Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ - Афифи А.
Скачать (прямая ссылка):
--- совместная 411"
Кумулятивная функция распределения
эмпирическая 72, 77 Кусочно-линейная М-оценка Хампеля
(Hampel's piecewise linear /М-esti-
mator) 135-f
Магнитиая лента (Magnetic tape) 20 Магнитный диск (Magnetic disc) 20 Матрица плана (design matrix) 168 Медиана (median) выборочная (sample) 72
— генеральная (population) 407 Межквартильное среднее (interquartile
mean) 138 Мера связанности (measure of association) 117
--Кендалла xb (Kendall's xb) 121
--Крамера V (Cramer's V) 120
---Сомера D (Somer's D) 124,
129+
•--Спирмана rs (Spearman's rs) 122
--Стьюарта %c (Stuart's xc) 122
Меры связанности Гудмена—Круска-ла (Goodman—Kruskal) 124+
----у 129
----Я-асимметричная 125
----Х*-аснмметричная 126
—---— Я-симметричная 127
¦----т-асимметричная 126
Метод множественный / (multiple г) 104
— Монте-Карло (Monte-Carlo) 48
— Тьюки (Tukey) 104
— Шеффё (Scheffe) 103+ Многомерная линейная модель 380 ---в однофакторном многомерном дисперсионном анализе 389
---множественные сравнения 380
---проверка гипотез 382
Множественные сравнения (multiple comparisons) 103 /Множественный коэффициент корреляции 174 Мода (moda) выборочная 71
— генеральная 407
Модель аддитивная (additive) 247
— главных компонент (principal components) 354+, 361
— дисперсионного анализа (analysis of variance) 322+
— компонент дисперсии (components of variance) 242
— критерий адекватности линейной модели 154
¦ — общая линейная (general linear) 223 /— регрессивная (regression) 141
Предметный указатель
483
Модель случайных эффектов (random effects) 223, 237, 240+, 267
— смешанная (mixed) 243, 267
— с рандомизированными блоками (randomized blocks) 257, 271
--фиксированными эффектами (fixed effects) 223, 237, 267
— факторная (factor) 361 Моменты (moments) выборочные 76
— генеральные 406
Мощность критерия (power of test) 436 МП-оценка (оценка максимального правдоподобия) (maximum likelihood estimator) 82
Наблюдения (observation) 15, 396
Набор данных А 29+
--В 38+
Нагрузка (loading) 362
Начало отсчета (null point) 17
Независимость случайных величин (independence) 412
Ненормированная эмпирическая функция распределения 73
Непрерывные наблюдения (continious observations) 18
Номинальная шкала (nominal scale) 15, 29, 38
Номограмма (nomogram) 342
Нормальное распределение (normal-Gauss) 417
— — генерация (generation of) 68 Нормальные уравнения (normal equations) 168, 226
Нормированная эмпирическая функция распределения 73 Носитель (информации) (media) 19
Оборудование (hardware) 19
Общая линейная модель (general linear model) 223
Общность (cornmunality) 362
Объединение в дисперсионном анализе (pooling in ANOVA) 248, 269
Объединенная выборочная дисперсия (pooled sample variance) 91
Однородное подмножество (homogeneity subset) 107
Однофакторный дисперсионный анализ (one-way ANOVA) 100+
Ожидание, математическое ожидание, среднее) (mean) 405
— среднего квадрата (expected mean square) 240
Относительная частота (relative frequency) 68 Отношение шансов (odds ratio) 118+
Отсутствующие значения (missing va.
lues) 13, 46, 63 Оценивание (estimation) 429 Оценка (estimator) 429
— винзоризованная (winsorized) 133
— максимального правдоподобия (maximum likelihood) 209, 430
— минимума (minimum) 430
— наименьших квадратов (МНК-оцен-ка) (least squares) 146, 166, 209, 225
— несмещенная (unbiased) 429
— состоятельная (consistent) 430 .
— усеченная (trimmed) 134
— эффективная (efficient) 430 Ошибка (error) I рода (type I) 434
— II рода (type II) 434
— средний квадрат (mean square) 226
— сумма квадратов (sum of square) 226
— число степеней свободы (degrees of freedom) 226
Ошибки классификации (misclassifi-cation потери (coast of) 326
--вероятность (probability) 321,
325
Память (memory) 19
Параметр (parameter) 401
Переменная с плавающей точкой (floating point) 39
--фиксированной точкой (fixed
point) 39
Перфокарта (punch-card) 20
План (design) латинского квадрата 274
— расщепленных блоков 273
—¦ с рандомизированными блоками 257, 271
Плотность (density) 402
— совместная (joint) 411
--формулы для важнейших распределений 426 Подпрограмма (subroutine) 21 Полигон частот (frequency polygon) 72 Полная связанность (perfect association) 118
--отрицательная (perfect disassocia-
tion) 118
Поправка Йетса (Yate's correction) 114 Популяция (генеральная совокупность)
(population) 396 Порядковая шкала (ordinal scale) 15,
29, 38
Пошаговый дискриминантами анализ (stepwise discriminant analysis) 344+
— регрессионный анализ (stepwise regression analysis) 194+
Правило остановки (stopping rule) в пошаговой регрессии 202+
4S4
Предметный указатель
Правило остановки пошаговом дискри-мииаитиом анализе 3444-
-- на основе изменений R2 202
-- стандартное 202
Преобразование к нормальному распределению 57
— Фишера (Fischer transformation)
' 158, 184
Пробит-аиализ (probit analysis) 352 Пробит-график (probit plot) 58, 77 Проверка гипотезы (test of hypothesis) 433+
