Моделирование в картографии - Тикунов В.C.
ISBN 5-211-03346-9
Скачать (прямая ссылка):
Многовариантность может быть связана с отображением результатов моделирования, зачастую в виде картографических изображений, хотя это, естественно, далеко не единственная форма. Язык карты столь богат и гибок, что, несмотря на многовековую историю его использования, до сегодняшнего дня появляются все новые разновидности отображения явлений на картах; процесс этот, несомненно, будет продолжаться. Определенный скачок в разработке новых способов изображения связан с автоматизацией воспроизведения картографических изображений. Технические средства позволили использовать такие способы, реализация которых вручную трудоемка или неэффективна, например бесступенчатые картограммы. Разнообразие способов представления результатов моделирования позволяет выбрать окончательный вариант, наилучшим образом передающий сущность явлений, наглядность изображений, целесообразность технологии воспроизведения и размножения карт. Здесь важна также форма представления окончательного результата в виде традиционных карт на бумаге, награвированных изображений на пластике, фотокопий, микрофильмов и т.д.
Многовариантность, проявляющаяся в возможностях параллельного использования информационных массивов, математических алгоритмов и способов отображения результатов моделирования, приводит к повышению надежности окончательного результата. Этот вывод можно сделать, опираясь на работу (Серапинас, 1983), где показано, что при двух независимых вариантах решения с надежностью каждого, например, 0,684 надежность окончательного результата повышается до 0,900. В этом случае вероятности получения надежных результатов определяются из формулы P =
п
= 1 — Jl /1 - РД, где P1 — вероятности того, что погрешности не
превышают допустимых пределов в каждом варианте исследования (если считать погрешности независимыми) (Капур, Ламберсон, 1980), хотя с ростом числа вариантов замедляется рост надежности окончательного результата.
Цель данного параграфа — показать многообразие проявлений многовариантности при моделировании географических явлений,
278
что осуществлено нами на примере оценки уровней социально-экономического развития стран Азии, Африки, Латинской Америки и Океании. Выбор объекта для исследования определялся его сложностью и неоднозначностью понимания различными исследователями.
На первом этапе следует с логических позиций определить класс решаемой задачи, что в последующем повлечет выбор алгоритмов, способов представления результатов и т.д. Так, определение уровней развития стран является классификационной задачей. Однако группа этих задач очень широка. Сюда, даже если рассматривать только путь математической формализации процедур классификации, можно отнести такие разновидности: когда математические модели строятся без учета пространственного координирования явлений и результаты их реализации не подлежат картографированию; когда результаты картографируются, но пространственный аспект не учитывается на этапе реализации математических алгоритмов и, наконец, когда без учета пространственного положения явлений невозможно реализовать математические расчеты (Тикунов, 19866).
Пример классификации первого вида — классификация производственных связей промышленных предприятий и т.д. При моделировании явлений, когда данные об их пространственном положении не учитываются, бывает полезно полученные результаты наносить на карту, что придает им пространственную определенность. Это зачастую дает дополнительные преимущества перед другими формами представления результатов моделирования, например в виде таблиц. В пределах данной разновидности классификации часто встречаются типологические и оценочные группировки (см. параграф II.2). В конкретных исследованиях такое разделение, как правило, учитывается и применяются различные математические алгоритмы (Липец, 1981; Смирнягин, Тикунов, Фетисов, 1982; и др.), но иногда эти понятия смешиваются (Типология..., 1976; Hill, 1981; и др.). Хотя заметим, что типологические и оценочные характеристики могут совмещаться: например, на карте типов хозяйственных структур стран мира может быть дополнительно показана их оценка по уровню экономического развития.
Обе разновидности моделей можно отнести к разряду моделей агрегации территориальных единиц (дифференциации изучаемой территории) по комплексу показателей. Заметим, что процессы объединения (агрегации) территориальных единиц в классы (путь от частного к общему) или членения исследуемой территории на так
279
соны (путь от общего к частному) зачастую приводят к результату одного типа. Однако данные модели следует отличать от моделей, пригодных для формализации процедур районирования. Так, при районировании территории в отличие от агрегации (дифференциации) уже недостаточно простых формальных критериев близости комплексов показателей у территориальных единиц для их объединения в районы. Районы выделяют по принципу несхожести между собой, они должны быть пространственно нерасчлененными, иногда ставится условие наличия ядра районообразования, районо-образующих связей и др. В некоторых случаях от результатов оценочных или типологических классификаций переходят к районированию.
