Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ - Афифи А.
Скачать (прямая ссылка):
— нулевая (null) 433
— проверка см. Проверка гипотезы
— статистическая (statistical) 433 Гистограмма-, (histogram) частот (fre-
guency)/*^)
--в процентах (percent frequency)
71
--относительных (relative frequency) 71
Грубые ошибки (blunders) 50 Данные (data) 15
Диаграмма рассеяния (scattergram) 143 Дискретные наблюдения (discrete obse-vations) 17
*) Знак «+» после номера страницы следует читать: «и далее». — Прим. ред.
Предметный указатель
481
Дискриминантная функция (discriminant function) 323 {»,
-- значения для двух популяций
(score for 2 populations) 324
---для k >• 2 популяций (score
for k ¦> 2 populations) 335, 339
Дискрнмннаитный анализ (discriminant analysis) см. Классификация
Дисперсия выборочная (sample) 75-j-, 96, 432
--объединенная (pooled sample) 92
— генеральная (population) 406 , — специфическая см. Специфичность
Дисперсионный анализ (analysis of variance) 227-)-
--в множественной линейной регрессии (in miltiple linear regression) 167
---простой линейной регрессии
(in simple lenear regression) 167
--двухфакторный (two-way) 243-j-
--многомерный (multivariate) 380
--модель I 235, 266
---II 235, 266
---компонент дисперсии (component of variance) 240
---смешанная (mixed) 243, 266
---со случайными эффектами
(random effects) 233, 234+, 240+
---с рандомизированными блоками (randomized blocks) 257-)-, 271
----фиксированными эффектами (fixed effects) 223, 235+, 266
--однофакторный (one-way) 100, 234
---план (design)
----латинского квадрата (Latin square) 274
----расщепленный (split-plot)
273
---- с группировкой (иерархический) (nested) 261
----факторный (factorial) 266
Дифференциальный эффект (differential effect) 234
Дихотомические наблюдения (dichoto-mous observations) 66
Доверительные интервалы (confidence intervals) 431-)-.'--в множественной линейной регрессии (in multiple linear regression) 169
---нелинейной регрессии (in nonlinear regression) 210
---общей линейной модели (in general linear model) 228
\/---простой линейной регрессии
(in sirrole linear regression) 151
Доверительные интервалы для двух средних в независимых выборках (for two means of independed sample) 92, 101
---долей (for proportions) 68
---коэффициента корреляции (for
correlation coefficient) 160
---линейной комбинации средних (for linear combination of means) 99
---одного среднего (for single
mean) при известной дисперсии (known variance) 440
-----¦ при неизвестной дисперсии (unknown variance 81, 101
---одной дисперсии (for single
variance) 83
--множественные в дисперсионном
анализе (miltiple in ANOVA) 103
---для вектора средних (for mean
vector) 318
Доля (proportion) 52
— доверительный интервал (confidence interval for) 68
— оценивание (estimation) 66, 69 Дополнительные ограничения в дисперсионном анализе (side conditions) 225
Значимость статистическая (significance statistical) 440
^Измерение (measurement) 15 Интервал группировки (class interval) 55
Интервальная шкала (interval scale) 15, 38
Интерсепт (свободный член уравнения регрессии) (intercept) 148, 166
Исследование остатков в регрессии 163
Источник дисперсии (источник рассеяния) (source of variation) 102
Итоговая таблица (summary table) в пошаговой регрессии 199
---пошаговом дискримннантном
анализе 346
Квартиль (quartile) 74
Классификация (classification) 321 ¦.' Ковариационная матрица (covariance matrix) выборочная (sample) 86; 9
--генеральная (population) 443
--объединенная (pooled) 337
' Ковариационный анализ 295-)-
Ковариация выборочная 86, 97
— генеральная 443 Кодирование (coding) 25-)-
482
Предметный указатель
Кодировочная таблица (coding table) 25
Компоненты дисперсии (components of
variance) 240+
---оценки 242
Контраст (contrast) 103 "Корреляционная матрица выборочная
(correlation matrix, sample) 86, 96 Коэффициент (coefficient) асимметрии
(skewness) 76
— вариации (kurtosis) 76
— детерминации (determination) 167
— коллигации 118
'¦J— корреляции (correlation) выборочный 86, 96, 143
--генеральный 85, 95, 157, 446
--доверительные интервалы 160
¦--критерий отличия от 0 159+
--множественный (multiple) 174-f->
1824-, 184+
--частный (partial) 176-}-, 182-]-,
184+
'— ранговой корреляции Спнрмана (rank correlation) 122
— сопряженности признаков Пирсона 120
Критерий (фактор) (factor) 60J Критерий (test) Бартлетта равенства р дисперсий (Bartlett test) 102
— для двух дисперсий 91 -- одной дисперсии 82
— Колмогорова—Смирнова (К—Q 78
— отношения дисперсий (variance ratio) 92
— согласия (goodness-of-fit) 77
— t Стьюдента 80
"/— — в линейной регрессии множественной 170
--¦---¦ простой 150
--¦ двухвыборочвдй 92, 94
— — для """коэффициента корреляции |,16 \)
— —---- частного 142
--парный для связанных выборок
(paired sampe) 87, 93
— t Уэлча (Welch) 85, 93
— Т% Хотеллннга (Hotelling) двух-выборочный (two-sample) 320
--одновыборочный (one-sample) 318
— Л Уилкса 383
— t 77
Критическая область (critical region} 436+ '
Кумулятивная функция распределения (ФР) (cumulative distribution function) 72, 402+
