Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Экономика -> Мэгарран Э. -> "Экологическое разнообразие и его измерение" -> 31

Экологическое разнообразие и его измерение - Мэгарран Э.

Мэгарран Э. Экологическое разнообразие и его измерение — М.: Мир, 1992. — 161 c.
Скачать (прямая ссылка): ekologicheskoeraznoobrazie1992.djvu
Предыдущая << 1 .. 25 26 27 28 29 30 < 31 > 32 33 34 35 36 37 .. 66 >> Следующая

- Кемптон (Kempton, 1979) заметил частое несовпадение порядка расположения сообществ при использовании разных индексов разнообразия, однако пришел к заключению, что при анализе полевых данных это наблюдается реже, чем в случае искусственных и нереалистических выборок. Приведенная выше дискуссия подтверждает это замечание при условии выбора индексов либо из группы мер видового богатства, либо из группы, описывающей доминиро-шише и вмровненпость.
Какие индексы широко используются?
Из всех известных индексов разнообразия видовое богатство (S) — самый популярный. Однако тенденция к использованию мер, учитывающих обилие видов, привела к широкому распространению индекса Шеннона. Очень изве-
200 г В
Индпкс М;»(н .шофа
12
16
15
10
• •
• • •
••
20 г г
15
10
Q-статистика J_______I________I
10 15
20
25
• • • •
Индекс ШеннонаН' ---1_______I______I
2, R
3,2 3.6
4.0
Индекс Бергера-Паркера N„, Выровненность по Шеннону
Рис. 4.7* Величины индексов разнообразия часто коррелируют друг с другом. Раню-образие насекомых, пойманных 12 световыми ловушками в лесах Банагера, оценено пс сколькими способами. На графиках сравниваются: {А) параметры Л лог-нормалыкпо распределения ни лог-ряда; (Б) параметр X лог-нормального распределения и индекс Маргалефа; (5) параметр а лог-ряда и Q-статистика; (О параметр а лог-ряда и индекс Н' Шеннона; (Д) обратные индексы Симпсона и Бергера—Паркера; (?) обратный индекс Симпсона и выровненность по Шеипоиу
Таблица 4.4. Сравнение мер разнообразия. Разнообразие бабочек в десяти пунктах лесов Ьаиагера было оценено с помощью различных статистических индексов. По каждому из них пункты распределены в направлении снижения разнообразия. Совпадение их порядковых номеров для каждой пары индексов рассчитано с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмана (г,). Значимые корреляции отмечены одной (Р < 0,05) и дпумя (Р < 0,01) звездочками, а незначимые — буквами пс. Представлены две группы индексов. Меры, ориентированные на видовое богатство (например, S, а и индекс Шеннона), дают совпадающие последовательности пунктов, а индексы, отражающие доминирование и выровненность, — разные, но также согласующиеся ряды
N к а Q //' НВ °м. McU 11D ¦N*. McD H'F. HBE
IIS us ns ns ns
N ns ns its ns
к 1 1 1» T1S ns ns ns
•* • фф фф ФФ
в ns ns ns ns IIS
Q • 1 1 IIS IIS ns ns ns
Н' фф ф * ns ns I1S ns ns
НВ фф *• ns IIS us ns IIS
Ом, С ns ns I1S ns

*
Me U ns ns ns I1S ns
I/O
MeD ** •*
Н'Н •*
S — число видов; N — число особей; К — параметр лог-нормального распределения; а — параметр лог-ряла; Q — Q-статистика; Н ' — индекс Шеннона; НВ — индекс Бриллуэна; Dm* — индекс Маргалефа; McU — индекс U Макинтоша; 1/D — обратный индекс Симпсона; N* — индекс Бергера — Паркера; McD —- индекс доминирования Макинтоша; Н'Е — индекс выровненности Шеннона; ИВЕ — индекс выровненности Бриллуэна.
стен также индекс Симпсона. Работы Тейлора и его коллег стимулировали использование индекса « лог-ряда, и сейчас это самый популярный из параметрических показателей. Индекс А лог-нормального распределения и Q-статистика, несмотря на усиленные рекомендации к их применению, исполь-
зуются нечасто. Редко применяются также индексы Маргапсфа, Макинтоша н Бриллуэна. Благодаря поддержке Мея усиливается внимание к индексу Бергера — Паркера.
Статистические тесты
Когда индексы разнообразия подсчитаны, нередко возникает вопрос: «Хорошо, теперь мы знаем, что сообщество А более разнообразно, чем сообщество Б, но что это на самом деле значит?» Отчасти такая неудовлетворенность вызвана тем, что разница в разнообразии редко оценивается с точки зрения статистической значимости. Так, экологу, установившему разнообразие (по Шеннону) орнитофауны двух лесов на уровне Н' = 2,31 и И' = 1.95,
Величина индекса
0,е 1.6 2,4 3.2
Величина индекса
Рис. 4.8. Повторные оценки разнообразия для одного и того же места часто сами распределены нормально. График показывает это для индексов Маргалефа и Шешюна, рассчитанных для бабочек, отловленных световыми ловушками в хвойной культуре Ба-нагера
остается гадать, сходны эти леса по разнообразию птиц или же весьма различны.
Первое, что надо сделать, отвечая на этот вопрос (в случае индекса Шеннона), — это рассчитать дисперсию и провести t-тестирование по методу, описанному Хатчесоном (Hutcheson, 1970; см. гл. 2). Однако такие вычисления очень утомительны, и в любом случае по рассмотренным ниже прнчнзпм индекс Шеннона — ие лучший из статистических подходов к оценке разнообразия.
Предыдущая << 1 .. 25 26 27 28 29 30 < 31 > 32 33 34 35 36 37 .. 66 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed