Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Физика -> Гардинер К.В. -> "Стохастические методы в естественных науках" -> 149

Стохастические методы в естественных науках - Гардинер К.В.

Гардинер К.В. Стохастические методы в естественных науках — М.: Мир, 1986. — 538 c.
Скачать (прямая ссылка): stahonicheskiemetodivestestvennaukah1986.pdf
Предыдущая << 1 .. 143 144 145 146 147 148 < 149 > 150 151 152 153 154 155 .. 185 >> Следующая


9.2.3. БИСТАБИЛЬНОСТЬ, ОПИСЫВАЕМАЯ УПРАВЛЯЮЩИМ УРАВНЕНИЕМ ДЛЯ ПРОЦЕССОВ РОЖДЕНИЯ — ГИБЕЛИ (СЛУЧАЙ ОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ)

Качественное поведение бистабильных систем, описываемых управляющими уравнениями для одноступенчатых процессов рождения — гибели, почти такое же, как и при описании с помощью уравнений Фоккера — Планка.

Рассмотрим одноступенчатый процесс с вероятностями перехода t+ (х), t ~ (х), при этом управляющее уравнение может быть записано в виде

Предположим теперь, что стационарное распределение имеет максимумы в точках а, с и минимум в точке b и, аналогично тому как это сделано в разд. 9.2.1, определим

Выполняя теперь в (9.2.34) суммирование от 0 до х — 1, получаем

dF^=J(x+ \,t)-J(x, О,

(9.2.34)

где

J(x, t) = t (х)Р(х, t) — t+(x— \)P(x— 1, t) .

(9.2.35)

M(x, 0 = 2 p(z. 0

(9.2.36)

ЪМ = 1 - Nc(t) = M(b, 0, а если точка xf) находится вблизи b,

N0(t) = P(x0, 0 •

Соответствующими стационарными значениями являются

(9.2.37)

(9.2.38)

па = 1 - «с = 2 РА2)

(9.2.39)

По = Ps(x0) ¦

(9.2.40)

(9.2.41)
430 Глава 9

поскольку У (0, 0 = 0. Используем теперь тот факт, что стационарное решение Ps(x) в одноступенчатом процессе находится из условия детального баланса

t~(x)Ps(x) = t+(x-1 )Р,(х-1), (9.2.42^

чтобы ввести «интегрирующий множитель» для уравнения (9.2.41). А именно: вводя

Р(Х, t) = Р(х, t)/P,(x), (9.2.43)

представим уравнение (9.2.41) в виде

= РХх)г(хтх, t) - р{х~ 1, 0], (9.2.44)

так что

d х°

Tt ?

Ш z=a+1

0 - Я«„ О - №. >)

Р'(г)Г(2)] (9.2.45)

= ^(^о’ 0 _ о Л(*о) Р*(а)

Уравнение (9.2.45) почти в точности совпадает по форме с уравнением (9.2.6) для соответствующего уравнения Фоккера — Планка. Оно основано на стационарном решении, полученном путем использования условия детального баланса (9.2.42).

Сделаем те же предположения, что и Крамере, а именно предположим, что существенна только релаксация между пиками, и запишем

Р(х, t) = P3(x)Na(t)lna х < Ь (9.2.46)

= P?x)Nc(t)lnc х > Ь ¦

При этом мы получим релаксационные уравнения, почти в точности

совпадающие с уравнениями (9.2.8):

K(x0)Na(t) = N0(t)/n0 - N„(t)lna M(x0)Nc(t) = N0(t)ln0 - Nc(t)/nc , где

к(х0) = ? [P?z)t-(z)]-'[ 1 — y/{z)\

t~a+ 1

U(x0) = ? [Psiz)r{z)]-l[ 1 - y/{z)\

t-XQ+l

И

^(z) = иг'ЕЛСу) Z <b

y=z

= «Г1 E Ps(y) г > b .

y=b+1

(9.2.47)

(9.2.48)

(9.2.49)
Бистабильность, метастабильность и проблемы перехода 431

Единственным существенным различием является то, что в правой части уравнения (9.2.8) фигурирует коэффициент D, а здесь вместо него появляется множитель t~{z)~x в определениях к(х0) и /x(v0).

Можно использовать те же приближения, что и раньше. Единственной трудностью при этом будет точная переформулировка предела D — 0 (теперь должен соответствовать пределу больших чисел, при котором все функции меняются плавно при х — х ± 1). Этот предел будет как раз пределом разложения по обратному размеру системы, в котором во всяком случае может быть использовано описание на основе уравнения Фоккера — Планка.

Мы не будем углубляться в детали, а просто отметим, что точные значения средних времен достижения границы можно получить с помощью метода из разд. 7.4. Приспосабливая методы из разд. 5.2.8 к этой системе, можно найти расщепленные вероятности того, что частица, первоначально находящаяся в точке х0, достигнет точек а или

с. Они равны

{ ± [Ps(z)t-(z)n I { ± [PAz)r(z)}-'}

г~хо+1 г”0+1 (9.2.50)

*с= { g [P,(z)t~(z)]-'} I { ± [P.(z)f-(z)n .

г=а+1 z=a+1

Таким образом, для всех практических случаев можно с тем же успехом использовать модельное описание на основе уравнения Фоккера — Планка. Редко известны точно все скрытые механизмы процесса, поэтому написание любого уравнения можно считать не более чем научной догадкой, а значит, чем проще уравнение, тем лучше.

9.3. БИСТАБИЛЬНОСТЬ В СИСТЕМАХ СО МНОГИМИ ПЕРЕМЕННЫМИ

Системы со многими переменными открывают перед исследователем широкий диапазон возможностей. Причем если система описывается посредством управляющего уравнения, то возможное многообразие типов переходов и пространства состояний оказывается настолько богатым, что это ставит исследователя в тупик: трудно себе представить, с чего начинать. Однако в разд. 9.2.4 мы видели, что описание посредством полного управляющего уравнения не очень сильно отличается от описания при помощи уравнения Фоккера — Планка. Поэтому кажется разумным ограничиться последним описанием, которое уже оказывается достаточно сложным.

Эвристические подходы к этим проблемам, развитые в основном физиками Лангером, Ландауэром и Свансоном [9.6], в настоящее вре-
Предыдущая << 1 .. 143 144 145 146 147 148 < 149 > 150 151 152 153 154 155 .. 185 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed