Человеческий фактор. Том 3. Часть 1 - Сальвенди Г.
ISBN 5-03-001815-8
Скачать (прямая ссылка):
63. Wickins C. and Kessell C. Failure detection in dynamic systems. In J. Rasmussen and W. B. Rouse (Eds.). Human detection and diagnosis of system
failures. New York: Plenum, pp. 155—169, 1981.
64. Wiener E. L. and Curry R. E. Flight deck automation: promises and problems, Ergonomics, 23, 995—1011 (1980).
65. Williges R. C. and Wierwille W. W. Behavioral measures of aircrew mental ?workload, Human Factors, 21, 549—574 (1979).
66. Wood W. and Sheridan Т. B. The use of machine aids in dynamic multi-task environments: a comparison of an optimal model to human behavior. Proceedings of IEEE international conference on cybernetics and society, Seattle, WA, pp. 668—672, 1982.
67. Yoerger D. Supervisory control of underwater telemanipulators: design and experiment (Ph. D. Thesis). Cambridge, MA: MIT, 1982.
68. Zadeh L. A. Making computers think like people, IEEE Spectrum, 21, No. 8, 26—32 (1984).
Глава 7
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ
ЧЕЛОВЕК —МАШИНА
Д. П. Чабб, К. Р. Лофери (мл.),
А. А. Б. Притскер1)
7.1. Введение
Создание систем, неотъемлемой частью которых является человек-оператор, представляет собой довольно сложный процесс, поскольку оценка их общей эффективности должна проводиться с учетом взаимосвязанных действий человека, технических средств и программного обеспечения. Роль человека в таких системах прошла эволюционный путь от непосредственного ручного управления до координации множества автоматизированных или полуавтоматизированных процедур. Хотя автоматизация отдельных функций потенциально повышает эффективность систем, она часто влечет за собой изменения характера деятельности оператора от относительно постоянного набора предопределенных задач к динамическому управлению автоматизированной системой. Таким образом, число предсказуемых четких задач оператора может уменьшиться и необходимость в действиях зависит от результатов и качества выполняемых им функций диспетчера системы. Спектр деятельности человека становится в большей степени вероятностным, чем детерминированным. Всестороннее оценивание свойств системы на стадии разработки становится, следовательно, более затруднительным, если пользоваться набором статичных средств анализа, применяющихся в инженерной психологии, таких, как анализ заданий и задач или диаграммы последовательностей операций [24]. Возникает необходимость в более изощренных методах анализа, позволяющих точно прогнозировать динамику взаимодействия оператора, аппаратуры и программного обеспечения.
Современный подход к оцениванию сложной динамики взаимодействия оператор — система основан главным образом на создании прототипов систем и проведения экспериментов с участием людей Часто, однако, к тому времени, когда прототип готов, \ же принято окончательное решение о структуре системы
>> G. Chubb, SofTech, Inc. Fairborn, Ohio.
К- Laughery, Jr, Micro Analysis and Design, Boulder, Colorado. A Pntsker, Pritsker and Associates, West Lafayette, Indiana.
Имитационное моделирование систем человек — машина
369
Следовательно, для учета человеческого фактора при разработке систем должны быть развиты средства анализа альтернативных вариантов взаимодействий оператор — система. Специалистам по инженерной психологии необходимо выработать количественные методы предсказания поведения человека в ответ на реальные операционные ситуации для различных альтернатив построения 'системы. Хотя, конечно, существуют и другие способы количественного предсказания действий человека, машинное моделирование деятельности оператора в контексте назначения системы представляет собой внутренне непротиворечивый метод, совместимый с другими современными методами оценивания систем. Моделирование обычно позволяет найти эффективные решения для многих проблем проектирования и разработки систем раньше, чем это можно сделать путем экспериментирования с участием людей. Конечно, моделирование не устраняет необходимости в эмпирических тестах, но при успешном проведении оно даст возможность использовать экспериментальное время для решения оставшихся проблем,
7.1.1. Что такое машинное моделирование?
Машинное моделирование — это процесс построения логико-м&тематической модели предполагаемой или существующей системы человек — машина и экспериментирование с этой моделью на ЭВМ [59, 72]. Машинное моделирование включает в себя как стадию построения модели, так и стадию планирования и реализации соответствующих экспериментов с этой моделью.
Моделирование представляет собой имитацию некоторой реальной (или воображаемой) системы. Почему необходима такая имитация? Потому что реальная система ’может быть либо недоступной для использования, либо то, что мы хотим сделать с ней (или с ее помощью), не будет разрешено, либо то, что мы хотим сделать с помощью реальной системы (или с ней самой), настолько дорого или рискованно, что мы просто не можем себе этого позволить Вопрос теперь состоит в том, как построить подходящую имитационную модель, исследовать ее поведение и обобщить ^полученные результаты на интересующую нас систему.
