Человеческий фактор. Том 3. Часть 1 - Сальвенди Г.
ISBN 5-03-001815-8
Скачать (прямая ссылка):
Таблица 7.2. Дискретное имитационное моделирование оператора системы
Название операции Ресурсы/1) ? Предшествующая операция Среднее время выполнения операции2), мин Стандартное отклонение времени выполнения операции2)» мин Номер следую* щей операции Правило выбора
Взять компонент I Начало 3,8 1,5 2 N/A
Повернуть компонент I 1 3,5 1,7 3 N/A
Вставить болты I, П 2 4,2 1,9 4 или 7 А
Затянуть болты предварительно I, III 3 или начало 3,1 1,5 5 N/A
Затянуть болты окончательно I, IV 4 2,4 1,1 6 N/A
Повернуть компонент I 5 4,3 2,0 7 или конец В
Установить измерительный прибор I, V 6 2,7 1,0 8 N/A
Считать показания прибора I, V 7 или 9 2,1 0,9 9 или 10 С
Выполнить регулировку сборки I, III 8 2,5 0,9 8 N/A
Окончательный контроль I 8 3,4 0,9 Коиец N/A
*) Список ресурсов
Правила выбора
NIA — отсутствует (нет выбора)
А _ вероятностное: когда 40% сборок ие удовлетворяют требованиям к усилию сочленения деталей В — условное: еслн деталь относится к типу X, регулировка ие требуется; все другие модели подлежат проверке и при необходимости регулировке С — условное: если показания прибора превышают заданную величину илн близки к ней, то регулировка не требуется и при необходимости повторяются операции 8 и 9
2) Эти данные произвольны и служат лишь для иллюстрации типов величин, которые фигурируют при имитационном моделировании дискретных событий в сети операций
I. Оператор
II. Болты
III. Гаечный ключ
IV. Динамометрический ключ
V. Измерительный прибор
Имитационное моделирование систем человек — машина
38$
менных состояния зависит от цели моделирования. Если поставлена задача исследовать эффективность оператора и его автоматизированного рабочего места, нам могут понадобиться следующие переменные: ориентация оператора (лицом к окну, лицом к рабочему месту); расположение и состояние рабочего инструмента; вероятность того, что потребуются какие-то регулировки и, возможно, даже текущая поза оператора. С другой стороны, если целью моделирования является изучение только эффективности оператора, вполне возможно, что достаточно упрощенного представления его деятельности в виде интервалов времени выполнения задач и состояний занятости.
В нашем примере будет подразумеваться последняя цель и, следовательно, состояние системы можно полностью описать^ задав статус оператора и число операций, ожидающих своей очереди. Состояние системы изменяется при наступлении любого из двух событий: по прибытии очередной детали для сборки или по завершении выполнения текущей операции. Для моделирования ситуации, когда для сборки детали необходимо выполнить все 10 операций, понадобится сгенерировать поток поступающих на сборку деталей и соответствующие времена обслуживания либо посредством выборок из подходящего входного распределения вероятностей, либо считывая нужные величины из входного файла. Нам следует также решить, будет ли процедура сборки строго последовательной (как подразумевается в диаграмме на рис. 7.3), либо некоторые операции могут перекрываться во времени. Например, в то время как одной рукой оператор поворачивает деталь, другой он может взять болт. В этом случае операция 3 «прибытие» может начаться до завершения операции 2. В табл. 7.3 приведены результаты, которые .можно получить для одной выборочной последовательности из 10 операций, при допущении их временного перекрытия. В этой таблице события перечислены в хронологическом порядке. Графическое отображение переменных состояния представлено на рис. 7.4. Рассматриваемая модель является дискретной, так как значения переменных состояния системы изменяются только в определенные моменты времени, связанные с наступлением событий. В интервалах между ними состояние системы остается неизменным. Когда же происходит изменение состояния системы, оно имеет вид ненулевого «скачка». По результатам имитационного моделирования можно рассчитать различные меры эффективности функционирования системы. Например, можно определить, что оператор бездействует в течение 20% общего времени, среднее число задач, ожидающих своей очереди, равно 1,45, среднее время ожидания равно 2,5 мин, максимальное время ожидания составило 6,9 мин, а минимальное время ожидания равно нулю.
1 а б л и ц а 7.3. Событийное описание имитационной модели оператора
Время наступления события, мнн Название операции Тип события Номер в очереди Номер в си* стеме*) Статус оператора Время простоя оператора, мин
0,0 Начало 0 0 Свободен
3,2 Взять компонент Поступление 0 1 Занят 3,2
7,0 Поднять компонент Уход 0 0 Свободен
10,9 Повернуть компонент Поступление 0 1 Занят 3,9
13,2 Вставить болты Поступление 1 2 Занят
14,4 Повернуть компонент Уход 0 1 Занят
14,8 Затянуть болты предварительно Поступление 1 2 Занят
17,7 Затянуть болты окончательно Поступление 2 3 Занят
18,6 Вставить болты Уход 1 2 Занят
19,8 Повернуть компонент Поступление 2 3 Занят
21,5 Установить измерительный прибор Поступление 3 4 Занят
21,7 Затянуть болты предварительно Уход 2 3 Занят
24,1 Затянуть болты окончательно Уход 1 2 Занят
26,3 Считать показания прибора Поступление 2 3 Занят
