Электромагнитные поля в биосфере - Красногорская Н.В.
Скачать (прямая ссылка):
биология и авиакосмическая медицина, 1978, № 2, с. 74-76.
27. Казымов П.П. О ритме движения листьев фасоли в условиях экранирования
естественных ЭМП. - В кн.: Колебательные процессы в биологических и
химических системах. 1971, т. 2, с. 178.
28.1урбицкий З.И., Горбатов В.А., Чаплыгина Н.С. - 0 механизме абсорбции
углекислоты листьями растений. - Физиология растений, 1968, т. 15, с.416-
421.
29.Wever R. Human cercadian rhythms under the influence of weak electric
fields and the different aspects of ghese studies.-Int.J.Bic-meteorol.,
1973, v. 17, " 3, p. 227-232.
149
30.Владимирский Б.М. Биологические ритмы и солнечная активность,- В кн.:
Биологические ритмы. М.: Наука, 1980, т. 41, с. 289-315.
31. Чибрикин В.М., Коган А.М., Аппенянский А.И., Пирузян Л.А. Действие
электромагнитного поля на живой организм. - В кн.: Физико-математические
и биологические проблемы действия электромагнитных полей и ионизации
воздуха. М.: Наука, 1975, т. 2, с. 51-53.
5.2. Околонедельные ритмы сердечно-сосудистых осложнений и их корреляция
с вариациями геомагнитного поля Проблема выявления параметров
гелиогеофизических и метеорологических факторов, влияющих на организм в
естественных условиях пребывания его в биосфере, представляет сложную
задачу ввиду недостаточности современных представлений об информативных
парметрах среды, формирующих биотропный эффект.
Трудности обработки и анализа метеогеофизической и биомедицинской
информации обусловлены рядом факторов. Случайный характер событий,
формирующих метеорологические и геофизические процессы, определяет
возможнооть их описания лишь в рамках вероятностной модели. Нестацио-
нарность процессов затрудняет получение достоверных статистических
характеристик по реализациям конечной длительности. Многосвязность и
статистический характер физиологических показателей, обусловленные
действием на объект факторов внешней среда, психологических стрессоров и
других артефактов, а также индивидуальные особенности организма
затрудняют выявление закономерностей в динамике исследуемых процессов.
.К числу наиболее важных и актуальных в настоящее время аспектов следует
отнести выявление тонких механизмов, существующих в сложном комплексе
гелиогеофизических и метеорологических влияний на биологические объекты.
В этом плане наименее разработаны проблемы достоверности обработки
данных, интерпретации результатов прогнозирования. Решение этих проблем
требует разработки эффективных методов и вычислительных алго -ритмов,
реализующих выделение информативных параметров на фоне помех и
обеспечивающих достаточную точность в оценке статистических
характеристик, а также сжатие информации, которая содержится в больших
массивах исходных данных.
Цель настоящей работы - совместное изучение периодической структуры
интенсивности инфарктов миокарда и Н , Д , Z -компонент ГМП дая
количественной оценки их связи в естественных условиях существования
биосферы.
В основу исследования положена следующая модель. Рассматриваетоя объект,
находящийся в реальных условиях и подвергающийся воздействию внешних
факторов. Реакцию объекта на воздействияYp(&) характеризует вектор
состояния X^(fc) , элементами которого являются составляющие суточной
интенсивности сердечно-сосудистых осложнений при уоловии дифференциации
больных по диагнозу, полу и возрасту. Векторная функция
характеризует шум на выходе, обусловленный некоррелированными с вход-150
ными возмущениями источниками, и определяется психологическими отрессо-
рами, функциональными особенностями организма, множеством артефактов
повседневной жизни. Оператор <?(".) описывает закон, по которому
множеству входных возмущений ставится в соответствие множество
медицинских показателей, и характеризует тракт, воспринимающий информацию
об изменении внешних физических воздействий.
Полный отклик диокретной оистемы, оостоящей извходов невыходов при
наличии постороннего шума на выходе записан в виде т-свертки:
Yp(*)-! ^(и)Хс, (1!: (c) U.) +z р (*),
м=0 4 ' гш.
где знак (c) означает сумму по модулю т. В связи оо спецификой образования
т -сдвига для формирования реакции объекта помимо текущих и цреды-дущих
входных данных необходимо знание будущих входных отсчетов. Технически при
проектированиипп-фильтров это реализуется уотройством памяти в виде линии
задержки, в которой хранятся предыдущие отсчеты. В организме человека
такой инерционной системой, опособной накапливать информацию о среде и в
соответствии с ее вариациями перестраивать регуляцию процесоов
жизнедеятельности, является центральная нервная оистема.
Интерео цредставляют два вида корреляций: I) связь между входными и
выходными параметрами объекта; 2) функциональная зависимость между
переменными на входе и выходе объекта. При наличии статистически значи -
мой связи между входными и выходными переменными объекта и известном
операторе ) возможно своевременное оказание медицинской помощи цри
использовании ЭВМ в замкнутом контуре управления.
