Физика элементарных частиц и атомного ядра. Том 17 - Боголюбов Н.Н.
Скачать (прямая ссылка):
В настоящее время программа NIGEN дополнена программой NORTCR,
реализующей алгоритмы нахождения центров крестов на основе аппроксимации
одномерными ортонормированными полиномами [54].
Объем оперативной памяти ЭВМ и время счета для программы NIGEN зависят от
числа крестов и ключей, задающих выходную печать. Типичный счет с 36
крестами и подробной печатью требует 20 К слов и 30 с счета на ЭВМ CDC-
6500.
Аналогично для программ CENCAL и ORCAL требуется ио 25 К слов и 20 с
времени CDC-6500 для получения коэффициентов прямого и обратного
преобразований.
Подробное описание этих программ дано в [14]. Программ" CALORT использует
ту же вызывающую последовательность, чт" и GENCAL, но значения параметров
NPOL и IOR дополнены для вызова системы полиномов {ф^4)} 159].
ПРОБЛЕМЫ КАЛИБРОВКИ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ 1027
Существует два вида программ калибровки автоматов типа спиральный
нвмеритель. Программа SCALP [69] предназначена для семейства приборов
Spiral Reader SAAB, имеющего конструктивные отличия от СИ ОИЯИ. Для
калибровки последнего разработана калибровочная программа CALIBR,
подробное описание которой приведено в [21].
Программу на алгоритмическом языке для символьных операций REDUCE-2 для
генерирования двумерных ортогональных полиномов системы {ф{2)} с числом
коэффициентов до J - 50, а также пример выдачи этой программы можно найти
в [41, 45].
В заключение можно привести несколько общих цифр, касающихся средних
показателей, относящихся к калибровочным программам.
В общей массе программ обработки основную часть (свыше 50%) составляют
программы геометрической реконструкции, кинематического анализа и
статистические программы, работающие с лентами суммарных результатов.
Программы калибровки и фильтрации примерно равны по объему и вместе
составляют оставшиеся 45-50%.
Точность измерения координат по пленке зависит от конструкции автомата и
может лежать в пределах 1,6-3 мкм. Такие факторы, как точность
пространственных координат, "ложная" кривизна, а также общая скорость
обработки, зависят от остальных программ обработки и титульных данных,
определяемых экспериментальной ^установкой.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Подвергаемые калибровке измерительные системы прошли уже длительную
эволюцию, основанную на развитии методов физики высоких энергий, а также
измерительной и вычислительной техники. Построение и эксплуатация сложных
систем сканирования, в особенности систем с электронно-механической или
чисто электронной разверткой, выявили - наряду с их высокой
производительностью - существенную нелинейность. Необходимость в учете
нелинейности в условиях относительно высокого уровня шумов стимулировала
разработку математического аппарата, сочетающего оптимальную
обусловленность систем ортонормированных полиномов с робастными методами
статистического отсева шумовых точек. Этот математический аппарат находит
применение на обоих этапах калибровки: определения координат реперных
крестов и построения преобразований калибровки [70]. Составленные при
помощи такого аппарата алгоритмы и программы являются свидетельством его
работоспособности и практической применимости. Представляется
перспективным внедрение быстрых алгоритмов счета в уже существующие
программы.
В ОИЯИ разработаны стандартные пакеты калибровочных программ GENCAL,
ORCAL и CALORT. Они были использованы в калибровке разнообразных систем
и, по-видимому, будут применяться и в будущем. В этой связи необходимо
подчеркнуть исключительную
13*
1028 БОГДАНОВА Н. Б., ГАДЖОКОВ В., ОСОСКОВ Г. А.
важность учета конкретных особенностей калибруемой системы на основе
принципа априорной информации А. Н. Тихонова [71], а также необходимость
тщательной проверки данных на всех этапах калибровки. Только при
соблюдении указанных условий можно ожидать разумные результаты, способные
служить основой как для правильной интерпретации измеряемых величин, так
и для дальнейшего совершенствования приборов и систем.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Автоматическая обработка данных с пузырьковых и искровых камер*
Пер. с англ./Под ред. Б. Г. Розова. М.: Атомиздат, 1971.
2. Комлев В. П. и др. Препринт ИТЭФ № 69. М., 1974.
3. Котов В. М. и др. ОИЯИ 10-7939. Дубна, 1974.
4. Ргос. of European Spiral Reader Symposium, CERN 72-16.'Stockholm,
1972.
5. Стрэнд P. Распознавание образов при помощи ЦВМ: Пер. с англ. М.:
Мир, 1974.
6. Ргос. of Intern. Conf. on Data Handling Systems in High-Energy
Physics. CERN 20-21. Cambridge, 1970.
7. Proc. of Conf. on Computer Assisted Scanning, Padova, 1976.
8. Материалы II Всесоюзного семинара по обработке физической
информации. Ереван: изд. ЕрФИ, 1978.
9. Garvey J. е. a. CERN-NP/OM-SN. 140, Geneva, 1973.
10. Алексеева Н. П. и др. ОИЯИ Б1-13-80-133. Дубна, 1980.
И. Байла И. и др. ОИЯИ Р10-82-653. Дубна, 1982.
12. КрушинскиЁ Д. и др. Материалы V Международного совещания по
проблемам математического моделирования и программирования. ОИЯИРЮ, 11-
84-818. Дубна, 1984. С. 337-339.
13. Klein F., Strobele H.//Proc. of Intern. Conf. on Data Handling
