Математические методы и ЭВМ в историко-типологических исследованиях -
ISBN 5-02-009481-1
Скачать (прямая ссылка):
Следовательно, группировка данных отражает, с одной стороны, усиление партийного руководства деятельностью организаций РКСМ с возрастанием уровня и масштабов руководства молодежью, а с другой стороны, характеризует внимание организаций РКП(б) к партийному руководству комсомольскими ячейками, которые в 1921 —1925 гг. проводили активную работу по вовлечению молодежи в процесс хозяйственного возрождения страны.
Таким образом, применение в качестве аналитического средства таблиц сопряженности для изучения массовых данных, с одной стороны, позволяет классифицировать информацию по тому или иному признаку, а с другой стороны, обнаруживает тенденцию в деятельности комсомольских кадров. Важно отметить, что выявление фактов об усилении партийного руководства комсомолом с возрастанием уровня и масштабов руководства молодежным движением при изучении данных о делегатах III Всероссийской конференции РКСМ обусловлено применением таблиц сопряженности.
Анализ массовых данных, конечно, не может быть исчерпан группировкой данных при помощи таблиц сопряженности, а предполагает применение других методов математической статистики для измерения взаимосвязей качественных признаков, основанных на применении критерия % 2. Среди них важное место занимают стандартные коэффициенты связи Чупрова, Крамера, Райского 16. Обычно стандартные коэффициенты связи рассчитываются на всю совокупность признаков, составляющих таблицу сопряженности, т. е. после процедуры вычислений исследователь оперирует ограниченным набором коэффициентов, которые позволяют делать самые общие выводы, не раскрывающие детальные конкретно-исторические взаимосвязи социальных явлений и процессов. Если же каждый из признаков таблицы сопряженности представить как дихотомический («да», «нет») и рассчитать коэффициенты Чупрова, то мы получим целый набор значений коэффициентов связи, отражающих многочисленные взаимосвязи между изучаемыми явлениями и процессами. Стандартные коэффициенты связи принимают значения в интервале от 0 до +1. Логическая суть
154 Таблица 4
Коэффициенты взаимосвязи качественных признаков по данным III Всероссийской конференции РКСМ
Профессия делегатов
Металлисты
Кожевники
Батраки
Учащиеся
Конторщики
Приказчики
Освобожденные комсомольские работники
ЦК РКСМ
0,28 0,25 0,00 0,06 0,00 0,00
Губком РКСМ
0,19 0,00 0,00 0,06 0,09 0,05
Уездком РКСМ
0,13 0,00 0,13 0,13 0,00 0,00
изменения коэффициента связи от 0 к 1 означает увеличение тесноты взаимосвязи между изучаемыми признаками. Другими словами, использование этого приема в вычислении коэффициентов связи позволяет углубить полученные значения о социальном портрете делегатов первых конференций РКСМ.
Например, выше мы отметили, во-первых, что социальный состав третьей конференции комсомола был сформирован в основном из представителей рабочего класса и крестьянства; во-вторых, что на конференцию были делегированы главным образом освобожденные комсомольские работники. Эти знания о социальном составе далеко не исчерпывают информативных возможностей массива данных о делегатах конференции. Поэтому возможно поставить задачу: представители каких профессиональных групп участвовали в формировании кадров РКСМ, избранных на III Всероссийскую конференцию комсомола. Полученные коэффициенты связи позволяют определить, представители каких именно профессий участвовали в формировании руководящих кадров ЦК РКСМ, губкомов и уездкомов комсомола (табл. 4).
На III Всероссийской конференции РКСМ присутствовали представители около 20 профессий: металлистов, кожевников, батраков, конторщиков, приказчиков, телеграфистов, горнорабочих, учителей, журналистов, печатников и др. Освобожденные комг сомольские работники ЦК РКСМ, губкомов, уездкомов РКСМ были представлены секретарями, членами комитетов, завор-готделами, завполитпросветами, зав. экономическо-правовыми отделами, зав. отделами социалистического образования, инструкторами.
В результате обработки массива данных на ЭВМ были выделены значимые коэффициенты взаимосвязи качественных признаков, отражающие пути формирования кадров РКСМ, избранных на III Всероссийскую конференцию РКСМ.
Данные табл. 4. показьц.зют, что из всей совокупности представителей различных профессий на освобожденную комсомольскую работу приходили делегаты, имеющие профессии металлистов, кожевников, батраков, конторщиков, приказчиков и учащихся. При-
155 чем, как показывают относительно высокие коэффициенты связи, формирование кадров ЦК комсомола, губкомов и уездкомов РКСМ шло в основном представителями наиболее передового отряда рабочего класса — металлистами. Также интересно отметить, что в формировании кадрового состава ЦК комсомола, представленного на III Всероссийской конференции РКСМ, кроме металлистов, участвовали кожевники и учащиеся, губернских комитетов комсомола — металлисты, конторщики, учащиеся и приказчики, уездкомов РКСМ — металлисты, батраки, учащиеся.
Из анализа данных табл. 4 следует и другой важный вывод: самые высокие коэффициенты связи характерны именно для представителей рабочих профессий. Следовательно, предлагаемая методика позволяет, во-первых, четко обозначить основные каналы формирования кадрового состава РКСМ представителями определенных профессиональных групп; во-вторых, полученные в результате обработки информации на ЭВМ значения коэффициентов связи позволяют изучать процесс формирования кадров РКСМ на различных уровнях управления.
