Человеческий фактор. Том 4 - Сальвенди Г.
ISBN 5-03-001814-Х
Скачать (прямая ссылка):
1. Время, необходимое для выполнения подзадания.
2. Если за тем или иным подзаданием всегда должно выполняться одно и то же подзадание, то указывается оно.
3. Если за тем или иным подзадаиием могут следовать разные подзадания, то приводится список возможных подзаданий, которые могут выполняться после завершения этого подзадания, а также способ выбора каждого возможного следующего подзадания.
4. Все определяемые пользователем отношения, описывающие воздействия на систему работника, выполняющего подза^ дание, или системы на работника.
5. Номер подзадания (присваивается произвольно).
6. Название подзадания.
После того, как атрибуты для каждого подзадания определены, легко построить компьютерную модель сети для даннога задания с помощью любого языка компьютерного моделирования, предназначенного для сетевого моделирования заданий. Как только модель компьютеризована, можно проводить имитационные эксперименты, варьируя атрибуты подзадания или структуру сети. Например, если ставится цель исследовать суммарное воздействие на систему замедленного выполнения одного или нескольких подзаданий, то можно изменить атрибут
Методы исследования функций
79
«время выполнения» соответствующих подзаданий и провести имитационный прогон модели. Поскольку времена выполнения являются вероятностными характеристиками (т. е. они случайным образом выбраны из известного распределения), то можно получить оценки функции распределения, представляющей время выполнения всего описываемого сетью задания.
Чтобы привести пример сетевой модели задания, рассмотрим, как человек набирает номер, звоня по телефону. На рис. 2.18 представлена соответствующая сетевая модель. Как можно проследить по этой сети, человек сначала снимает трубку, затем определяет, будет ли связь местной или дальней, набирает соответствующие цифры, а затем набирает номер вновь, если он оказался занятым или если допущена ошибка. Эта модель может быть использована для оценки выигрыша времени, который можно было бы получить, установив вместо дискового наборного устройства сенсорное с акустической связью, в зависимости от числа звонков на дальние расстояния.
Хотя сетевые модели заданий лучше всего подходят для работ, в основном алгоритмических по своему характеру, применяемые для анализа сетей заданий языки моделирования удобны для создания гибридных моделей. Например, подзадания сетевой модели задания, включающие принятие решений, можно моделировать посредством технологии искусственного интеллекта; подзадания, включающие психомоторные навыки, — посредством аппарата теории управления. Поскольку многие задания для пары пользователь — система являются алгоритмическими с элементами осознанного выбора (скажем, принятие решений), существует мнение, что сетевые модели заданий хорошо подходят для многих типов процессов взаимодействия пользователя с системой. По самой природе большинства человеко-компьютер-ных систем взаимодействие человека и ЭВМ можно описать как множество шагов, выполняемых последовательно, причем человеку иногда приходится выбирать, какое из нескольких возможных действий следует предпринять. С каждым из этих шагов связан набор параметров, характеризующих поведение человека, таких, как время выполнения задания, вероятность совершить ошибку и др. Выполняемые работником задания, которые можно описать подобным образом, идеально подходят для сетевого моделирования. Это тем более верно, поскольку сетевые модели заданий могут быть дополнены другими методами моделирования, когда это необходимо. Кроме того, языки программирования, разработанные для имитационного моделирования таких сетей (например, SAINT), обычно способны имитировать другие части системы (скажем, аппаратуру, среду, в которой работает оператор).
рис. 2.18. Сетевая модель ручного набора номера телефона.
Методы исследования функций
81
Недавно Лофери [19] разработал микрокомпьютерную версию языка SAINT. Она позволяет моделировать весьма обширные задания для оператора, состоящие, возможно, из нескольких сотен подзаданий. Кроме того, для MicroSAINT было разработано программное обеспечение, превращающее построение-моделей действий оператора в сравнительно простую задачу, не требующую умения программировать. Текущие разработки по-языку MicroSAINT наделены на создание инструментального средства моделирования поведения оператора, которым после минимального обучения мог бы воспользоваться любой специалист по исследованию человеческого фактора.
Последний пример. В качестве последнего примера применения сетевого анализа к исследованию человеческого фактора опишем новаторскую работу Харпера и Харриса [15J. В этой1 программе берутся данные полицейского расследования и используются для изображения отношений между подозреваемыми с целью определить структуру преступной организации » выявить характер предполагаемой преступной деятельности^ В их диаграмме сетевого анализа объектами или узлами был» люди, а связями или отношениями — контакты между ними.
Процедура начиналась с приведения имеющейся информации в порядок с целью составить матрицу связей между рядом-подозреваемых. Были выделены три категории отношений: сильные, слабые и отсутствующие. Сильная связь — это, скажем, два лица, которых часто видят вместе. Слабая связь — это частые телефонные звонки одного лица на предприятие, где работает другое лицо. На рис. 2.19 показана матрица связей одного и» их исследований. Зачерненные кружки представляют сильные связи, светлые — слабые связи, а пустые клетки обозначают отсутствие связей. Затем матрица связей использовалась для построения диаграммы связей, показанной на рис. 2.20. Сплошные линии представляют сильные связи, а штриховые — слабые связи. Прямоугольники представляют организации, в которых действуют подозреваемые.
