Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Физика -> Агекян Т.А. -> "Теория вероятностей для астрономов и физиков" -> 64

Теория вероятностей для астрономов и физиков - Агекян Т.А.

Агекян Т.А. Теория вероятностей для астрономов и физиков — Наука, 1974. — 264 c.
Скачать (прямая ссылка): teoriyaveroyatnosteydlyaastronomov1974.djvu
Предыдущая << 1 .. 58 59 60 61 62 63 < 64 > 65 66 67 68 69 70 .. 71 >> Следующая


/(і) (А, ?, ft, a, g) dhdfidk da dg dt =

=/<2)(s> ?> ft, а, ё) ds df>dk da dg dt, (5.56)

каждая часть которого равна вероятности сближения с заданными характеристиками за время dt. Математическое ожидание числа сближений за время dt с прицельными расстояниями, заключенными в промежутке lg, g+ dg], равно

D2ng dg w dt\ (5.57)

функция распределения угла а есть sin а, а функция распределения S

/s (s) = 4" 71=1 • (5.58)

Таким образом, fa) (А, ?» ft, o> ё) dh d? dk da dg dt =

= Jk (ft) dk -L p==-L sin a da ¦ Dlng dgw dt. (5.59)

Чтобы получить плотность вероятности перехода, нужно в (5.59) заменить s и ds при помощи равенства (5.54) и затем проинтегрировать (5.59) по всем возможным значениям g, а и ft:

L(0, ?; dt, ? + A?)dA = = Ddh dt ^fк (к)

KiWt

1+JT

/

gbkho* sin2 а / g*u?«\»

X smawgdkdadg. (5.60)

9 Т. Л. Агекян 234

СЛУЧАЙНАЯ ФУНКЦИЯ

[ГЛ. 5

Величина W дается равенством (5.60). Область интегрирования G определяется неравенствами

g > 0, (5.61)

— 1 < cosct <+1, (5.62)

ft > 0, (5.63)

- 1 < h < ft2. (5.65)

Неравенства (5.61) — (5.64) очевидны. (5.64) вытекает ив условия ISI = I cos 01 ^ 1 и (5.54). Неравенство (5.65) показывает, что квадрат скорости звезды не может уменьшиться на величину, бблыпую, чем сам квадрат скорости, и не может увеличиться больше, чем на квадрат скорости звезды, с которой произошло сближение.

Выполняя интегрирование по области G (предлагаем это проверить читателю), находим для случая А > О, т. е. когда скорость звезды после сближения возрастает,

L (0, ?; dt, ? + h?)dh =

УІ+h _

^WmT-D^dt[ 5 ^{W-h)YW=ijK{k)dk + Yh

OO

+ \ 4(A+-f)Mft>dA] . (5.66) Vi+5Г

Если распределение скоростей звезд поля максвелловское,

м*> A = Щ. JLr1^1=Щ р./,Ve-T** dk,

то после подстановки его в (5.66) и использования формулы интегрирования по частям получаем для случая h > О

L (0, ?; <fc,H-A?) =

(F)8 ?A*

1 _ і. 3(fc.+h)

\(4ft2 + h)e 2 dk. (5.67) Задачи о выбросах

235

Для случая Л О аналогично находим (при максвел-ловском распределении скоростей звезд поля)

L (0, ?; dJ,? + A?) =

§ 66. Задачи о выбросах

Во многих приложениях теории случайных процессов необходимо исследовать вероятностные характеристики пересечения случайной функции некоторого заданного уровня.

Если при некотором значении аргумента случайная функция пересекает снизу вверх (или, если так условиться, сверху вниз) некоторый фиксированный уровень х = = а, то говорят, что произошел выброс. Как только после этого при некотором значении аргумента случайная функция пересечет уровень X = а в обратном направлении, говорят, что выброс закончился. Очевидно, что выброс в рассматриваемой задаче есть явление случайное. Его можно описывать при помощи различных характеристик, например, вероятностью, что в промежутке [J, J -\-dt\ произойдет выброс, распределением выбросов в промежутке [J1, J2], средней длиной выбросов в промежутке [J1, J2] и т. д.

Для того чтобы выброс произошел в промежутке [J, J+dJ], необходимо, чтобы в момент J значение случайной функции X (J) было меньше а, а в момент t + dt стало больше а. Используя теорему умножения вероятностей, можно определить вероятность этого события:

i> [X(J)< а < X(J-MO) =

а со

= $ /i (t, х) dx 5 ф (J, х\ t + dt, х') dx'. (5.69)

—оо а

Если случайный процесс стационарный, то (5.69) от J не зависит:

P [X (J) < а <Х (J + dt)) = с dt, (5.70) 236

СЛУЧАЙНАЯ ФУНКЦИЯ

1ГЛ. 5

где величина

а со

С = 1Г S /і (0, *)<**$ Ф (0, х; dt, х') dx' (5.71)

—оо а

вычисляется, если заданы одномерная плотность вероятности случайного процесса и функция переходных вероятностей.

Для стационарного случайного процесса с дискретным пространством значений

cdt = S P (°. xi) S P хь dt, Xi). (5.72)

*j<a х.>а

Если вероятность выброса в промежутке длиной dt равна cdt, то математическое ожидание числа выбросов в промежутке длиной T равно

сТ. (5.73)

Вероятность того, что в промежутке длиной T не произойдет ни одного выброса, равна

е-<т, (5.74)

а вероятность того, что в этом промежутке произойдет хотя бы один выброс, равна

1 - г*. (5.75)

Математическое ожидание времени пребывания стационарной случайной функции над уровнем а в промежутке длиной T равно

оо

ЬТ = T^ A(0,x)dx (5.76)

а

или, для дискретной случайной функции,

ЬТ = T 2 р (О, Xi). (5.77)

*;>а

Поэтому математическое ожидание продолжительности ЗАДАЧИ О ВЫБРОСАХ

237

одного выброса равно

оо

dt f U (О, x)dx

J /і (0, x)dx J ф (О, X; dt, x')dx'

(5.78)

а для дискретной случайной функции

2 />(0,*4) Ь _»i>a_

0 2 P (0' xO S р(Р,Щ\Л,Х})'

3Cj<a х->а

Задача 80. Для случайной функции — числа частиц внутри цилиндра, который может занимать различные положения,— решить задачу о выбросах для уровня а, где а — целое число.

Решение. Так как при смещении цилиндра на dt следует учитывать возможность увеличения числа частиц только на единицу, то выброс за уровень х = а возможен только с самого уровня. Поэтому суммы, фигурирующие в (5.72), содержат только одно слагаемое:
Предыдущая << 1 .. 58 59 60 61 62 63 < 64 > 65 66 67 68 69 70 .. 71 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed