Человеческий фактор. Том 3. Часть 1 - Сальвенди Г.
ISBN 5-03-001815-8
Скачать (прямая ссылка):
146 Глава 3
но-ориентированные методы решения задач, применимые к их -формализованным представлениям.
Если анализ трех упомянутых факторов поможет выбрать подходящий инструмент для построения разрабатываемой экспертной системы, то участники проекта должны определить требования, вытекающие из такого выбора, и постараться их удовлетворить. Выбор инструментальных средств определяет также способ представления формализованных знаний и проектные характеристики прототипа системы.
3.2.4. Стадия реализации
На этой стадии проблемно-ориентированные знания, почерпнутые от специалистов, определенным образом кодируются и помещаются в выбранные на предыдущем этапе базу знаний и управляющую подсистему экспертной системы. По завершении преобразования знаний и после устранения возможных противоречий и несогласованности начинается разработка варианта прототипа.
3.2.5. Стадия испытаний
На стадии испытаний разработчики экспертной системы пытаются выявить ее слабые места, т. е. не прикладные задачи, с которыми она, по мнению специалистов, не может справиться. При этом экспертная система испытывается на задачах, требующих возможно более полного использования всех ее знаний; при подборе этих задач особое внимание уделяется лроверке стратегий управления, а также проверке интерфейсов системы и ее способностей к обучению и обоснованию предлагаемых решений.
3.2.6. Стадия доработки прототипа
На этой завершающей стадии устраняются обнаруженные при испытаниях недостатки, в систему включаются все вновь полученные дополнительные данные и она опять проверяется на внутреннюю непротиворечивость и согласованность. Процесс испытаний и доработок повторяется до тех пор, пока участники проекта окажутся не в состоянии обнаружить в системе каких-либо новых недостатков.
3.3. Методологические вопросы разработки экспертных систем
На каждой из рассмотренных стадий возникают методологические вопросы, связанные со следующими аспектами разработки экспертной системы:
Экспертные системы
147
приобретением знаний, представлением знаний, стратегиями управления, способностью системы к обучению,
используемыми программными средствами и языками. Идеальной экспертной системой можно считать такую, в которой все эти вопросы решены удовлетворительно.
3.3.1. Приобретение знаний
При построении экспертной системы приобретение необходимых ей знаний путем опроса специалистов является важным, но часто трудным шагом. Практика показывает, что специалисты часто не умеют выразить свои знания словами так, чтобы передать их непосвященному. Исходя из своего опыта работы с людьми, которым приходится управлять различными процессами, Лиз [70] утверждает: «Хорошо известно, например, что даже самый искусный летчик может совершенно неправильно объяснить механику управления самолетом». Иными словами, летчик может быть мастером своего дела, но при этом не уметь, объяснить, как он его делает. Другая трудность заключается в том, что некоторые действия могут выполняться автоматически и поэтому оставаться неосознанными. Эта проблема фактически изучается уже довольно давно; согласно наблюдениям Вудворта [133], чем длительнее опыт некоторой деятельности, тем беднее содержанием ее сознательные словесные описания. Несмотря на эти трудности, было разработано несколько методов выявления знаний специалистов, начиная от техники решения задач Ньюэла и Саймона [88] и кончая методами клинической психологии Келли [68].
Эти методы приобретения знаний не всегда поддаются формализации; для различных предметных областей и разных специалистов могут потребоваться различные подходы. Приобретение знаний неотделимо от каждой из шести стадий разработки экспертных систем, описанных в книге Хейес-Рота, Уотермана и Лената [64]. В табл. 3.5 и 3.6 перечислен ряд важных вопросов, которые следует поставить соответственно на стадиях идентификации и формализации. На практике не всегда обязательно проходить именно через эти шесть стадий; необходим более гибкий и утонченный подход к приобретению знаний для экспертных систем.
В процессе приобретения знаний часто руководствуются теми или иными психологическими теориями человеческого поведения. Широкое применение нашла теория обработки информации Ньюэла и Саймона [88]. В последнее время для выявления знаний специалистов были приспособлены психотерапевтические методы. Мы обсудим оба этих подхода.
148 Глава 3
Таблица 3 6. Вопросы, касающиеся характера данных
• Являются ли данные разрозненными н скудными или же обильными и избыточными?
• Зависит ли логическая интерпретация данных от их хронологического порядка’
• Какова стоимость сбора данных’
• Каким образом собираются нли выявляются данные’ Какого рода вопросы необходимо задать, чтобы получить данные’
• Как определяются те нли иные характеристики данных на основе выборки из непрерывного потока данных, каким образом информация о свойствах данных извлекается из графиков н рисунков или из грамматического разбора текста иа естественном языке’
• Являются ли данные надежными, четкими и точными (строгими) или же они ненадежны, нечетки и неточны (размыты)’
