обрабатывающей промышленности (1975 г.), % Коэффициент локализации (1975 г.) 1. Хоккайдо 0.53 0.22 41.0 10.81 0.60 14.8 3.26 6.2 10.4 0.0 2.51 35.5 2. Аоморн 0.30 0.15 47.6 10.86 0.34 13.8 3.24 18.2 76.5 50.0 0.39 39.4 3. Ивате 0.40 0.12 40.3 10.97 0.46 20.5 3.48 20.4 33.3 9.1 0.49 34.9 4. Мяягя 0.54 0.23 33.2 11.08 0.62 20.0 3.55 13.8 92.9 —14.8 0.94 28.7 5. Акнта 0.38 0.13 39.7 10.93 0.44 18.5 3.46 27.2 22.6 —7.1 0.42 34.5 6. Ямагата 0.49 0.21 50.2 11.06 0.55 26.2 3.69 12.5 63.3 23.5 0.53 20.1 7. Фукусима 0.60 0.28 29.3 11.34 0.68 28.0 3.85 21.8 76.5 40.0 1.05 21.1 8. Ибараки 1.22 1.55 23.5 11.80 1.39 33.5 3.89 10.2 93.7 86.7 2.55 20.1 9. Тотиги 1.20 1.05 25.0 11.84 1.37 36.2 3.94 11.9 81.8 72.1 1.83 15.6 10. Гумма 0.97 0.89 21.4 11.69 1.11 34.9 3.33 9.1 40.6 30.9 1.53 16.8 11. Самтама 0.94 3.95 18.2 12.57 1.08 38.3 4.03 2.3 -9.6 50.8 4.07 22.0 12. Таба 1.18 3.19 34.8 12.92 1.34 26.5 2.92 18.4 90.3 184.8 4.37 17.6 13. Токио 0.86 16.38 30.0 14.39 0:98 24.2 3.82 —3.5 —42.3 —41.5 9.01 29.7 14. Кавагава 1.65 14.77 26.0 13.94 1.88 34.2 3.70 -5.4 —42.1 —10.0 9.45 26.5 15. Ниигата 0.77 0.49 20.9 11.31 0.88 29.1 3.68 4.0 40.0 16.7 1.65 23.7 16. Тояма 1.21 1.01 29.4 11.16 1.38 32.5 3.84 4.3 27.4 9.8 1.16 17.5 17. Иснкава 0.73 0.62 47.0 11.12 0.84 29.1 3.32 21.6 —2.7 —10.1 0.70 31.1 18. Фукуи 0.80 0.49 42.7 11.50 0.91 33.3 3.14 24.6 35.6 16.7 0.55 37.2 19. Яманаси 0.59 0.34 35.3 13.24 0.67 30.1 3.66 16.6 78.8 47.8 0.41 41.3 20. Нагано 0.81 0.40 33.6 11.95 0.92 34.0 3-65 1.4 50.0 29.0 1.46 19.7 21. Гифу 0.93 0.54 33.1 11.48 1.06 37.6 3.69 15.0 12.0 5.9 1.56 25.2 22. Сидзуока 1.39 1.96 22.8 12.43 1.59 36.4 3,88 10.2 7.8 8.3 4.11 17.2 23. Аити 1.72 6.63 22.7 12.32 1.96 37.7 3.84 14.3 —11.8 3.3 9.08 16.9 24. Миэ 1.42 132 25.9 11.56 1.61 35.3 3.83 8.5 18.3 8.2 2.02 22.5 25. Сига 1.44 1.17 28.6 11.40 1.64 40.0 3.80 10.1 84.6 82.8 1.27 17.5 26. Киото 0.87 1.50 26.7 12.45 0.99 31.3 3.55 15.6 —13.9 —13.3 1.88 47.8 27. Осака 1.30 19.24 18.5 14.55 1.48 30.8 3.87 -0.5 —42.5 —27.7 9.62 20.7 28. Хёго 1.31 2.59 20.0 12.44 1.50 32.9 3.96 2.6 —22.5 —17.3 5.86 13.0 29. Нара 0.66 0.63 34.1 12.74 0.74 30.0 3.80 14.8 46.7 65.8 0.63 30.6 30. Вакаяма 1.50 1.13 53.7 12.71 1.71 26.8 3.65 9.0 33.9 20.2 1.44 26.7 31. Тоттори 0.52 0.29 45.7 11.63 0.58 24.3 3.55 14.9 92.6 61.1 0-27 31.4 32. Симане 0.38 0.15 36.5 11.19 0.44 23.0 3.60 17.3 40.7 0.0 0.26 33.6 33. Окаяма 1.59 1.35 32.0 11.43 1.81 33.5 3.78 7.1 84.9 66.7 2.57 23.1 34. Хиросима 1.33 1.38 32.9 11.97 1.52 31.8 3.86 6.0 17.7 19.0 3.15 18.2 35. Ямагути 1.47 1.25 40.7 10.74 1.68 25.7 3.79 19.9 24.6 0.8 2.05 34.3 36. Токусима 0.63 0.40 39.9 10.88 0.72 27.2 3.63 13.4 65.8 29.0 0.45 37.4 37. Кагава 0.99 1.70 24.1 10.97 1.13 28.7 3.84 5.8 83.3 60.4 0.85 22.9 38. Эхиме 1.02 0.87 32.2 10.75 1.16 27.6 3.65 8.3 27.5 3.6 1.33 25.0 39. Коти 0.39 0.15 33.0 10.78 0.44 17.3 3.56 13.7 56.0 25.0 ?.28 29.3 40. Фукуока 0.73 2.09 26.9 10.88 0.83 21.9 3.85 6.4 -12.0 -21.4 2.78 24.5 41. Сага 0.53 0.62 41.6 10.G2 0.61 25.2 3.48 14.1 130.4 77.1 0.40 36.0 42. Нагасаки 0.45 0.55 45.2 10.52 0.49 20.1 3.53 17.3 73.1 25.0 0.61 46.0 43. Кумамото 0.35 0.27 30.3 10.71 0.39 18.1 3.61 22.8 52.2 17.4 0.53 35.2 44. Ойта 0.70 0.43 34.4 10.65 0.79 17.6 3.82 25.0 105.9 65.4 0.74 39.0 45. Миядзаки 0.39 0.18 45.2 10.57 0.45 17.2 3.50 35.7 39.3 12.5 0.38 40.4 46. Кагосима 0.31 0.19 55.0 10.58 0.36 17.8 3.23 16.2 121.4 58.3 0.48 34.6 14*
211

Включена в систему показателей частная географизированная дисперсия (Df) по индексу концентрации, предложенная Л.И. Василевским (Василевский, Полян, 1977):

i = 1, 2, 3,п,
(5.3)
где U1 и ?j
значения показателей соответственно для z-й и у-й
территориальных единиц, a rVj — расстояние между ними; ri} — среднее расстояние от z-й территориальной единицы до всех остальных:
Вычисление частной географизированной дисперсии дает возможность не только выявить "холмы" и "впадины" в индустриальной насыщенности, но и количественно оценить контрастность префектур.
Из оставшихся не охарактеризованными трех показателей (в табл. 4 показатели 5, 6 и 11), пожалуй, лишь один — доля префектур в отгрузках продукции обрабатывающей промышленности (1975) — требует некоторых пояснений. Его использование вызвано стремлением учесть в последующей классификации роль каждой из префектур в общем объеме промышленного производства. Здесь мы умышленно абстрагировались от влияния площади территориальных единиц на значение показателя. Это сделано для того, чтобы несколько "абсолютизировать" его. При моделировании следует также учитывать тот факт, что некоторые префектуры могут играть весьма важную роль в системе обрабатывающей промышленности страны, не обладая высокой концентрацией промышленного производства, но имея обширные территории, например Хоккайдо. А именно это и позволяет сделать данный показатель.
Предыдущая << 1 .. 62 63 64 65 66 67 < 68 > 69 70 71 72 73 74 .. 129 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed