Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Биология -> Поляков И.Я. -> "Прогноз развития вредителей и болезней сельскохозяйственных культур" -> 90

Прогноз развития вредителей и болезней сельскохозяйственных культур - Поляков И.Я.

Поляков И.Я., Персов М.П., Смрнов В.А. Прогноз развития вредителей и болезней сельскохозяйственных культур — Л.: Колос, 1984. — 320 c.
Скачать (прямая ссылка): prognozrazvitiyavrediteley1984.djvu
Предыдущая << 1 .. 84 85 86 87 88 89 < 90 > 91 92 93 94 95 96 .. 127 >> Следующая

В 1979 г. массовое отрождение личинок началось 26 мая, а массовое окрыление — 25 июня. За этот период в 30 дней накопилось 660° активных температур. Средняя температура этого периода была равна 22,0 °С (660:30). При балльной оценке периода принимают, что ГТК 0,7 соответствует +2 баллам, а температура периода отрождения — окрыления 22 °С соответствует + 4 баллам. Следовательно, за сезон состояние популяции изменилось в сумме на +6 баллов. Теперь к баллам оценки исходного состояния популяции, сложившегося
после прилета клопов иа посевы, прибавляют 6 баллов. Это и будет показатель фазы динамики популяции в Краснодарском крае перед уходом клопов иа зимовку в 1979 г. Исходное состояние популяции весной 1979 г. в Краснодарском крае оценивалось в 11 баллов (выход из депрессии). В конце сезона оно оценено в 17 баллов, что означает наступление фазы начала подъема численности.
Уточняющий прогноз весной 1980 г. составлен с учетом зимнего и весеннего критических периодов. В Краснодарском крае отмечались только 2 критические декады, что означает 0 баллов. Количество декад с температурой 10 °С за период от пробуждения до отлета клопов на посевы не превышало одной.
Балльная оценка метеорологических предикторов имеет положительные ( + ) или отрицательные (—) знаки, т. е. показывает, как при данной их количественной характеристике они влияют на состояние популяций. В формулах прогноза производят суммирование баллов с учетом их положительных и отрицательных значений. Если за зимний период отмечается 0 баллов, то, следовательно, этот период не изменил исходное состояние популяции, сложившееся осенью 1979 г.
В итоге состояние популяции, уходящей иа зимовку в данном году, может быть оценено по формуле Ясл = = ЯИсХ±Л1±Л2±Лз—А*, где все показатели выражены в баллах: Ясл — сложившееся состояние популяции осенью данного года; /7ПСХ — состояние популяции осенью прошлого года; А\— благоприятность периода зимовки; Л2 — благоприятность периода от пробуждения клопов до отлета из мест зимовки иа посевы; Аз,— благоприятность периода прилета — отрождеиия; Аа — благоприятность периода отрождеиия — окрыления. Уточнять фазу динамики популяции можно после переживания каждого критического периода, но обязательно с учетом состояния периодов, пережитых после осени предыдущего года. Например, после зимовки она может быть оценена формулой Псл — Пясх+А1. После периода прилета — отрождеиия Ясл=Яисх+^1 + Л2+Лз.
Проверку точности формулы прогноза осуществляют путем сопоставления оценок данных по ней, по логической схеме и путем использования балльной оценки предикторов, используемых в логической модели. В этом случае важно, чтобы были использованы все положен-
ные предикторы. Выпадение хотя бы одного показателя не дает точного подсчета.
Показанная система автоматизации разработки долгосрочных прогнозов в ближайшие годы будет использована планомерно для 4-0—45 важнейших вредных видов. В приведенном примере показан упрощенный^ способ ее использования. Однако накопление нужной информации и ее обработка могут проводиться с помощью ЭВМ.
14.4. Разработка краткосрочных прогнозов
В масштабах СССР краткосрочные прогнозы разрабатывают для уточнения долгосрочных прогнозов или при складывающейся чрезвычайной экологической обстановке. В республиках их составляют ежемесячно по всем вредным объектам соответственно долгосрочному прогнозу, чтобы информировать хозяйства о необходимых профилактических мерах в предстоящем месяце.
В качестве примера покажем систему разработки общесоюзных краткосрочных прогнозов для лугового мотылька. Для него приходится разрабатывать краткосрочные прогнозы для 1-го и 2-го поколений. Исходным аргументом служит сложившаяся фаза динамики популяций. Далее учитывают, как наблюдаемые гидротермические условия в период окукливания и массового лёта бабочек влияют на реализацию их потенциальной плодовитости. Если в этот период ГТК составляет более
0,9, то для обоих поколений условия считаются благоприятными. В этой обстановке полностью реализуется потенциальная плодовитость бабочек. Если исходной была фаза подъема численности, то вероятно массовое размножение, а если фаза депрессии — наступление фазы подъема численности. При ГТК менее 0,5 усиливается расход жировых резервов у куколок и бабочек на восстановление водного баланса. Это влечет за собой снижение плодовитости самок вплоть до полного бесплодия. В этих условиях, если ожидался подъем численности, наступит фаза депрессии, а при ожидавшемся массовом размножении — фаза спада численности. Вместе с тем в условиях засухи падает выносливость растений к повреждениям. В этой связи понижается экономический порог вредоносности. Против 1-го поколения при нормальных условиях на сахарной свекле
проводят обработки при выявлении более 15 гусениц на 1 м2, а против 2-го — более 30 гусениц. При засухе против 1-го поколения проводят обработку при выявлении более 5 гусениц на 1 м2, а против 2-го поколения— 10— 15 гусениц.
При ГТК периода окукливания и массового лёта бабочек более 2 происходит смывание ливнями кладок яиц и гусениц младших возрастов. Это снижает уровень численности вредителя, хотя и ие так резко, как при 'засухе. В то же время в условиях повышенного увлажнения усиливается выносливость растений к повреждениям. Это позволяет повысить экономический порог вредоносности. Так, на сахарной свекле в этих случаях против 1-го поколения проводят обработки, если на 1 м2 выявлено более 20—25 гусениц, а против 2-го поколения — если более 40 гусениц.
Предыдущая << 1 .. 84 85 86 87 88 89 < 90 > 91 92 93 94 95 96 .. 127 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed