Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Психология -> Сальвенди Г. -> "Человеческий фактор. Том 4" -> 105

Человеческий фактор. Том 4 - Сальвенди Г.

Сальвенди Г. Человеческий фактор. Том 4 — М.: Мир, 1991. — 495 c.
ISBN 5-03-001814-Х
Скачать (прямая ссылка): chelovechiskiyfactort41991.djvu
Предыдущая << 1 .. 99 100 101 102 103 104 < 105 > 106 107 108 109 110 111 .. 204 >> Следующая

События 1 г з
0,3
0,8
0,6
Ьезувловная
вероятность
I
З2
0,6 0,7
0,2 0,6
ОА 0,8
Условная
вероятность
Рис. 7.5. Матрица корреляции событий.
дого события члены группы дают еще одну оценку вероятности его осуществления при условии, что происходят другие события. Мы будем называть эти оценки условными вероятностями.
Матрица на рис. 7.5 показывает пример того типа данных, которые получаются в результате этой процедуры. Назовем ее матрицей корреляции событий. Она напоминает матрицу взаимных корреляций [4] и соответствующую методику кросс-корре-ляционного анализа, которая применялась во многих исследованиях [1, 7, 12]. На рис. 7.5 верхняя строка представляет собой безусловные вероятности изолированной реализации трех событий, рассматриваемых в этом примере. В нижней матрице
Методы группового участия
263
представлены условные вероятности. Каждое число матрицы определяет вероятность события из строки при условии, что происходят события столбца. Отметим, что матрица не симметрична, как это бывает в большинстве случаев. Это означает, что если два события не являются ортогональными, т. е. независимыми (в этом случае условная вероятность была бы равна безусловной), то взаимные корреляции событий могут быть различными в зависимости от того, какое из них происходит раньше (т. е. воздействие события А на событие Б необязательно равно воздействию события Б на событие А).
Этап 4. Оценка последствий. Этот этап обязателен. Нужно, чтобы каждый участник руководящей группы выполнил его для каждого события и оценил его влияние на каждый из ключевых показателей благополучия. Платежная матрица, представленная на рис. 7.6, является примером того типа данных, которые получаются на этапе оценки последствий.
В этом примере используются 1 три ключевых показателя — прибыль, дивиденд и цена ак- § ций. Для каждого из трех со- | бытий, представленного на 11 рис. 7.5, матрица показывает, каково будет воздействие на эти три показателя, если собы-тие произойдет. Последствие определяется как % понижения или повышения. Как пра- Рис. вило, повышение или понижение определяется относительно прогнозов, которые делаются в предположении, что внешние условия не изменяются. Таким образом, величина верхнего левого элемента матрицы означает, что если осуществится событие 1, то оно приведет к повышению прибыли на 5% сверх прогноза прибыли. Аналогично, если совершится событие 2, то оно снизит прибыль, по сравнению с прогнозом, на 4%, и т. д.
Этап 5. Статистический анализ. На этом этапе выполняется анализ двух типов. В рамках первого берутся данные из матрицы корреляции событий, полученной на этапе 3, и проводится обработка по типу многомерного шкалирования, описанного Кэрроллом [2] при обсуждении им модели шкалирования. В результате этого анализа определяются основные области Данных, представленных в матрице корреляции событий. В ма-
Показатели
Даход Дивиденд Цена акций
+5°/. +2‘'(• + 3/о
-4% 0 0
+2°/о 0 0
7.6. Матрица влияний.
264 Глава 7
тематической модели шкалирования взаимодействий эти области называются размерностями. Рис. 7.7 демонстрирует пример графического представления результатов многомерного шкалирования. Полученный результат называется сценарием среды. Эти данные были получены при анализе шкалирования воздействия (Исследование А), в котором руководящая группа использовала 13 событий четырех типов — политических, социальных, производственных и экономических. На диаграмме рис. 7.7 использованы две размерности. Обе они би-
Интересы коллектива
•Р • Р *Р •п *Р
•К
Требования рынка • К • т К *л •и •и •и Цены Реакция предприятия
Рис. 7.7. Многомерное моделирование внешних условий (сценарий деловой среды, исследование А).
Р — рабочая сила; П — политика; Ц — цеиы; К — конкуренция.
полярны. Горизонтальное измерение показывает, с какого рода проблемами конкуренции предприятие будет сталкиваться в обозримом будущем и какого рода ответные меры оно будет предпринимать. Второе измерение отражает заботы о потребностях работников, с одной стороны, стоимостные характеристики продуктов и услуги, с другой.
События представлены точками в плоскости этих двух измерений (х—у-график). Они обозначены классификационными кодами. Проекция события на каждое измерение отражает то, насколько важно это измерение для данного события. Обозначенный стрелкой вектор указывает наиболее вероятные условия предпринимательства в рамках данных измерений. В рассмот-
Методы группового участия
265
ренном примере этот вектор означает, что в обозримом будущем наиболее вероятная деловая среда такова, что предприятие будет сталкиваться с новыми проблемами, обусловленными конкуренцией и ценами.
Хотя руководство обычно считает, что составление матриц взаимодействия отнимает много времени, получаемые результаты помогают ему фокусировать свое внимание на правильном стратегическом направлении. Иногда они также позволяют выявить пробелы в планировании. Один из примеров этого показан на рис. 7.8, полученном в результате другого исследования
Требования рынка
Предыдущая << 1 .. 99 100 101 102 103 104 < 105 > 106 107 108 109 110 111 .. 204 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed