Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Психология -> Сальвенди Г. -> "Человеческий фактор. Том 3. Часть 1" -> 51

Человеческий фактор. Том 3. Часть 1 - Сальвенди Г.

Сальвенди Г. Человеческий фактор. Том 3. Часть 1 — М.: Мир, 1991. — 487 c.
ISBN 5-03-001815-8
Скачать (прямая ссылка): chelovecheskiyfactort3ch11991.djvu
Предыдущая << 1 .. 45 46 47 48 49 50 < 51 > 52 53 54 55 56 57 .. 198 >> Следующая

2 7 1 Построение экспертных систем
В настоящее время экспертные системы могут использоваться не во всех областях знаний Для того чтобы задачу можно было решить методами «инженерии знаний», она должна удовлетворять следующим необходимым условиям.
1. Должен быть известен хотя бы один специалист (эксперт), который умеет хорошо решать эту задачу.
2 Основными источниками способностей эксперта должны быть специальные знания, умение рассуждать и практический опыт
3 Эксперт должен обладать способностью формулировать свои профессиональные знания, излагать ход рассуждений и описывать собственный опыт, а также объяснять, какие методы используются им для применения накопленных знаний, навыков и опыта к решению конкретной задачи
4 Задача должна иметь четко обозначенную область применения
Иногда возможно построение экспертных систем, которые не обязательно в точности удовлетворяют всем перечисленным требованиям; например, для решения какой-то задачи может оказаться необходимым участие нескольких экспертов.
Экспертная система имеет модульную структуру: факты и другие знания о предметной области могут быть отделены в ней от процедуры логического вывода, или управляющей структуры, которая обеспечивает использование имеющихся фактов, тогда как другая часть системы — глобальная база данных — является моделью «мира», связанного с конкретной задачей, ее состоянием и предысторией. Чтобы упростить работу с системой как на этапе разработки, так и в процессе эксплуатации, желательно иметь интерфейс на естественном языке (однако такие интерфейсы пока не получили широкого распростране-
Искусственный интеллект
127
ния). В некоторых наиболее совершенных системах применяются также модули объяснения, позволяющие пользователю проверять процесс рассуждения, использованный системой для выдачи того или иного заключения, если это заключение вызывает сомнение.
Экспертные системы отличаются от обычных машинных программ в нескольких важных отношениях. В обычной программе знания, относящиеся к проблеме, и методы использования этих знаний образуют неразрывное целое, поэтому изменить программу довольно трудно. В экспертной системе общие знания о проблеме (база знаний), информация о текущих задачах (входные данные) и методы применения общих знаний к решению задачи (машина логического вывода) отделены друг от друга. Благодаря такому четкому разделению программу можно изменить путем простой модификации базы знаний. Наиболее показательными в этом отношении являются системы, основанные на правилах, в которых модификация сводится просто к добавлению или исключению правил из базы знаний
2 7 2 Системы, основанные на правилах
Наиболее широко распространенный подход к представлению знаний о предметной области (как фактов, так и эвристических знаний), необходимых экспертной системе, заключается в использовании продукционных правил (называемых также правилами СИТУАЦИЯ — ДЕЙСТВИЕ или правилами ЕСЛИ — ТО). Можно привести следующий простой пример продукционного правила (продукции): ЕСЛИ на космическом корабле многоразового использования отказывает источник питания И имеется резервный источник питания, И причина первого отказа больше не существует, ТО переключиться на резервный источник питания Системы, основанные на правилах, работают по принципу применения правил, отслеживания результатов и применения новых правил в зависимости от изменившейся ситуации Они также могут функционировать и по принципу направленного логического вывода, либо начиная с исходных данных в некоторой ситуации и продвигаясь вперед к решению» либо начиная с гипотез о возможных решениях и продвигаясь назад с целью поиска существующих данных (или данных, полученных дедуктивным путем из существующих данных), подтверждающих ту или иную гипотезу.
Одна из самых первых и наболее широко применяемых экспертных систем такого типа — это система DENDRAL [1]. Она была разработана в конце 1960-х годов. Э. А. Фейенбаумом и Дж Ледербергом в Станфордском университете для генерации:
128 Глава 2
правдоподобных структурных представлений органических молекул на основе данных, получаемых с помощью масс-спектрографа В ней реализован следующий подход.
1. Вывод ограничений из данных.
2. Генерация возможных структур.
3. Предсказание спектрограмм для структур-кандидатов.
4. Сравнение полученных результатов с фактическими данными.
Эта продукционная система, в которой используется прямой логический вывод, иллюстрирует довольно распространенный в ИИ подход к решению проблем — «порождение и проверку гипотез». Система Dendral использовалась в качестве консультанта химиками-органиками более 15 лет. Она и сегодня считается «экспертом» в масс-спектрографическом анализе.
Одной из наиболее известных экспертных систем является система MYCIN [1], разработанная в середине 1970-х годов Э. Шортлиффом из Станфордского университета. Это интерактивная система для диагностики бактериальных инфекций и выдачи рекомендаций относительно лечения антибиотиками. В этой системе для представления процедур рассуждения (на основе экспертных знаний) используются правила вида «условие — заключение», связывающие данные о пациенте с гипотезами заражения, и в то же самое время обеспечивается экспертное оценивание степени доверия для каждого правила. Система реализует обратный логический вывод диагнозов-гипотез, используя правила оценивания показателей достоверности заключений на основе показателей достоверности предыдущих выводов с целью проверки того, подтверждается ли тот или иной диагноз фактическими данными. Если для сужения области поиска (т е уменьшения числа исходных гипотез) недостаточно информации, система предлагает врачу ввести дополнительные данные, обеспечивая исчерпывающее оценивание всех гипотез. По окончании работы система сопоставляет полученные методики лечения со всеми диагнозами-гипотезами, имеющими вы-•сокие значения показателей достоверности.
Предыдущая << 1 .. 45 46 47 48 49 50 < 51 > 52 53 54 55 56 57 .. 198 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed