Оптические вычисления - Арратуна Р.
Скачать (прямая ссылка):
в системах искусственного интеллекта.
Программная среда экспертной системы: Виды представления знаний и
механизмы проведения рассуждений экспертной системы, не включая базу
знаний по конкретной области.
Программные средства знания: Программные средства, позволяющие эксперту,
мало знакомому с инженерией знаний, запрограммировать знания в систему
искусственного интеллекта.
Пролог (Prolog - Programming in LOGic): Программирование в ЛОГике, язык
программирования, ориентированный на логику, был разработан Л.
Колмерауэром и Р. Росселом в Университете г. Марселя в 1973 г.
Пространство решений: Концептуальный способ обдумывания возможных решений
задачи, прямо определяющий число ветвей, которое система искусственного
интеллекта может искать при решении задачи.
Процедурные знания: Знания о действиях и процедурах, обычно определяемых
правилами продукции "Если... тогда".
Прямой логический вывод: Тип логических выводов, используемый при прямом
построении цепочки логических рассуждений "от фактов к цели". При этом
логический результат получают, применяя правила вывода к имеющимся данным
или условиям.
Рассуждения, управляемые математическим ожиданием: Процедура управления,
использующая математическое ожидание для формулировки гипотез о
ненаблюдаемых ситуациях. (См. также "Вывод "от цели к фактам"" и "Прямой
логический вывод".)
Рабочая область общего доступа: Система архитектуры, используемая во
многих системах искусственного интеллекта, в которых промежуточные или
частичные результаты деятельности по решению задач записываются и
распределяются по более чем одной базе знаний.
24-1254
362
Часть IV. Символьные вычисления и искусственный интеллект
Распознавание речи: Распознавание устной речи людей ком-
пьютерной системой.
Речь, произносимая раздельно: Речь, имеющая паузы между словами.
Семантика: Небуквенная интерпретация значений слова. Знания в данной
области широко используются при интерпретации речи н естественного языка.
Синтаксис: Использование слов для образования фраз, частей предложений и
предложений.
Семантическая сеть: Схема представления связей между объектами в базах
знаний и системах искусственного интеллекта, использующая понятие классов
эквивалентности и наследования знаний.
Синтаксический анализ: Процесс разбиения предложения или фразы на их
составные фразы с целью идентификации формы, функции и синтаксических
связей для каждой из частей.
Системы распознавания речи, зависящие от диктора: Системы распознавания
речи, которые могут принимать входной сигнал от конкретного диктора.
Системы распознавания речи, не зависящие от диктора: Системы
распознавания, которые могут понимать речь любого диктора.
Слот: Одиночное описание объекта во фрейме. Слоты могут содержать такую
информацию, как название, цвет, определение или величину.
Сопоставление с образцом: Один из способов, которым идентифицируют
изображения и произнесенные слова. Матрицы, которые обрабатывают
зависящие от времени частотные сигналы (звук для слов, свет для
изображений) и сравнивают полученные сигналы на предмет сходства с
известными изображениями и словами.
Список свойств: Конструкция в программе на языке Лисп, связывающая
свойства и соответствующие значения с каждым атомом программы. Списки
свойств описывают состояние "окружающего мира" в программах
искусственного интеллекта и, следовательно, часто обновляются.
Сценарий: Структура данных, представляющая последовательность событий.
Сценарии представляют процедурные знания и в принципе весьма близки
фреймам.
Глава 10. Оптика и символьные вычисления
зез
Техническое зрение: Понимание и интерпретация сцен или образов
компьютерной системой.
Убеждение: Гипотеза об исходе каких-либо ненаблюдаемых или неопределенных
ситуаций, обычно вырабатываемая машиной в процессе решения задачи.
Управление: Определение общего порядка или организации процедуры и
действий но решению задачи.
Утверждение: Утвердительное высказывание или заявление.
Факт: Небольшой фрагмент декларативных знаний.
Фрейм: Структуры данных в системах искусственного интеллекта,
представляющие объекты в виде списков признаков, их свойств и отношений к
другим объектам, которые могут быть обработаны как единичный объект в
базе знаний.
Шкала полутонов: Символьные или цифровые показатели, соответствующие
полутонам серого цвета. Максимальные и минимальные числа представляют
белый и серый цвета.
Эвристический поиск: Использование знаний о конкретной задаче или области
для снижения или сокращения общего размера пространства поиска.
Экспертиза: Возможность воспользоваться высококвалифицированными
знаниями, навыками и опытом в конкретной области. В контексте систем
искусственного интеллекта сюда включают средства, допускающие
интеллектуальные операции (такие как метазнания), процедуры
эвристического поиска, правила выполнения логических выводов.
Экспертная система: Компьютерная система, дающая возможность
воспользоваться высококвалифицированными знаниями и опытом для решения
