Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Физика -> Гамм А.З. -> "Наблюдаемость электроэнергетических систем" -> 62

Наблюдаемость электроэнергетических систем - Гамм А.З.

Гамм А.З., Голуб И.И. Наблюдаемость электроэнергетических систем — М.: Наука, 1990. — 200 c.
ISBN 5-02-006643-5
Скачать (прямая ссылка): nabludaemostenergosistem1990.djvu
Предыдущая << 1 .. 56 57 58 59 60 61 < 62 > 63 64 65 66 67 68 .. 82 >> Следующая


а иедооптимизация критерия Д/V получится из (7.3) при D = D0 и под-

d2N

147
становке (7.6) вместо AU

1 Э 2N I PNfb2NYi д 2N

ду= -AU^—jrAU= -ADt -------------------(----- -----AD. (7.7)

2 ЭU2 2 bDbU \ ZU2 J bUbD

Итак, отклонение ^-критерия от оптимума, вызванное погрешностью исходных данных, представляет собой квадратичную форму с симметричной матрицей

b2N Ib2NYx ^2Ar

G = ------(— ------ (7.8)

bDbU XbU2 J bUbD

Для того чтобы существовала матрица (Р NjbU2Y1 > критерий Nне должен быть линейным ни для одного из управлений U*. Ниже будем полагать, что матрица (PNjbU2Y1 существует. Если речь идет о минимизации, то AN > 0. Отсюда следует неотрицательная определенность матрицы G. В точке оптимума именно эта матрица определяет ценность исходных данных. В частности, ценность отдельной компоненты df при нулевых погрешностях остальных компонент задается диагональным элементом матрицы G:

(79)

s" M1W KdU2J ьиы, '

Неднагональные элементы показывают взаимное влияние погрешностей на критерий управления.

Матрицу G можно путем триангуляризации методом Холецкого представить в виде произведения двух матриц

G = S1S, (7.10)

где S — трапецевидная матрица, если п (порядок вектора U) меньше т (порядка исходных данных), и S — треугольная матрица, если п>т . Заманчиво ввести новый вектор

Az = SADt (7.11)

который представляет собой масштабированный по ценности вектор погрешностей исходных данных, размерность всех компонент вектора Az одинакова и равна корню квадратному нз размерности критерия N. В самом деле,

т

AN = AzrAz= E Az2, (7.12)

I=I 1

т.е. AZ2 характеризует вклад,/-компоненты нового вектора погрешностей исходных данных в отклонение критерия от оптимума. Порядок вектора z равен min (п, т) , т.е. новый масштабированный вектор исходных данных может иметь порядок и меньший, чем первоначальный вектор.

Ценность компонент исходных данных можно определить и через градиент критерия N — производные компонент вектора Az по Adf d(AziAz)!bdi~2AzJ (bzjbdj).

*По существу, равенство ранга матрицы (Ъ1 NjbUi) 1 числу управлений пу считать определением ^-критерия в отличие от /,-критерия.

148
Пример I. [72]. Пусть п станций с расходными характеристиками

И/ = аоі + а і ,-Pr (* + 1/2 O2iP2ri, і = I,--., п (7.13)

работают на общую нагрузку Рн, т.е. D = (P11)5 ?/ = (Рт1РГп-і) > стан-

ция Prn балансирующая. Критерий управления

N = І Щ , (7.14)

І- 1

W _ ЭИ,- эи„

SPri дPri дPri ’ ’

так как ЗРГ„/ЭРГ,- = — 1, э2 N э2и, э2и„

ъи] ър\, a РІ„

д 2N Э2И„

” а2п-

ъищ ЪР\п

Таким образом, матрица Э2NfbU2 может быть представлена в виде [72]

= ^ ” а22 j+ I С* Fa2nJ,

(7.16)

где I = (I; 1; ...; 1). Для ее обращения удобно использовать известный способ получения обратной матрицы [1]:

g)-‘=(C + /wr‘ =

= C1 - С~Чг^С~Чт + —Y IC-1. (7.17)

Обращение диагональной матрицы С-1 проблемы не представляет.

S2-ZV _ b(bNfdPri) _ Э2 И„ ЭРГ,

ЭДЭ Ui ЭРН ЗР2г« ЗРН

так как

э(Рн -nS1 Pri-)

1______ __ J

ЭР„ ЭРН

Соответственно

B2NfbDbU= -а2„(1;1;...; 1) =-
Матрица G в данном случае будет скаляром:

&2 п/

(7.18)

Этот результат вытекает из условия, что

1т «-і 1

ICT1It = ? - .

і - і a2i

(7.19)

Если ошибки в исходных данных воспринимаются только мощностью балансирующей станции (остальные мощности фиксированы), то ценность информации о нагрузке ЭЭС тем выше, чем больше вторая производная а2п расходной характеристики у частоторегулирушщей станции, и при достаточно большом п можно считать, что

п— 1 п

S йц 2 O21, G = Q2n.

1=1 J = 1

Если бы нагрузки станций распределялись при известном значении мощности

где Ph — прогнозируемое значение, а ДPh — ошибка прогноза, то, как показано в [72], эти нагрузки были бы равны

I= 1,..., п.

Поскольку оптимальное распределение производится при неточном значении нагрузки Ph , то для п — 1 станций нагрузки будут приняты

РИ=РИ + Д Рн,

Pk+ APh + S {a Iija21)

(7.20)

і = і

Ph + S (a Xila2 j) і - і

aU

a2i Y1 (Xja2 і)

(7.21)

j = I

/=1,..., n — I, а для балансирующей станции

Pv п~ Pu — ^ Pri-

(7.22)

і- і

150
Ущерб от недооптимизации

ДИ= S ЛИ,= S (И,(РГ,)-И, (Pru)) *

I=I 1=1 '

1 п — 1 *

= - ------------ _? . (7-23)

2 2(1 Ia2i)

I=I

математическое ожидание ущерба

E(AU)= 1- V (Ha2i)Ol , (7.24)

Zn 1-і

2 ? (Uall) i=l

где о? = E(APl).

Это выражение, по существу, совпадает с (7.7) при условии, что G вычисляется по (7.18). Отсюда следует также, что привлечение в качестве частоторегулирующей станции с пологой расходной характеристикой (с малым а 1п) снижает требования к точности данных о суммарной нагрузке при планировании режима.

Если не одна, а все станции реагируют на внеплановые отключения нагрузки

APri = ZiAPn, i= I1..., п, (7-25)

то, как показано в [72], оптимальным будет I 1

к{ = — —--------, і = 1,. .., п. (7.26)

Ofi п

2 (Ua2i)

I=I

В этом случае

Ph + 2(alt/a2i)

— і = I Al і
Предыдущая << 1 .. 56 57 58 59 60 61 < 62 > 63 64 65 66 67 68 .. 82 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed