Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Биология -> Поляков И.Я. -> "Прогноз развития вредителей и болезней сельскохозяйственных культур" -> 86

Прогноз развития вредителей и болезней сельскохозяйственных культур - Поляков И.Я.

Поляков И.Я., Персов М.П., Смрнов В.А. Прогноз развития вредителей и болезней сельскохозяйственных культур — Л.: Колос, 1984. — 320 c.
Скачать (прямая ссылка): prognozrazvitiyavrediteley1984.djvu
Предыдущая << 1 .. 80 81 82 83 84 85 < 86 > 87 88 89 90 91 92 .. 127 >> Следующая

Метод температурно-фенологических номограмм. Метод заключается в решении системы двух уравнений, из которых одно характеризует тепловые потребности биологического объекта, другое — тепловые ресурсы географического района. Уравнение потребности живых
организмов в тепле задается в виде эмпирической кривой, связывающей продолжительность отдельных периодов развития п со средней температурой этих периодов. tCp. Это так называемая температурная кривая развития, или фенологическая кривая биологического объекта.. Она специфична для отдельных видов, но достаточно постоянна для каждого из них и характеризует изменение длительности межфазных периодов развития в зависимости от температуры.
Уравнение тепловых ресурсов задается в виде линии,, которая выражает закономерное изменение средней температуры воздуха в течение определенных периодов, рассчитанных от единой исходной даты. Разные исходные даты дают разные линии средиепериодных температур, пересечение которых образует сетку тепловых ресурсов района. В результате совмещения кривых тепловых потребностей биологического объекта и кривых тепловых ресурсов района получают температурио-феиоло-гические номограммы (см. с. 296).
Описываемый метод позволяет определить дату наступления фенологического этапа (прогноз); рассчитать вероятное число поколений вредителя и инкубационных периодов возбудителя болезни, учитывая термические ресурсы региона. В то же время при расчетах по этому методу не учитываются необходимые поправки, связанные с воздействием па организмы дневных температур, средний уровень которых ниже порога развития, и высоких летних температур, фактически тормозящих развитие пойкилотермных животных.
14.3. Технология разработки долгосрочных прогнозов
Использование логических моделей. Долгосрочный прогноз распространения вредных организмов, рассчитанный на год или сезон, включает определение для каждого вида в региональном разрезе сложившейся к концу вегетационного периода и прогнозов ожидаемой в будущем году или сезоне фазы динамики популяций.
Для определения сложившейся фазы динамики популяции используют информацию, характеризующую пространственную структуру каждого вредного вида (заселяемые биотопы, плотности их заселения) в каждом регионе и морфофизиологические показатели. Если эту
информацию получают своевременно и она достаточна по объему, то установление сложившейся фазы динамики популяций вполне доступно. Труднее определить ¦ожидаемое состояние популяции в будущем году или сезоне. Прежде всего невозможно с достаточной точностью представить себе, какой будет экологическая обстановка, так как долгосрочные прогнозы погоды пока малодостоверны. С учетом этих обстоятельств выработана система комплексного подхода к оценке ожидаемой экологической обстановки в следующем году. Она основана на синтезе данных, характеризующих: 1) средние многолетние количественные показатели важнейших климатических факторов и статистические данные о диапазоне и частоте их отклонения от нормы; 2) планируемые агротехнические меры по обеспечению выращивания каждой культуры; 3) установленную специфику реакций отдельных групп вредителей и возбудителей болезней на изменчивость экологической обстановки.
Первые два критерия позволяют прогнозировать экологическую обстановку, на которую следует рассчитывать в будущем году или сезоне. Существенную помощь в этом оказывает анализ условий, сложившихся в прошедшем и текущем годах. Третий критерий позволяет установить вероятность и диапазон изменения сложившихся фаз динамики популяций за предстоящий сезон или год с учетом экологической обстановки прошедшего и текущего года. На этом основании для каждой группы вредных организмов используют соответствующую динамике их распространения систему составления прогнозов.
В итоге согласно изложенной логической системе используют следующую последовательность разработки долгосрочных прогнозов:
1. В результате анализа поступившей информации (см. раздел 12.2) устанавливают сложившуюся в данном году (сезоне) фазу динамики популяции вредного вида.
2. Сопоставляют ее с фазой динамики популяции этого вида, сложившейся в прошедшем году (сезоне), а для наиболее динамичных форм — с фазой, образовавшейся после перезимовки и переживания критических периодов'весной.
3. Сопоставляют в региональном разрезе основные черты экологической обстановки текущего и прошед-
шего годов, что позволяет окончательно определить общую тенденцию изменения динамики популяций, главные факторы, ее определяющие, и темпы происходящих изменений.
4. С учетом оценки вероятного состояния в будущем году тех факторов среды, которые определили динамику формирования фазовой изменчивости популяций вида в региональном разрезе в прошедшем и текущем годах, прогнозируют ожидаемое состояние в будущем году (сезоне). Соответственно ожидаемой фазе динамики популяций в разрезе регионов и СССР определяют необходимые профилактические меры и объем их применения.
Для большинства вредных видов на этом закапчивается разработка предварительного, а затем полного прогноза. Для некоторых видов (это оговорено в описании используемой информации) прогноз с желаемой точностью на год пока разрабатывать не удается. К ним относятся наиболее динамичные виды вредителей, которым присущи дальние перелеты, или виды локального второстепенного значения со слабо изученной экологией, а также заболевания, способные вызывать эпифитотии (см. раздел 4.3). Для этих форм составляют обзоры,, формулируя решения, основанные на использовании первых трех пунктов логической схемы. Кроме того, для болезней разрабатывают сезонные прогнозы, обычно в начале вегетационного периода. Такое сочетание годичных обзоров и сезонных прогнозов представляет определенную ценность для профилактической защиты растений и прочно вошло в оперативную практику.
Предыдущая << 1 .. 80 81 82 83 84 85 < 86 > 87 88 89 90 91 92 .. 127 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed