Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Психология -> Сальвенди Г. -> "Человеческий фактор. Том 3. Часть 1" -> 6

Человеческий фактор. Том 3. Часть 1 - Сальвенди Г.

Сальвенди Г. Человеческий фактор. Том 3. Часть 1 — М.: Мир, 1991. — 487 c.
ISBN 5-03-001815-8
Скачать (прямая ссылка): chelovecheskiyfactort3ch11991.djvu
Предыдущая << 1 .. 2 3 4 5 < 6 > 7 8 9 10 11 12 .. 198 >> Следующая

Многие возможные критерии нельзя связать ни с какими физическими величинами. Приведем лишь один очевидный пример— критерии эстетического характера. Сюда же относятся субъективные ощущения, иапример, боль, страх, сожаление.
16 Глава 1
Некоторые критерии приводятся к измеримым величинам подозрительно легко; из них наиболее распространенными и важными являются затраты и прибыли. Специалист по анализу решений должен всегда очень тщательно рассматривать цели, выраженные исключительно в финансовых терминах. Деньги часто служат хорошим измерителем других критериев, однако лишь немногие организации преследуют исключительно финансовые цели или имеют твердо очерченные плановые горизонты. Конечный результат анализа решения часто может быть выражен в денежной форме, однако само решение, как правило, появляется как следствие детальной проработки вариантов компромиссных сочетаний денежных и иных ценностей.
Если для некоторого критерия найдена физическая шкала, на которой можно расположить объекты оценивания, то следующим шагом является установление соответствия между этой физической шкалой и субъективной степенью привлекательности. Начать при этом следует с определения диапазона изменения параметра. Иногда этот диапазон естественно определяется самими объектами оценивания, располагающимися по степени привлекательности объектов для рассматриваемого критерия. Однако зачастую при выборе диапазона является неизвестным само множество объектов оценивания; пример — рассмотренный выше искатель жилья, так как предполагаемые на рынке варианты то и дело исчезают, а вместо них появляются новые. Часто бывает и так, что, хотя набор объектов неизменен, но диапазон параметра не должен ему соответствовать. Самое важное то, чтобы этот диапазон был известен ЛПР и казался ему осмысленным. С этой целью широко применяют подход, при котором ЛПР сам назначает «нормальный», или «разумный», диапазон параметра. Пусть, например, для времени поездки на работу ЛПР выбрал 10 мин в качестве наилучшего значения и 45 мин в качестве наихудшего из них. Такой выбор означает, что ЛПР не рассчитывает (или, может быть, не хочет) жить ближе чем в 10 мин пути от своего места работы, а время свыше 45 минут считает неприемлемым.
После того как диапазон выбран, с помощью одного — двух вопросов легко установить характер поведения полезности в пределах этого диапазона; монотонное возрастание, монотонное убывание или немонотонное изменение. Предпочтительны монотонные функции; отсутствие монотонности заставляет подумать о том, не нужно ли еще поработать над структурой ценностей. Однако ответ на этот вопрос вполне может быть и отрицательным. Во многих случаях приемлема одномодальная функция предпочтения с максимумом внутри диапазона. Один из примеров такой функции — расово-этнический состав учащихся школьных классов [16]. Хрестоматий-
Принятие решений
17
ным примером может служить количество сахара в чашке кофе. Труднее обосновать функции типа одномодального минимума, а уж появление функции с несколькими максимумами или минимумами можно считать сильным критическим аргументом против принятой структуры ценностей. Конечно, все эти вопросы не возникают для параметров типа чистых суждений, для которых не существует никакой количественной физической шкалы.
Теперь можно приступать к работе с физической шкалой. Ее обычно удобно начинать с попытки найти на соответствующей шкале количественного параметра «среднюю точку» ценности. При этом аналитик надеется обнаружить, что с точки зрения ЛПР шкала параметра достаточно линейная в выбранном диапазоне по отношению к ценности, так что достаточно соединить края диапазона отрезком прямой и считать задачу оценки полезности решенной. Незначительными отклонениями от линейности обычно можно пренебречь, по крайней мере на первом этапе анализа. Могут быть и существенные отклонения, пренебрегать которыми нельзя.
Легче всего найти среднюю точку с помощью прямого вопроса: «Если 10 минутам езды присвоить 100 очков, а 45 минутам — 0 очков, то скольким минутам будут соответствовать 50 очков?» Но с такой постановкой вопроса связана скрытая опасность. На него требуется количественный ответ, а это естественным образом побуждает получить ответ арифметическим путем. Если ответ будет, например, 27,5 мин, то скорее всего именно так и произошло; предпочтительнее, чтобы респондент указал либо 25, либо 30 мин, либо сказал, что, по его представлениям, требуемая точка находится где-то в этих пределах.
Если значение средней точки соответствует линейному виду функции, то, получив еще два значения в средних точках обеих половин диапазона, мы будем иметь вполне достаточно информации, чтобы окончательно подтвердить линейность. Если такое соответствие отсутствует, но аналитик уверен в правильности полученного значения в средней точке, то два дополнительных значения в поддиапазонах дадут достаточное количество точек, чтобы через них можно было провести кривую либо на глаз, либо путем аппроксимации функцией подходящего вида. На рис. 1.3 показаны некоторые полезные функциональные формы; на практике используют и множество других.
Предыдущая << 1 .. 2 3 4 5 < 6 > 7 8 9 10 11 12 .. 198 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed