Человеческий фактор. Том 3. Часть 1 - Сальвенди Г.
ISBN 5-03-001815-8
Скачать (прямая ссылка):
5. Имя подзадачи, которое служит идентификатором данного узла сети.
374 Глава 7
Когда перечисленные атрибуты определены для каждой подзадачи, нетрудно создать машинную сетевую модель задачи, используя любой из имеющихся языков аналитического или имитационного моделирования, предназначенных для анализа сетевых структур. После того как модель реализована с помощью выбранного языка, можно экспериментировать с ней, варьируя атрибуты подзадач или саму структуру сети. Например, если нас интересует общий эффект, который произведет замедленное выполнение одной или нескольких подзадач, мы можем изменить у этих подзадач атрибут «время выполнения» и осуществить повторный прогон имитационной модели. Так как времена выполнения могут иметь вероятностный характер (т. е. представлять собой случайные выборки из некоторого заданного распределения), можно получить оценку распределения вероятностей полного времени выполнения сети подзадач.
В качестве примера такой сети рассмотрим процедуру вызова абонента по телефону. На рис. 7.1 представлено графическое изображение предложенной нами сети, моделирующей действия человека при вызове абонента. Анализируя сеть, можно заметить, что человек вначале снимает трубку, определяет, будет ли разговор междугородным или местным, затем набирает соответствующий номер и, наконец, повторяет набор, если номер занят или допущена ошибка. Эта модель применялась для оценки предполагаемой экономии времени как функции числа междугородных разговоров в случае замены аппаратов с дисковым номеронабирателем на аппараты с кнопочным тональным набором.
В то время как сетевые модели, по-видимому, лучше всего подходят для имитации процедурных действий человека, языки моделирования, используемые для исследования сетей задач, позволяют также анализировать когнитивные модели и модели теории управления. Например, если некоторая подзадача сети включает в себя поведение, связанное с принятием решений, то ее .можно смоделировать на основе когнитивного подхода, а те задачи, в которых содержатся элементы психомоторного поведения, могут быть смоделированы с привлечением теории управления. Так как во многих системах требуется сочетание задач управления, процедурных задач и задач, включающих в себя некоторый уровень когнитивного поведения (например, принятие решений), считается, что существующие языки моделирования сетей задач идеально подходят для имитации деятельности человека во многих типах систем, а не только в тех системах, где эта деятельность имеет чисто процедурный характер.
Дополнительно заметим, что поскольку сетевые модели структурированы в рамках процедурных задач оператора, оп-
Вход 9 сеть
Положить трубку
Ошибка
Снят трубку К Вызов междугорсЭкух ? Набрать J4 ?j ./ Набрать код географического региона
в?*«я*ът-М0^Т'“ «sbs~ Время-Ч} /иравцлтЧ.
Нет
Примечание-. Интервалы времени j вероятности ошибок, разделенные символом „/'• в задачах 3,4,5 и 6 означают величины, используемые 8 случае телефонов с кнопочным ъона/тьным набором
Правильно
Набрать код телефонной станции
&т. WMiisrssr
Ошибка
Набрать последние 4 цифры
Ошибка
Правильно
<
Ждать гудка Вызов осуществлен
дреммуг.Ь*0^™* 2 Л врм.т
д&НЯЪО
Рис. 7.1. Последовательность действий при телефонном вызове.
376 Глава 7
ределенных в ходе стандартного анализа задач, они являются естественным расширением современной практики инженерной психологии.
Основное внимание в этой главе уделено разработке имитационных моделей систем человек—машина на основе сетей задач. В процессе созданий моделей следует, однако, помнить, что существуют и другие типы моделей оператора и что они могут быть включены в общую сетевую модель системы.
7.1.4. Построение и использование имитационных моделей систем человек — машина
Успешная разработка любой имитационной модели обычно начинается с простой модели, которая постепенно усложняется до тех пор, пока не будут удовлетворяться требования конечной цели. Процесс разработки может включать в себя следующие стадии.
1. Постановка задачи. На этой стадии определяется конечная цель разработки, структурные неопределенности, которые необходимо разрешить, и способ оценки эффективности системы, позволяющий сравнивать альтернативные варианты.
2. Построение модели. В соответствии с постановкой задачи система человек — машина представляется логико-математическими соотношениями.
3. Сбор данных. Эта стадия 'предполагает идентификацию, спецификацию и получение данных (например, оценивание длительности выполнения подзадач, частоты (вероятности) переходов на альтернативлые пути достижения цели и т. п.).
4. Трансляция модели. Модель подготавливается к машинной реализации согласно правилам выбранного языка моделирования.
5. Верификация. Осуществляется проверка правильности работы машинной программы.
6. Проверка адекватности модели. На этой стадии необходимо установить, что достигается некоторая желаемая точность или наблюдается соответствие между имитационной моделью и реальной системой.
7. Стратегическое и тактическое планирование. Определяются условия экспериментального использования модели, включая процедуры статистического планирования экспериментов.
