Человеческий фактор. Том 3. Часть 1 - Сальвенди Г.
ISBN 5-03-001815-8
Скачать (прямая ссылка):
84 Глава 1
Таблица 1.15. Ожидаемые полезности и эквивалентная ЧП 'для основных стратегий [24]
1 Высокая став* ка в одиночку 2 Высокая ставка с партнером 17 Низкая ставка с партнером 25 Разработка своего месторождения с партнером 26 Ничего ив предпринимать
•Ожидаемая двумерная полезность 0,719 0,722 0,706 0,710 0,386
Детерминированный эквивалент, мля. долл. ЧП (оценка при Я=50) 51 52 45 47
1.12. В каком направлении развивается анализ решений?
Анализ решений сегодня представляет собой работающую технологию. Его основное достоинство для практики, видимо, в том, что он на самом деле облегчает задачу выработки сложных решений и как раз по тем причинам, по которым этого и •следовало бы ожидать, учитывая содержание данного подхода. Но у анализа решений есть и ряд серьезных недостатков, которые перечислены ниже.
1. Структуризация проблем, связанных с принятием решений, как и структуризация других аналитических проблем в области исследования операций, представляет собой вид искусства и ограничена лишь небольшим количеством правил. Сейчас проводятся исследования в области универсальных методов структуризации (см., например, монографию [29]), однако понадобится еще какое-то время, прежде чем эти исследования позволят создать методики, которыми могли бы пользоваться неспециалисты — т. е. как раз те, кому они больше всего нужны.
2. Анализ решений в том виде, как он существует сегодня, требует обязательного участия аналитика-специалиста. Но технология, которой можно эффективно пользоваться только при помощи «высших жрецов»-экспертов, вряд ли может рассчитывать на такое широкое распространение, какого она заслуживала бы при столь универсальных основополагающих идеях.
3. В различных областях с анализом решений начинают успешно конкурировать методы искусственного интеллекта (ИИ). В экспертных системах удается закодировать знания специалистов, в том числе и знания о правилах логического вывода <и принятия решений. Правда, некоторые из известных сегодня ?систем ИИ построены на таких процедурах вывода, которыми
Принятие решений
85
«и один специалист по анализу решений пользоваться бы не «тал, так как в них -заложены чересчур сильные и малоправдоподобные допущения или даже такие нарушения правил, которые должны неминуемо приводить к несогласованности получаемых оценок. Однако же на подобные системы часто указывают как на примеры успешной реализации ИИ, даже если «свидетельств их успешного применения мало или нет вовсе.
4. Весьма неразвита техника реального вывода (в противоположность статистическому). То, что в задачах реального вывода чаще всего нарушены принципы правдоподобия и достаточности, заставляет предполагать, что доведение этих методов до численных процедур будет делом очень трудным. Тем не менее исследования именно в этом направлении сейчас ведутся, и они представляются весьма многообещающими.
Центральное место среди перечисленных недостатков, видимо, принадлежит проблемам 2 и 3. К счастью, может оказаться, что проблема 2 решается с помощью проблемы 3. По мере развития техники экспертных систем, весьма вероятно, удастся закодировать в машинных программах искусство и знания «высших жрецов» анализа решений. В настоящее время ведутся некоторые исследования вопроса о том, как это сделать, особенно в связи с работами по проблеме 4. Рано или поздно рутинные действия анализа решений, как сейчас рутинные операции элементарной статистики, будут выполняться в основном машинами. Экспертиза специалистов будет использоваться в наиболее ?сложных проблемах, а финансировать исследования будут те, кто с такими проблемами сталкивается.
Одна из подобных сложных проблем уже четко обозначилась. Вместе с проблемами структуризации и логического вывода она сегодня составляет три главнейших области исследований в анализе решений. Это — проблема принятия решений в таком социальном контексте, который характеризуется наличием многих заинтересованных сторон, ценности которых противоречат друг другу. Результаты уже выполненных исследований позволяют предполагать, что существенный вклад в принятие такого рода решений могут внести методы многокритериальной полезности, однако пока, насколько мне известно, нет еще ни одного примера законченного анализа какой-либо подобной задачи.
Анализ решений можно рассматривать и как одно из направлений в прикладной когнитивной психологии, даже несмотря на то, что большинство тех, кто им занимается, не являются ?психологами, а большинство специалистов по когнитивной психологии слабо знакомы с его основными идеями. Задача ближайшего будущего — укрепить слабые сегодня связи между теми, кто разрабатывает прикладные проблемы, и теми, кто.
86 Глава I
по крайней мере в принципе, изучает фундаментальные вопросы, с которыми эти приложения связаны.
Благодарности
Настоящая глава представляет собой весьма сжатый вариант нескольких частей книги Д. фон Винтерфелдта и У. Эдвардса «Анализ решений и поведенческие исследования» [63]. Я благодарен издательству Cambridge University Press за разрешение использовать здесь многие идеи и ряд фрагментов текста из этой книгл. Работа над книгой, а тем самым и над настоящей главой, финансировалась Управлением военно-морских исследований по контракту № 00014-79-С-0529 при участии Армейского исследовательского института. Кроме того, в финансировании работы принимали участие Южно-Калифорнийский университет, Фонд им. Вуда Колба и Управление перспективных оборонных исследований. Выражаю признательность сотрудникам этих учреждений, в особенности М. Толкотту, Р. Сасмору и С. Дж. Эндреолу. Многими годами сотрудничества я обязан Детлофу фон Винтерфелдту, который фактически должен был бы выступать соавтором этой главы, но по некоторым причинам отказался. Я благодарю за весьма полезные критические замечания Б. Фишхоффа, Р. Кини, С. Лихтенштейн, П. Слови-ка, М. А. Толкотта, А. Тверски, а также анонимного рецензента.
