Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Физика -> Анулова С.В. -> "Стоханическое исчисление " -> 24

Стоханическое исчисление - Анулова С.В.

Анулова С.В., Веретенников А.Ю., Крылов Н.В., Липцер Р.Ш. Стоханическое исчисление — ВИНИТИ, 1989. — 260 c.
Скачать (прямая ссылка): ischesleniyastoh1989.pdf
Предыдущая << 1 .. 18 19 20 21 22 23 < 24 > 25 26 27 28 29 30 .. 93 >> Следующая


Теорема 1.19. Пусть для некоторого c>? при всех t, X

( IMP+ 1 ft I2M*) < с (1+sup I2).

Слабое решение уравнения (1.19) существует в каждом из следующих случаев:

1) функции а и b при каждом t непрерывны по X ([31]^ [40], [44]);

2) функция о — марковская равномерно невырожденная (теорема 1, § 6, гл. II [23]);

3) при d>2 и некотором . .., d— 1} функции a, b непре. рывны по (JC1, ...,xk), матрица (о1'')\'2ь+\>1*=1 марковская и равномерно невырожденная ([49], [7]);

Доказательство. Прежде всего отметим, что поскольку коэффициенты о и b имеют линейный рост, то без ограничения общности их можно считать ограниченными (см. гл. 10 [51]).

В каждом из случаев 1), 2), 3) идея доказательства одна и та же — приблизить о и b «хорошими» функциями о" и Ьп, для которых существует сильное решение Xn уравнения

dXnt =Ont (Xn)dWt+bnt (Xn)dt, (1.20;

56 и затем перейт.і к слабому пределу его распределения по я.

1°. Пусть выполнено 1). Для X?C и t~>О обозначим XAt функцию, принимающую в момент s значение XsAt. Возьмем

натуральное п и положим tn = ^- \nt\ (скобки [ ]обозначаю-т целую

часть), a4(X)=a,(XAtn). ЬЇ(Х) = Ь,(ХА,Я), t>0. Уравнение 1.20 имеет сильное решение Xn, поскольку его коэффициенты <почти не зависят» от X. Проверим, что «характеристики-) t t

[ b"(Xn)ds, j a?(Xn) ds процесса Xn сходятся к предельным:

о о

t t

\bs(X)ds, \as(X)ds.

о о

Пусть ZfeC— компакт. При фиксированном s ограничение функции Ь, на К дает ограниченную и равномерно непрерывную функцию. Обозначим Vs модуль непрерывности этой функции. Тогда при XgK

і t

\\bt-bas\(X)ds=l\bs (X)-bs (ХМп) I ds < о о

t

< f VЛ sup I Xu — Xs I) ds. о «Є1*л-*1

В силу теоремы Арцела—Асколи (добавление 1 [1]) sup I Xu- Xsn I->0 при оо

Bg[i„, il

равномерно по XGK. Отсюда с помощью теоремы Лебега о мажорированной сходимости выводим, что правая часть неравенства стремится к нулю при ті оо равномерно на К, а значит, левая тоже. Аналогично і

j \as—ans\(X)ds->u при га-> оо о

равномерно на К. Согласно варианту предельной теоремы для семимартингалов (см. гл. 4), это значит, что распределение решения Xn имеет предельную точку и она является решением (а, Ь) —проблемы мартингалов.

2°. Пусть выполнено 2). Согласно следствию к теореме 1.18, можно считать 6=0. В силу марковости ст, существует боре^ левская функция ом на [0, oo)X?d такая, что Ot(X) = = Osi(t,Xt). Фиксируем t>О и построим последовательность непрерывных функций о", сходящуюся к Ом в Ld+i([0, ^JX-Ed). Пусть Xn — решение (1.20). В силу оценки Н. В. Крылова

5 T (теорема 4 § 3 гл. II [23]) t

E f jj a M — CTri |l (5, X") ds < const • | \aM — an \\L , 0 d+1

где константа не зависит от п. Заканчивается доказательство, как и в случае 1°, с помощью предельной теоремы для семимартингалов (см. гл. 4).

3е. В случае 3) доказательство получается комбинацией доказательств в случаях 1) и 2).

Теорема 1.20. Пусть функции ст и b локально ограничены и на ограниченных подмножествах С удовлетворяют одному из условий:

1) для некоторых L>0 и неубывающей непрерывной функции К : [0, oo)-v[0, 00) при всех t, X, Y

У Ct(X)-Ot (K)IiM-1 b, (X)-bt(Y)f< 1

<§\Xs-VsldKs + L\Xt-yt\; о

(теорема 4.6, § 4, гл. 4 [26]);

2) а-—марковская, матрица ~ ао* равномерно невырождена и пр і всех XdEd и Г>0

Iim sup л;) — aM(s, y)|| = 0;

У-+Х ig[0,r]

(гл. 7, [51]);

3) d= 1, ст — марковская, матрица j 00* равномерно невырождена (упражнение 7.3.3 [51]);

4) d =2, о — марковская, матрица -^ocr* не зависит от вРе"

мен и и равномерно невырождена (упражнение 7.3.4 [51]);

5) ст—марковская, равномерно невырождена и кусочно постоянна по отношению к некоторому разбиению Ed на конечное число многогранников [20].

Тогда решение уравнения (1.19) слабо единственно. Доказательство единственности в случаях 2)—4) в общих чертах основано на следующих идеях. Достаточно установить, что для любой гладкой финитной f математическое ожидание

OO

E (Xi) dt

о

имеет одно и то же значение для всех слабых решений уравнения (1.19) с начальным условием Х0—х. Обозначим его и(х), x?Ed. Опираясь на формулу Ито, эту задачу можно све-'

58 <сти к вопросу о разрешимости уравнения

d J

в классе Cb2. Факт разрешимости устанавливается методами теории возмущений.

§ 3. Дифференцирование решений СДУ по начальным данным

1. Дифференцирование по начальным данным является частным случаем дифференцирования по параметру, но вынесено в заглавие параграфа ввиду его важности. Здесь известны два типа теорем: дифференцирование в нормах Lp и поточечное. Первое проще выводить, и оно требует меньшей гладкости коэффициентов. Второе требует несколько большей гладкости, и это связано с тем, что вывод основан на теоремах вложения. Дальнейшее изложение следует в основном, работам Н. В. Крылова [23] и Ю. Н. Благовещенского н М. И. Фрейдлина [2].

Определение 1.4. Обозначим через S[0, T](S[Q, T-, Ed]) пространство действительнозначных (соответственно, ii-мерных) случайных процессов х, на [0, Т], измеримых по (t, ш), и имеющих при всех с/>1 конечную норму
Предыдущая << 1 .. 18 19 20 21 22 23 < 24 > 25 26 27 28 29 30 .. 93 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed