Человеческий фактор. Том 3. Часть 1 - Сальвенди Г.
ISBN 5-03-001815-8
Скачать (прямая ссылка):
Эта характеристика деятельности может также использоваться для извлечения знаний. Для каждого вида профессиональных занятий следует найти специалистов подходящего уровня квалификации. Специалист, обладающий практическим уровнем квалификации в определенной области, может оказаться плохим кандидатом для извлечения знаний. Как уже отмечалось, поведение практического уровня осуществляется бессознательно, вследствие чего такому специалисту может оказаться трудно интроспективно анализировать свои действия, а результаты этой интроспекции могут быть неадекватными. В противоположность тому, что подсказывает интуиция, для этого следует найти менее квалифицированного специалиста. Если необходимо составить список правил экспертной системы, то более полезен специалист, привыкший работать на нормативном уровне, а не на уровне, основанном на знаниях. Если же требуется найти метод решения некоторой задачи или разработать стратегию принятия решений, то следует подыскать специалиста, работающего на уровне, основанном на знаниях. Возможно, следует воспользоваться услугами нескольких специалистов; приведенные выше формулировки помогают определить необходимый уровень их квалификации.
214
Глава 3
3.6. Заключение
Итак, значение инженерной психологии для разработки экспертных систем может проявляться в таких областях, как анализ заданий, интерфейс человек — машина и оценка производительности человеческой деятельности. В данном обзоре этих трех областей мы рассмотрели непосредственные приложения инженерной психологии к проблемам взаимодействия между человеком и экспертной системой и к извлечению знаний из экспертов. Кроме того, было отмечено, что при разработке и внедрении любой экспертной системы следует принимать особые меры предосторожности, чтобы пользователи, имеющие с ней дело, не думали, будто она более разумна, чем это есть в действительности.
Литература
1. Aikins J. S. Prototypes and production rules: A knowledge representation for computer consultants (Doctoral Dissertation, Report No. STAN-CS-80-814). Stamford, CA: Stamford University, 1980.
2. Barr A., and Feigenbaum E. A. (Eds.). The handbook of artificial intelligence. Los Altos, CA: William Kaufman, Vols I and II, 1982.
3. Bobrow D. Q. Dimensions of representation. In D. G. Bobrow and A. Collins, Eds., Representation and understanding: Studies in cognitive science, New York: Academic, pp. 1—34, 1975.
4. Boose J. A framework for transferring human expertise. In G. Salvendy, Ed., Human-computer interaction. New York: Elsevier, pp. 247—254, 1984.
5. Brachman R. J., and Smith В. C. SIGART Newsletter 70, Special Issues on Knowledge Representation, 1980.
6. Brooks R. E. Towards a theory of the cognitive process in computer programming, International Journal of Man-Machine Studies, 9, 373—451
(1977).
7. Brown J. S. Uses of artificial intelligence and advanced computer technology in education In R. J. Seidel and M. Rubin, Eds. Computers and communications: Inplications for education. New York: Academic, pp. 253—270„
1977.
8. Brown J. S., and Burton R. R. Multiple representations of knowledge for tutorial reasoning. In D. G. Bobrow and A. Collins, Eds. Representation and understanding: Studies in cognitive science. New York: Academic, pp. 311— 349, (1978a).
9. Brown J. S., and Burton R. S. Diagnostic models for procedural bugs in basic mathematical skills, Cognitive Science, 2, 155—191 (1978b).
10. Brown J. S., Burton R. R., and Bell A. G. SOPHIE: a sophisticated environment for teaching electronic troubleshooting (an example of AI in CAI) (BBN Report No. 2790). Cambridge, MA: Bolt, Beranek and Newman, 1974.
11. Brown J. S., Burton R. R., and DeKleer J. Knowledge engineering and pedagogical techniques in SOPHIE I, II and III. In D. Sleeman and J, S. Brown, Eds. Intelligent tutoring systems. London: Academic, 1983.
12. Brown J. S., Rubinstein R., and Burton R. Reactive learning environment for computer assisted electronics instruction (BBN Report No. 3314). Cambridge, MA: Bolt, Beranek and Newman Inc., 1976.
13. Buchanan B. G., and Feigenbaum E. A. DENDRAL and meta-DENDRAL^ Their applications dimension, Artificial Intelligence, 11, 5—24 (1978).
Экспертные системы
215
14. Buchanan В. G., and Mitchell Т. М. Model directed learning of production rules (Report STAN-CS-77-597). Stanford, CA: Computer Science Department, Stanford University, 1977.
15. Burton R. R., and Brown J. S. A tutoring and student modeling paradigm for gaming environments, SIGCSE Bulletin, 8, 236—246.
16. Burton R. R., and Brown J. S. Toward a natural-Ianguage capability for computer-assisted instruction. In H. O’Neil, Ed. Procedures for instructional systems development. New York: Academic, pp. 273—313 (1979a).
17. Burton R. R„ and Brown J. S. An Investigation of computer coaching for informal learning activities, International Journal of Man-Machine Studies,
II, 5—24 (1979b).
18. Carbonell J. R. Mixed-initiative man-computer instructional dialogues (BBN Report No. 1971). Cambridge, MA: Bolt, Beranek and Newman, 1970.
