Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Физика -> Гихман И.И. -> "Введение в теорию случайных процессов" -> 114

Введение в теорию случайных процессов - Гихман И.И.

Гихман И.И., Скороход А.В. Введение в теорию случайных процессов — М.: Наука, 1977. — 570 c.
Скачать (прямая ссылка): vvedenievteoriusluchaynihprocessov1977.pdf
Предыдущая << 1 .. 108 109 110 111 112 113 < 114 > 115 116 117 118 119 120 .. 214 >> Следующая


оо

4(0= J eiatl(du),

— оо

и стохастическую меру

00

^>=S <15>

— ОО

Стохастический интеграл (15) имеет смысл для произвольного

* Л %А (и)

ограниченного борелевского множества Л, так как ьцйу s ¦е SE2 {.F}, где F — спектральная мера процесса

F (Л) = J | h (iu) |2 du.

A

Легко заметить, что ц(Л) является ортогональной мерой, причем

Мц(Л)ц(В)= ( du.

АПВ
294 "" ЛИНЕИНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ [ГЛ. V

Положим

4-00

1 f _ -iut,

т-т=' \ (16)

— ОО

Очевидно, что стохастический интеграл (16) существует. Случайная функция интервала |(А) = ?(/г) — €(^)> А == !?ь h)> является элементарной мерой, соответствующей стандартному процессу. Действительно, М|(А)=0. Далее, используя равенство Парсеваля для интегралов Фурье, получим

00

1 Г р~1и*1 — P~iut 1 Piuti — plutz

МЦАШ^-i \ -- —5Г du =

— ОО

оо

= S Хд, (0 Хд2 (0 ^ / (А1П л2),

— оо

где Ai = [/i, t2), Аг = [/з,/4), I — лебегова мера на прямой. На бсновании леммы 1 § 2 и формулы (15) получаем

оо

т] (/) = ^ eiuth{iu)\i{du). (17)

— 00

Заметим теперь, что если

оо оо

h{iu) — —4=- ^ a(s)eiusds, где ^ | a(s) |2ds < 00,

— ОО —00

ТО

ОО 00

^ h{iu)n(du)— ^ а{— s)l(ds). (18)

— 00 —00

Действительно, так как пространства З’гМ и 3?2{1} изоморфны пространству 9?z{l}, где U—лебегова мера на прямой (— оо, оо), и преобразование Фурье не меняет скалярного произведения в 3?2{t}, то формулу (18) достаточно проверить для простых функций. Пусть a(t) — E сДдА (0, гДе Ал — интервал (или полуинтервал) (ah, bh). Тогда

00 °о 1 ±.

С 1 Г ж—1 * k

\ a(-s)l(ds) = -j= \ ----JT-----**№)•

—00 — 00 к '
§ 5] ФИЗИЧЕСКИ ОСУЩЕСТВИМЫЕ ФИЛЬТРЫ 295

что является частным случаем (18). Итак, формула (18) установлена. Из (18) вытекает, что

00 оо

^ eiath(iu)du — ^ a(s)dg(t— s), (19)

— ОО —00

так как умножение меры ?(•) на еш в силу формулы (16) приводит к сдвигу аргумента функции ?(•) на t. Из (17) и (19) получим

оо оо

rj (0 = ^ a (s) dl (t — s), где a (t) — ~^==~ J ^ (l'M) e~‘ut du- ®

О —CO

Пусть задана спектральная плотность f(u) процесса rj(0-Возникают следующие вопросы. Когда спектральная плотность допускает представление (13), (14) (или, как говорят, факторизацию)? Как найти по функции /(и) функцию h(iu) (а следовательно, и функцию a(t))} Ответы на эти теоретико-функциональные вопросы можно получить, сведя их к уже решенным вопросам для случая факторизации функций на окружно-

1 4- z

сти. Введем преобразование to = j-——-, отображающее круг

D = {z: |zj < 1} в правую полуплоскость П+={ш: Reto>0}. На границе соответствующих областей (со = iu, г = eiB) это

преобразование имеет вид и = ctg-^-* Пусть /(«) допускает

факторизацию (13), (14). Положим

g(z) = (l + <в)А((о) = -г|— h (•—]

1-2 4 1 z) I (20)

f(B)=f(u)(l+u2). J

Функция f(Q) допускает факторизацию \f (0) | = |g(eie) [2, где g(z) аналитична в D и интегрируема на (—л, л),

Л оо

^ f(9)de = 2 ^ f(u)du< оо,

—Я —оо

т. е. g(z)e Н2. В силу теоремы 1

Л со

-оо< J In f (0) d0 = 2 J ¦ln-; {u) +^11-+!й. du,

—П —oo

откуда

. (2D
296 ЛИНЕПНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ [ГЛ. V
Предыдущая << 1 .. 108 109 110 111 112 113 < 114 > 115 116 117 118 119 120 .. 214 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed