Анализ неоднородностей электроэнерrетических систем - Войтов О.Н.
ISBN 5-02-031231-2
Скачать (прямая ссылка):
Анализ топологии схемы сети рис. 4.25 позволяет также установить, что одновременное выпадение двух связей в любой из отмеченных цепочек обязательно приведет либо к образованию изолированных узлов, либо к выделению изолированных подсистем. Отсюда следуют как выявленные в [109] слабые сечения, указанные на рис. 4.25, так и определенные в [109] локальные группы узлов, образующие "значимые множественные отказы".
Вывод: итак, аппарат сингулярного и спектрального анализа
ФФ
юе средство для составления списка наиболее значимых оценки их последствий при анализе оперативной надеж-
ности ЭЭС.
170
Гл. 4. СЛАБЫЕ МЕСТА ДЛЯ АНАЛИЗА РЕЖИМОВ ЭЭС
ным значениям, которое практически совпадает с проекцией рис. 4.5, я, то нетрудно увидеть, что в процессе оптимизации базиса связи, имеющие минимальную длину проекции, и есть сильные связи, они заменяются более длинными — слабыми связями.
Поэтому в оптимальный базис включены в основном как наиболее информативные измерения перетоков в слабых ветвях, обеспечивающие наилучшую обусловленность матрицы наблюдаемости и минимальное влияние погрешностей измерений на оценки модулей напряжений в узлах, где напряжение не измеряется.
Включение параметров слабых мест в базисный состав измерений минимизирует и погрешности определения контролируемых параметров режима. Если необходимо осуществить контроль за параметрами режима в некоторой области ЭЭС, то состав измерений должен обеспечить локальную наблюдаемость тех параметров состояния, которые используются для определения заданных контролируемых параметров.
Так, если в схеме рис. 1.1 необходимо контролировать значения перетоков (?1_2> Сг-4> ^з-4> то для т определения достаточно
а б
Рис. 4.29. Исходные составы измерений реактивной модели.
и — измерения модулей напряжений, х — перетоков реактивной мощности в ветвях дерева измерений.
4.5. ВЫБОР СОСТАВА КОНТРОЛИРУЕМЫХ ПАРАМЕТРОВ
171
в реактивной модели измерить
Таблица 4.4
Напряжения с7р 1/^ И перетоки Схема состава измерений в процессе выбора
1-2'
2-4
(фазы узлов 1—4 предполагаются известными),
оптимального базиса реактивной модели
обеспечивающие на б л юдае м о сть
модели.
локальную реактивной
При решении задачи конт-
показателеи
качества
роля
электрической энергии (КЭ) возникает необходимость в
размещения
мест
выборе
измерительных приборов, которые должны устанавливаться в наиболее ответственных точках контроля КЭ.
При анализе такого показателя качества, как несину-
соидальность
напряжений,
Измерения, выводимые из базиса Измерения, вводимые в базис Значения определителя базисной матрицы наблюдас мости
Исходный состав
измерений (см. рис. 4.28, а) 0.0120
^200-201 ^8-200 0.0328
0.1434
?4-100 ^200-202 0.2199
«6-100 <25-б 0.4024
Исходный состав
измерений (см. рис. 4.28, б) 0.0135
^200-201 08-200 . 0.0589
^202-203 ^200-202 0.2017
<?Э-4 01-2 0.3091
<26-7 05-6 0.3545
Сю0-101 ?]00-202 0.4024
регистрация отклонении уровней напряжений должна проводиться в сенсорных узлах на высших гармониках. Для тестового примера выявление сенсорных узлов на высших гармониках
осуществлялось по матрицам узловых проводимостей, составленным
для сети,
параметры элементов
схемы замещения которой рассчитывались с использованием гиперболических функций. Анализ показал совпадение сенсорных узлов
в большом
иапазоне гармоник, а
также то, что с ростом гармоники
увеличивается
чувствительность
напряжений к возмущениям (рис. 4.31, 4.32).
Рис. 4.30. Оптимальный состав измерений реактивной модели.
Усл. обози. см, на рис. 4.29.
172
Гл. 4. СЛАБЫЕ МЕСТА ДЛЯ АНАЛИЗА РЕЖИМОВ ЭЭС
сопсі У
60
50
40
30
20
10
0
сопсі У
4000
2000
О
Сенсорный узел 8
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
Сенсорный узел 5
т
23
25
27
29
33
2000-!
Номер гармоники
21
т
т
35
Рис. 4.31, Изменение числа обусловленности матрицы узловых проводимос-
тей на высших гармониках.
4.6. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА
[ЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ БЛИЗОСТИ ГЕНЕРАТОРОВ
Выше предложен целый ряд показателей, формируемых в виде симметричных матриц и позволяющих выделить кластеры наиболее
взаимосвязанных между собой генераторов. Объединяющие такие кластеры связи названы слабыми, в совокупности они образуют слабое сечение. Для кластеризации генераторов по матрице разме-
ром
где к
число генераторных узлов, используется алгоритм,
выделяющий пару наиболее взаимосвязанных узлов и объединяющий их в один эквивалентный узел.
При кластеризации используются следующие показатели: ,
системный показатель сходства генераторов
электрическое
расстояние между генераторами. Кластеризация проводится по
174
Гл. 4. СЛАБЫЕ МЕСТА ДЛЯ АНАЛИЗА РЕЖИМОВ ЗЭС
Рис. 4.33. Граф сети рис. 1.1 после добавления к нему фиктивных генераторных узлов и эквивалентирования до этих узлов (рядом с номером фиктивного генераторного узла в квадратных скобках записан номер генераторного узла в
схеме рис. 1.1). <¦
точно провести сравнение на примере одного из показателей, допустим показателя режимных максимумов.
Кластеризация по матрице режимных показателей для схемы рис. 1.1, в которую были добавлены фиктивные генераторные связи и где было проведено эквивалентирование пассивньгх узлов (рис. 4.33), выделила два кластера узлов (1000, 3000, 1010, 2010, 2030) и (7000).
