Моделирование в картографии - Тикунов В.C.
ISBN 5-211-03346-9
Скачать (прямая ссылка):
На этапе картографического представления результатов также возможна многовариантность. Так, окончательный результат классификации стран показан нами тремя способами. Первый способ традиционный, когда группы стран показаны различными штриховками, интенсивность которых передает качественные характеристики изменения уровня социально-экономического развития (рис. 88). Второй способ бесступенчатых характеристик — ранее широко использовавшийся нами в книге (Тикунов, 19856). В этом случае отстояние штриховок для каждой страны отражает величину d°, а ориентация штриховок зависит от средних для группы величин d\ В нашем примере вертикальные штриховки соответствовали величинам d° для наиболее и наименее развитых стран — Аргентины и Нигера (рис. 89). В легенде карты отстояние штриховок и их ориентация соответствуют средним значениям для групп. Чтобы стандартизировать отстояния штриховок, величины d0 нормировались по формуле
/7.° _ . у/°
dt =--^—--pr +eps, I = 1, 2, 3, я, (7.7)
где eps — минимальное расстояние между штрихами. Третий способ базируется на показе ориентации и отстояния штриховок в зависимости от величин d° индивидуально для каждой страны, а группы стран выделяются видом штриховки (рис 90). Естественно, можно предложить и другие способы картографирования или использовать вместо d° величины S1 (см. формулу (2.32)) и т.д. На наш взгляд, общие закономерности удобно анализировать по карте, изображенной на рис. 88, а индивидуальные особенности стран — на рис 89 и 90.
19 Тикунов 289
Рис. 90. Уровни социально-экономического развитая стран: 1 — самый высокий, 2 — высокий, 3 — средний, 4 — пониженный, 5 — низкий, 6 — страны, не включенные в анализ. Отстояния и ориентации штриховок соответствуют величинам уровней развития
Проведенный эксперимент показал возможность проявления многовариантности на постановочном этапе исследования, при выборе информационных массивов, методов их обработки и представления результатов. Многовариантность может проявляться и при анализе результатов. Звенья в многовариантном моделировании могут видоизменяться, в частности в области выбора одного пути из нескольких возможных или осреднения, в том числе и картографических результатов, как это показано в предыдущем параграфе. Многовариантное моделирование хорошо реализуется в диалоговом режиме, когда исследователь получает различные промежуточные варианты, оценивает их, корректирует процесс моделирования и т.д.
VIIA ПРОБЛЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И КАРТОГРАФИРОВАНИЯ НЕЧЕТКИХ ГЕОГРАФИЧЕСКИХ СИСТЕМ
В географической литературе неоднократно упоминалось о целесообразности применения классификаций географических комплексов с использованием методов теории нечетких (размытых) множеств. Эта теория, предложенная Л.А. Заде (Zaden, 1965) и развитая в ряде работ (Балкаров, 1987; Pipkin, 1978; Rolland-May, 1984, 1987; Yee Leung, 1985; Zhao Rui, Liu Zhengdong, 1985; и др.), предполагает возможность не только однозначно относить территориальные единицы к одному из классов, но и в случае переходного характера единиц одновременно к нескольким классам с различными функциями принадлежности.
Такая классификация целесообразна, когда границы между классами в действительности имеют нечеткий, переходный характер, это же должно учитываться при математическом моделировании и соответствующим образом показываться на картах. Размытость границ иногда рассматривается как их общее свойство. Например, A.M. Трофимов и Н.М. Солодухо пишут: "Исходя из принципа комплексности взаимодействия в пространстве частей различной природы в принципе можно считать, что размытость границы — это ее естественное состояние, тогда как границы ясной и четкой линейной или полосной выраженности представляют собой лишь частный случай проявления граничности геосистем" (1986, с 24). Этого же мнения придерживается К. Роллан-Мэ (Rolland-May, 1987). Не вдаваясь в рассмотрение географических границ, многовариантность изучения которых показана в работах (Боков, 1977; Куприянова, 1977; Шувалов, 1980; Географические..., 1982; Салищев, 1983; и др.), мы поставили зада
19* 291
чу показать некоторые подходы к классификации нечетких географических систем и их картографического отображения.
На наш взгляд, представление о нечеткости (размытости) географических систем может быть связано с рядом пунктов (которые тесно перекликаются с аналогичными пунктами, охарактеризованными в параграфе о многовариантности моделирования): 1) при их описании в процессе постановки задач и целей классификации; 2) при выборе систем показателей, их характеризующих; 3) при подборе алгоритмов классификации; 4) при выборе результатов многовариантной классификации; 5) при подборе способов представления конечного результата; 6) при оценке степени соответствия полученного результата поставленной цели и интерпретации полученных выводов. Ниже мы проиллюстрируем возможности разработанных автором методик для характеристики указанных этапов (Тикунов, 1989а).
В качестве объекта исследования была выбрана система внешнеторговых связей бывшего СССР с зарубежными странами Европы. Система связей может рассматриваться под различным углом зрения, и уже поэтому представленная цель — произвести классификацию внешнеторговых связей — является нечетко поставленной задачей, что часто встречается в географии. Например, можно, обратившись лишь к проблеме типологии, осуществлять ее в разных плоскостях, получая различные по смыслу результаты. Так, объемы экспорта-импорта между бывшим СССР и другими странами могут быть выражены в долях от общего их объема по группам товаров, известным из статистики внешней торговли (Внешняя..., 1961-1987). Эти данные представляют собой матрицу, строки которой соответствуют анализируемым странам, а столбцы — группам товаров. Также известно, что объемы экспорта-импорта иногда довольно значительно варьируют от года к году, и это требует использования описанных матриц за ряд лет, а в результате получается куб данных.
