Иммунологические методы исследований - Лефковитса И.
ISBN 5-03-0011-70-6
Скачать (прямая ссылка):
24 4“ 9 5-10 5-11 6-12 7-13 7-13 6-14 9-15 10-16 11-17 11-17 12-16
25 4- 9 5-10 6-11 6-12 7-13 6-14 9-15* 10-15 10-16 11-17 12-16 13-19
26 5 - 9 5-10 6-11 7-12 6-13 9-14 9-15 10-16 11-17 12-17 13-16 14-19
27 5- 9 6-10 7-11 6-12 6-13 9-14 10-15 11-16 12-17 13-16 14-19 15-19
26 6- 9 6-10 7-11 6-12 9“13 10-14 11-15 12-16 13-17 14-16 15-19 16*20
29 6- 9 7-10 6-11 9-12 10-13 11-14 12-15 13-16 14-17 15-16 16-19 17-20
30 7- 9 6-10 9-11 10-12 11-13 12-14 13-15 14-16 15-17 16-16 17-19 16-20
31 6- 9 9-10 10-11 11-12 12-13 13-14 14-15 15-16 16-17 17-16 16-19 19-20
32 9* 9 10-10 11-11 12-12 13-13 14-14 15-15 16-16 17-17 16-16 19-19 20-20
Мы можем расположить эти данные в виде корреляционной матрицы 2X2:
Опыт А
Если принять в качестве нулевой гипотезы, что ответы на антигены А и В независимы, то, пользуясь тестом Фишера, можно определить вероятность того, что эти результаты (три культуры положительны на оба антигена) или еще более крайние результаты (2, 1 или 0 культур положительны на оба антигена) обусловлены случайным совпадением. В таблицах даны величины, соответствующие уровню вероятности («величина р»)
0,005 для тех тестов, в которых a priori исключается возмож-
Таблицы для оценки экспериментов
379
21 22 23 24 25 26 27 26 29 30 31 32
OHNI14 0- 0 0- 0 о- 0 0- 0 0- 0 0- 0 0- 0 0- 0 0- 0 0- 0 0- 0
I I I 1 I 0- 1 0- 1 0- 1 0- 1 0- 1 0- 1 0- 1 0- 1 0- 1 0- 1 1- 1
О О О О О 0- 2 о- 2 о- 2 0- 2 0- 2 0- 2 0- 2 0- 2 1- 2 1- 2 2-2
0- 3 0- 3 0- 3 0- 3 1-3 1- 3 1- 3 1- 3 1- 3 2- 3 3- 3
0- 4 1- 4 1- 4 1- 4 1- 4 1- 4 2- 4 2- 4 2- 4 3 - 4 4- 4
1- 5 1- 5 1- 5 1- 5 2- 5 2- 5 2- 5 2- 5 3- 5 3- 5 4- 5 5- 5
1- 6 1- е> 2-6 2- 6 г- 6 2- 6 3- е> 3 - 6 4- 6 *»- 6 5- 6 6- 6
г- 7 2- 7 2- 7 3- 7 3- 7 3- 7 4- 7 4- 7 4- 7 5- 7 6- 7 7- 7
2- 6 3- 6 3- 5 3- 6 4- 6 4- 6 4- 6 5- 6 5- 6 6- 6 7- 6 5- 6
3- 9 3- 9 3- 9 4- 9 4- 9 5- 9 5- 9 6- 9 6- 9 7- 9 6- 9 9- 9
3-10 4-Ю 4-10 5-10 5-10 5-10 6-10 6-10 7-10 6-10 о-Ю 10-10
4-10 4-11 5-11 5-11 6-11 6-11 7-11 7-11 6-11 0-11 10-11 11-11
5-11 5-11 5-12 6-12 6-12 7-12 6-12 6-12 9-12 10-12 11-12 12-12
5-12 6-12 6-12 7-13 7-13 6-13 6-13 9-13 10-13 11-13 12-13 13-13
6-12 6-13 7-13 7-13 6-14 9-14 9-14 10-14 11-14 12-14 13-14 14-14
«-13 7-14 6-14 6-14 9-15 9-15 10-15 11-15 12-15 13-15 14-15 15-15
7-14 6-14 S-15 9-15 10-15 10-16 11-16 12-16 13-16 14-16 15-16 16-16
6-15 6-15 9-15 10-16 10-16 11-17 12-17 13-17 14-17 15-17 16-17 17-17
9-15 9-16 10-16 11-17 11-17 12-17 13-16 14-16 15-16 16-16 17-16 16-16
9-16 10-16 11-17 11-17 12-16 13-16 14-19 15-19 16-19 17-19 16-19 19-19
10-16 11-17 11-16 12-16 13-19 14-19 15-19 16-20 17-20 16-20 19-20 20-20
11-17 11-16 12-16 13-19 14-19 15-20 16-20 17-21 16-21 19-21 20-21 21-21
11-16 12-16 13-19 14-14 15-20 16-21 17-21 16-22 19-22 20-22 21-22 22-22
12-16 13-14 14-20 15-20 16-21 17-21 16-22 19-22 20-23 21-23 22-23 23-23
13-19 14-10 15-20 16-21 17-21 16-22 1Q-23 20-23 21-24 22-24 23-24 24-24
14-19 15-20 16-21 17-21 16-22 19-23 20-23 21-24 22-25 23-25 24-25 25-25
15-20 16-21 17-21 16-22 19-23 20-24 21-24 22-25 23-25 24-26 25-26 26-26
16-20 17-21 16-22 19-23 20-23 21-24 22-25 23-26 24-26 25-27 26-27 27-27
17-21 13-22 19-22 20-23 21-24 22-25 23-26 24-26 25-27 26-26 27-26 26-26
16-21 19-22 20-23 21-24 22-25 23-25 24-26 25-27 26-26 27-20 26-29 29-29
19-21 20-22 21-23 22-24 23-25 24-26 25-27 26-26 27-29 26-20 29-30 30-30
20-21 21-22 22-23 23-24 24-25 25-26 26-2 7 27-26 26-24 20-30 30-31 31-31
21-21 22-22 23-23 24-24 25-25 26-26 27-27 26-26 20*29 30-30 31-31 32-32
ность существования либо отрицательной, либо положительной корреляции и, следовательно, оценивается корреляция только одного знака. Для тестов, в которых исследуется существование обеих корреляций, т. е. в тех ситуациях, когда и та и другая корреляции a priori не исключены, уровень вероятности в таблицах составляет 0,01.
