Биология в 3 томах. Tом 3 - Тейлор Д.
ISBN 5-03-003687-3
Скачать (прямая ссылка):
Если независимая переменная может принимать любые значения в пределах данного ряда, то распределение частот можно представить в виде обычного графика, как это описано выше. Такие графики называются кривыми распределения и в зависимости от рода данных могут иметь одну из форм, описанных ниже. Если данные представляют собой численность организмов в пределах определенного интервала, как показано на рис. П.2.4, А, то распределение называется непрерывным, а все пространство под кривой составляет общую частоту событий.
1. Кривая нормального распределения. В этом случае распределение частот симметрично относительно центрального значения, а рассматриваемые переменные относятся к физическим параметрам, таким как рост или масса биологического объекта. Этот тип распределения показан на рис. П.2.4.
2. Положительный уклон. Кривая распределения в этом случае несимметрична. Наибольшие частоты независимой переменной приходятся на ее более низкие значения, а по направлению к более высоким значениям кривая начинает «хвостить» (рис. П.2.5, А). В качестве примера такого распределения можно привести распределение числа детей, приходящихся на одну семью, размеров кладки у птиц, плотности фитопланктона с увеличением глубины.
3. Отрицательный уклон. В этом случае наибольшие частоты независимой переменной приходятся на ее более высокие значения, а по направлению к более низким значениям кривая начинает «хво-
БОТАНИКА
ММА им. И.М. Сеченова
Д. Тейлор, Н. Грин, У. Стаут. БИОЛОГИЯ, т. 3
380 Приложения__
А
Класс массы
50-52
52-54
54-56
56-58
58-60
60-62
62-64
64-66
66-68
68-70
70-72
Частота
4
7
11
16
24
29
26
16
8
4
2
Б
30
25
СО I-
20
O
о
СО
15
J-
10
5
(H1SO5254 56 58 60 62 64 66 68 70 72
Масса, кг
Рис. П.2.4. А. Представленная в виде таблицы численность 18-летних мужчин в каждом классе массы по 2 кг. Б. Графическое изображение данных из табл. А дает кривую нормального распределения.
Рис. П.2.5. А. Распределение с положительным уклоном. Б. Распределение с отрицательным уклоном.
стать» (рис. П.2.5, Б). Эта форма распределения встречается реже, чем предыдущая; она характерна для распределения некоторых форм смещения. Например, распределение оптимальных температур ферментативных реакций и выработка тироидстимулирующих гормонов в ответ на действие тироксина.
4. Бимодальное распределение. В этом случае наблюдаются два максимума (или два пика), что обычно указывает на присутствие двух популяций, для каждой из которых характерно неполное нормальное распределение.
5. Совокупное распределение частот. Данные, представленные на рис. П.2.4, можно также представить, как на рис. П.2.6. Здесь показано совокупное число организмов, находящихся ниже определенного произвольно выбранного класса границ. Если эти данные изобразить графически, то получится кривая совокупного распределения частот.
А
Масса, кг
50
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
72
Совокупная частота
0
4
11
22
38
62
91
117
133
141
145
147
Б
50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72
Масса, кг
Рис. П.2.6. Таблица (А) и график (Б), построенные на основе рис. П.2.4, А, представляющие совокупную частоту распределения массы среди 18-летних мужчин.
Если независимая переменная принимает дискретные значения, например целые числа 3 и 5 (как число лепестков у двудольных), или ею представлены физические признаки, такие, например, как группы крови, которые характеризуются дискретными значениями, то распределение не будет непрерывным. В этом случае нельзя начертить непрерывную кривую, поэтому используются другие, описанные ниже формы графического изображения данных.
1. График в виде вертикальных столбцов. Он показывает частоту, с которой определенные признаки встречаются внутри популяции, например частота групп крови у человека (см. рис. П.2.7, А).
2. Гистограмма. Она строится на непрерывных значениях независимой переменной, сгруппированных в классы равной ширины. Когда классы равной ширины выбраны, например 0—5, 5—10, 10—15 и т. д., границы интервалов обычно проходят по числам меньшим, чем указанные целые значения, т. е. 0-4,99; 5-9,99; 10-14,99 и т. д. В форме гистограммы удобно представлять данные, характеризующие небольшие выборки.
БОТАНИКА
ММА им . И . М. Сеченова
Д. Тейлор, Н. Грин, У. Стаут. БИОЛОГИЯ, т. 3
Приложения
381
30 25
^ 20 со I-O
сЗ 15
СО IT
10
О А В AB
Фенотип по группе крови
90 ЮО 110 120130 МО 150160170180
Систолическое давление, мм рт. ст.
В
Суп из томатов Булочка(хлеб) Масло Говядина
Картофель вареный Брюссел. капуста Морковь Горох
Мороженое Персики консервир. Сыр чеддер Сухое печенье Черный кофе
P
Z]
? ?
1000 2000 3000
Содержание энергии в 100 г, кДж
Рис. П.2.7. Способы представления данных. А. График с вертикальным расположением столбцов, показывающий фенотипы по группам крови в популяции. Б. Гистограмма, показывающая частоту различного систолического кровяного давления у женщин в возрасте от 30 до 39 лет. В. Диаграмма с горизонтальным расположением столбцов, показывающая содержание энергии в пище (при трехразовом питании).
