Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Физика -> Вентцель А.Д. -> "Курс теории случайных процессов " -> 56

Курс теории случайных процессов - Вентцель А.Д.

Вентцель А.Д. Курс теории случайных процессов — М.: Наука, 1996. — 400 c.
Скачать (прямая ссылка): kursteoriisluchaynihprocessov1996.pdf
Предыдущая << 1 .. 50 51 52 53 54 55 < 56 > 57 58 59 60 61 62 .. 146 >> Следующая


148
можем ожидать, что выпадет последовательность герб — герб — решка — герб).

Коротко говоря, марковский момент — это такой случайный момент, о наступлении которого можно узнать, не зная того, что будет после этого момента.

С этим связан другой термин для марковского момента, отчасти более выразительный, — случайная величина, не зависящая от будущего, принятый в книге Дынкина (1959). Однако этот термин очень длинный, к тому же одна из основных областей применения этого понятия — теория марковских процессов, где оно связано с очень важным строго марковским свойством, так что в настоящее время употребляется более короткий термин.

Отметим особо, что понятие марковского момента никак не связано с вероятностью Р на пространстве элементарных событий, а только с самим этим пространством и заданными на нем а-алгебрами.

2. Дальнейшие примеры и свойства марковских моментов. Прежде всего, любой неслучайный момент т(ш) ^/(ёГ) —это марковский момент (и также т(со) = +оо). Рассмотрим несколько классов более интересных примеров.

Все доказательства, связанные с марковскими моментами,— просто теоретико-множественные выкладки; однако они приобретают смысл (и упрощаются), если все время не упускать из виду наглядный смысл понятия марковского момента как момента, определяемого по прошлому случайного процесса.

Задача 1. Пусть п = 0, 1, 2, .. ., — случайная последовательность, принимающая значения в измеримом пространстве (X, Зв)\ Г — произвольное множество из SB. Определим тг как пер 1 1 момент достижения последовательностью множества

Г: т . min {п: |п е Г| или + оо, если случайная последовательность ?„ так никогда и не достигнет Г. Докажите, что тг — марковский момент относительно семейства а-алгебр п~

= 0, 1, 2, ... ^

Задача 2. В условиях Предыдущей задачи пусть Гь Г2, ... ..., Г„, ... — измеримые подмножества X. Положим Ti = = min {я: е Г} или +оо, если последовательность не дости-

гает Гi; т2 = min{n > Ть ?леГ2}, если ti < оо и последовательность достигает Гг при п > ti, и +оо в противном случае; вообще, Тк + 1 — первый после т* момент достижения Г* + г. t* + i = = min{n > tt: е Гк+1} или +оо, если Ts = оо или последова-

тельность не достигает Г* + 1 после момента т*.

Докажите, что ть тг, .... т*, ... — марковские моменты.

В частности, это справедливо для первого, второго, третьего и т. д. моментов пребывания в одном и том же множестве Г.

Задача 3. Пусть Ь, <е=№, оо), — случайный процесс, пространство (X, ЗВ), в котором он принимает свои значения, — метрическое пространство с о-алгеброй борелевских подмножеств. Предположим, что траектории |<(ш) непрерывны, Г — замкнутое

149
множество. Пусть тг — первый момент достижения Г: тг = = min {/: |( е Г}, если такие t есть, и тг — оо, если не достигает Г. Докажите, что тг — марковский момент относительно семейства ст-алгебр ST^j, ^ е [О, оо)

Пример п. 3 § 3.1 показывает, как решается Задача 4. В условиях предыдущей задачи пусть Г — открытое множество, rr = inf{/: \t е Г} (или +оо, если ?/ не принадлежит Г пи при каком /е [0, оо)). Тогда тг, вообще говоря, не является марковским моментом относительно семейства сг-алгебр &~<t, 110 является марковским моментом относительно семейства ст-алгебр + -

Этот результат сохраняется и в случае, когда траектории не непрерывны, а только непрерывны справа.

Задача 5. Для того чтобы случайная величина т была марковским моментом относительно семейства ст-алгебр + ,

порожденного каким-то случайным процессом, необходимо и достаточно, чтобы {х < /} I при любом t.

Задача 6. Пусть т — марковский момент относительно семейства ст-алгебр $Гt, t^T. Докажите, что случайная величина х

Очень легко доказываются такие свойства марковских моментов:

если т1; т2 — марковские моменты, то Ti Д tz, Ti \J хг— тоже марковские моменты;

если хи т2, ..., т„, ...—марковские моменты, Ti ^ Тг SS ... т„ ..., то х = lim хп — тоже марковский мо-

мент (предполагается, что пределы всех возрастающих последовательностей элементов Т принадлежат Т).

Действительно,

и все эти события принадлежат t.

Если т — марковский момент, то, скажем, т + 1 и 2т (Т = = [0, оо)) —тоже марковские моменты, но т/2 не будет, вообще говоря, марковским моментом (относительно того же семейства сг-алгебр).

3. Связанные с марковскими моментами о-алгебры. Мы интерпретировали ст-алгебру STt как совокупность всех событий, о наступлении которых нам становится известно к моменту Такая ст-алгебра связана с любым неслучайным моментом t е Т. Оказывается, и с каждым марковским моментом т можно связать ст-алгебру ?ГХ, имеющую смысл системы всех событий, о наступлении которых мы узнаем к моменту т.

измерима относительно

{t! Vt2<(} = {т, < t) Л {т2 < t}.

ОО

150
По определению А е &~х, если А ^ = о ^ [J
Предыдущая << 1 .. 50 51 52 53 54 55 < 56 > 57 58 59 60 61 62 .. 146 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed