Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Психология -> Сальвенди Г. -> "Человеческий фактор. Том 3. Часть 1" -> 55

Человеческий фактор. Том 3. Часть 1 - Сальвенди Г.

Сальвенди Г. Человеческий фактор. Том 3. Часть 1 — М.: Мир, 1991. — 487 c.
ISBN 5-03-001815-8
Скачать (прямая ссылка): chelovecheskiyfactort3ch11991.djvu
Предыдущая << 1 .. 49 50 51 52 53 54 < 55 > 56 57 58 59 60 61 .. 198 >> Следующая

Сказанное выше помогает указать области возможного применения экспертных систем. Каждая такая прикладная область, в частности, должна допускать использование методов искусственного интеллекта и инженерии знаний в их нынешнем состоянии (табл, 3.2). Кроме того, эта область должна быть до-
Экспертные системы
137
статочно узкой и специфической, чтобы соответствующие конкретные знания допускали подходящую кодировку (рис. 3.2); одновременно она должна быть достаточно сложной, чтобы оправдать использование экспертных систем для решения возникающих в ней задач. Поскольку в основе любой экспертной системы лежат механизмы поведения высококвалифицированных специалистов, эти задачи должны допускать решение их человеком за приемлемое время, а конкретное решение каждой такой задачи не должно вызывать разногласий среди экспертов. Как правило, реализуемые в экспертных системах задачи могут решаться с привлечением лишь ограниченного подмножества общей совокупности соответствующих специальных знаний.
3.1.2. Характеристики экспертных систем
Чтобы функционировать эффективно и рационально, экспертные системы (ЭС) должны обладать определенными характеристиками, благодаря которым они занимают особое место среди других систем. Ниже будут рассмотрены эти характеристики, а также отличия экспертных систем от систем искусственного интеллекта, обычных программ обработки данных и от экспертов.
Конечно, не всякая ЭС обладает всеми упоминаемыми ниже характерными особенностями, но каждую из этих особенностей можно представить в виде континуума, простирающегося от ее полного отсутствия до некоторого идеального ее воплощения.
Итак, во-первых, экспертные системы способны находить четкие и правильные решения сложных задач за разумное время; если поиск самого совершенного решения продлится неоправданно долго, то к моменту, когда оно будет найдено, это решение может оказаться неверным. Во-вторых, для решения узкоспециальных проблем в экспертных системах применяются особые технические приемы и эвристические правила, позволяющие избегать слепого поиска. Это позволяет ЭС строить логические выводы, опираясь как на нестрогие суждения, так и формальные, твердо установленные теоретические положения. В-третьих, они способны также строить рассуждения, манипулируя символическими описаниями. (Предполагается, что любую физическую систему можно схематически описать («концептуализировать») посредством четких понятий и представить это описание с помощью символов.) В-четвертых, ЭС способны приводить первоначальную произвольную постановку задачи к виду, пригодному для обработки по правилам, принятым в данной экспертной системе. Осуществляя такую переформулиров-
138 Глава 3
ку задачи, хорошая экспертная система «знает» пределы своих возможностей и не стремится во чтобы то ни стало втиснуть эту задачу в рамки удобных для себя моделей. В-пятых, ЭС являются «прозрачными» в том смысле, что они не только отвечают на заданный им вопрос, но и объясняют ход рассуждений, ведущих к ответу. Это обеспечивает экспертной системе интерактивный интерфейс с пользователем и позволяет ей обосновывать свои заключения. Некоторые из новейших экспертных систем способны вести диалог с пользователем на естественном языке. В-шестых, экспертные системы умеют обращаться с ошибочными, ненадежными, неполными данными, а также использовать нестрогие правила, основанные на предположительных суждениях. Часто о«и также умеют одновременно работать с несколькими конкурирующими гипотезами. Наконец, экспертные системы позволяют наращивать существующую базу знаний, включая в нее новые знания. Это обеспечивает экспертной системе значительную гибкость.
Экспертные системы хорошо справляются с трудными задачами на уровне опытного специалиста, однако для решения такого рода задач имеются и другие системы и методы. Некоторые классы задач решаются с помощью методов искусственного интеллекта, некоторые — с помощью традиционных программ обработки данных. В конце концов специалисты и сами решают различные проблемы. Поэтому часто возникает вопрос, чем же экспертные системы отличаются от других средств решения задач.
Всю деятельность в области экспертных систем можно рассматривать как часть общей деятельности в сфере искусственного интеллекта, основанную преимущественно на следующих трех его концепциях: символическом программировании, решении проблем и процедурах поиска. Кроме того, методы и приложения искусственного интеллекта по своей природе имеют общее назначение, тогда как экспертные системы ориентированы на более узкие и специальные классы задач из определенной предметной области. Поэтому в ЭС предпочтение отдается не общим «слабым методам» искусственного интеллекта, а проблемно-ориентированным стратегиям решения задач.
Обычные системы обработки данных служат для автоматизации трудоемких учрежденческих функций с помощью алгоритмов накопления и обработки больших массивов информации. При этом необходимые операции над данными бывают определены в соответствующей программе, и все, что требуется от ЭВМ, — это только читать и исполнять эту программу. Знания в обычных системах обработки данных имеют двухуровневую организацию; эти два уровня — данные и программа. В то же время экспертные системы имеют дело с задачами,
Предыдущая << 1 .. 49 50 51 52 53 54 < 55 > 56 57 58 59 60 61 .. 198 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed