Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> География (физ) -> Тикунов В.C. -> "Моделирование в картографии" -> 88

Моделирование в картографии - Тикунов В.C.

Тикунов В.C. Моделирование в картографии: Учебник — M.: Изд-во МГУ, 1997. — 405 c.
ISBN 5-211-03346-9
Скачать (прямая ссылка): modelirov_kart.pdf
Предыдущая << 1 .. 82 83 84 85 86 87 < 88 > 89 90 91 92 93 94 .. 129 >> Следующая

С целью ранжирования стран по уровню социально-экономического развития на основании каждого из трех массивов данных нами использовался оценочный алгоритм, описанный в параграфе IL2. Прежде всего показатели нормировались по формуле (2.30). Здесь лишь следует пояснить, что же считать наилучшими оценочными значениями (х) по каждому показателю? Нами в качестве таких значений использовались соответствующие значения по каждому показателю, определяемые из логических соображений. В качестве второго варианта для (х) использовались показатели Аргентины, которую специалисты единодушно выделили как наиболее высокоразвитую из рассматриваемой совокупности стран, чтоб кстати, в дальнейшем будет подтверждено расчетным путем. Наконец, в третьем случае нами использовались соответствующие значения для США. При наличии обоснованных "весов" каждого показателя их также можно ввести в формулу нормировки (Тикунов, 1978, 19856).
Непосредственно ранжирование стран основывается на вычислении одной из мер близости стран по комплексу показателей по отношению к условной или реальной стране, комплекс показателей у которой является вектором х (см. формулу (2.30)). В качестве меры близости нами использовалось известное обобщенное евклидово расстояние (2.25), давшее в нашем случае лучшие результаты по сравнению с другими критериями (Розин, 1973; Коган, Белов, Родионов, 1983; Johnson, Wichern, 1982; и др.). Полученный вектор евклидовых расстояний (d°) показывает степень отличия всех стран от страны с комплексом показателей, равным ? Поскольку в качестве х нами использовались характеристики условной страны с наилучшими показателями или значения Аргентины и США, то в ре
282

зультате для каждого из трех наборов данных получено по три варианта ранжировки стран, т.е. всего девять вариантов. Анализ всех ранжировок показал, что лучшие результаты получаются при использовании в качестве х значений США, и в дальнейшем расчеты производились только с оставшимися тремя соответствующими ранжировками. Заметим, что возможны и другие пути получения вектора d\ например используя величины St (см. формулу (2.32)) и т.д.
На этапе вычисления евклидовых расстояний возможно введение "весов" — обратных коэффициентам вариации рядов исходных показателей, что делает их равнозначными в процессе группировки (Тикунов, 19856). Достигается это применением формулы
X11 = х„
i — 1, 2, 3,..«, At, /= 1, 2, 3,m,
(7.6)
где X1J
нормированные по формуле (2.30) исходные показатели; Xj — их среднеарифметические значения. Заметим, что после такой нормировки значения показателей можно дополнительно "взвешивать" в зависимости от значимости каждого из них, если такие "веса" удастся каким-либо образом определить, например, по оценкам экспертов.
Применение такого "взвешивания" улучшает ранжировку стран, что оценивалось экспертным путем. Приведем три ранжировки стран на основе трех информационных массивов в виде списков, что позволяет сравнивать их между собой
1. Аргентина (0,00) 1. Аргентина (0,00) 1. Аргентина (0,00) 2. Уругвай (0,07) 2. Уругвай (0,04) 2. Сингапур (0,02) 3. Сингапур (0,14) 3. Сингапур (0,04) 3. Уругвай (0,09) 4. Тринидад и Тобаго 4. Тринидад и Тобаго 4. Южная Корея (0,20) (0,17) (0,12) 5. Чили (0,21) 5. Кувейт (0,19) 5. Бразилия (0,15) 6. Кувейт (0,26) 6. Чили (0,20) 6. Тринидад и Тобаго (0,15) 7. Венесуэла (0,29) 7. Венесуэла (0,23) 7. Чили (0,20) 8. Ямайка (0,33) 8. Мексика (0,23) 8. Ливан (0,20) 9. Ливан (0,35) 9. Ливан (0,24) 9. Колумбия (0,20) 10. Панама (0,36) 10. Ямайка (0,24) 10. Мексика (0,21) 11. Мексика (0,36) 11. Южная Корея (0.25) 11. Коста-Рика (0,21) 12. Коста-Рика (0,37) 12. Бразилия (0,31) 12. Венесуэла (0,25) 13. Бразилия (0,37) 13. Коста-Рика (0,33) 13. Ямайка (0,25) 14. Южная Корея (0,37) 14. Иран (0,34) 14. Перу (0,27) 15. Ливия (0,45) 15. Парагвай (0,37) 15. Панама (0,30) 283

16. Турция (0,47) 16. Колумбия (0,37) 16. Турция (0,33) 17. Колумбия (0,47) 17. Панама (0,37) 17. Филиппины (0,34) 18. Перу (0,48) 18. Ливия (0,38) 18. Тунис (0,35) 19. Парагвай (0,51) 19. Турция (0,38) 19. Шри-Ланка (0,35) 20. Египет (0,52) 20. Перу (0,41) 20. Сальвадор (0,37) 21. Никарагуа (0,52) 21. Тунис (0,43) 21. Таиланд (0,38) 22. Сирия (0,53) 22. Египет (0,43) 22. Эквадор (0,39) 23. Тунис (0,53) 23. Никарагуа (0,43) 23. Кувейт (0,42) 24. Иран (0,54) 24. Сирия (0,47) 24. Сирия (0,42) 25. Шри-Ланка (0,55) 25. Сальвадор (0,51) 25. Египет (0,42) 26. Иордания (0,55) 26. Эквадор (0,51) 26. Индия (0,44) 27. Доминиканская 27. Филиппины (0,51) 27. Иордания (0,47) Республика (0,55) 28. Эквадор (0,57) 28. Доминиканская 28. Доминиканская Республика (0,52) Республика (0,48) 29. Сальвадор (0,60) 29. Шри-Ланка (0,52) 29. Парагвай (0,48) 30. Ирак (0,61) 30. Алжир (0,53) 30. Индонезия (0,50) 31. Филиппины (0,62) 31. Марокко (0,53) 31. Никарагуа (0,50) 32. Алжир (0,62) 32. Ирак (0,54) 32. Иран (0,50) 33. Саудовская Аравия 33. Иордания (0,57) 33. Гватемала (0,51) (0,62) 34. Гватемала (0,64) 34. Гватемала (0,57) 34. Алжир (0,53) 35. Гондурас (0,65) 35. Таиланд (0,61) 35. Пакистан (0,54) 36. Боливия (0,66) 36. Боливия (0,61) 36. Марокко (0,54) 37. Марокко (0,67) 37. Гондурас (0,61) 37. Гондурас (0,57) 38. Таиланд (0,67) 38. Саудовская Аравия 38. Ирак (0,61) (0,63) 39. Замбия (0,69) 39. Пакистан (0,64) 39. Бирма (0,61) 40. Пакистан (0,69) 40. Индонезия (0,69) 40. Боливия (0,61) 41. Кот-Дивуар (0,71) 41. Замбия (0,70) 41. Ливия (0.64) 42. Гана (0,71) 42. Конго (0,70) 42. Конго (0,66) 43. Конго (0,72) 43. Кот-Дивуар (0,72) 43. Саудовская Аравия (0,66) 44. Либерия (0,74) 44. Либерия (0,72) 44. Гаити (0,67) 45. Индия (0,74) 45. Бирма (0,72) 45. НДРЙ (0,67) 46. Папуа-Новая 46. Гана (0,73) 46. Нигерия (0,68) Гвинея (0,75) 47. Бирма (0,76) 47. Заир (0,74) 47. Камерун (0,68) 48. Сенегал (0,76) 48. Нигерия (0,74) 48. Замбия (0,68) 49. Ангола (0,77) 49. Индия (0,74) 49. Кения (0,69) 50. Индонезия (0,77) 50. Папуа-Новая 50. Мозамбик (0,69) Гвинея (0,75) 51. Мозамбик (0,77) 51. НДРЙ (0,76) 51. Танзания (0,72) 52. Мадагаскар (0,78) 52. Судан (0,76) 52. Ангола (0,72) 53. Кения (0,78) 53. Сенегал (0,76) 53. Заир (0,72) 54. НДРЙ (0,78) 54. Гаити (0,76) 54. Мадагаскар (0,74) 55. Заир (0,80) 55. Камерун (0,77) 55. Кот-Дивуар (0,74) 56. Камерун (0,80) 56. Кения (0,78) 56. Либерия (0,76) 284
Предыдущая << 1 .. 82 83 84 85 86 87 < 88 > 89 90 91 92 93 94 .. 129 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed