Человеческий фактор. Том 3. Часть 1 - Сальвенди Г.
ISBN 5-03-001815-8
Скачать (прямая ссылка):
Принятие решений
67
Таблица 1.7. Примеры инструкций по начислению баллов при оценивании разработок (Р.)
АЛ. Связь с задачами армии
100—Р. непосредственно обеспечивает 5 областей применения 90—Р. непосредственно обеспечивает 4 области применения 75—Р. непосредственно обеспечивает 3 области применения 60—Р. непосредственно обеспечивает 2 области применения 50—Р. непосредственно обеспечивает 1 область применения 0—Р. не обеспечивает ни одной области применения Области применения: Строительство баз и сооружений
Обеспечение функционирования сооружений Экономия энергии, альтернативные источники Охрана окружающей среды Военное строительство FA. Измеримые эффекты для потребителей
100 — Р. обеспечивает снижение трудозатрат и (или) повышение производительности плюс уменьшение потребностей в оборудовании, материалах, требований к обучению персонала, эксплуатационных расходов 80 — Р. обеспечивает снижение трудозатрат и (или) повышение производительности плюс уменьшение потребностей в оборудовании и материалах $ 60 — Р. обеспечивает снижение трудозатрат и (или) повышение производительности
40 — Р. обеспечивает снижение трудозатрат и (или) повышение производительности, однако требует увеличения расходов на оборудование и материалы
0 — Р. не обеспечивает измеримых положительных эффектов
Теперь итоговую ценность каждой разработки можно было просто вычислить, используя аддитивную модель и весовые коэффициенты, определенные высшим руководством. Полученные результаты рассматривались высшим руководством с каждым начальником отдела, и по каждой из текущих или предлагаемых разработок этого отдела принимались решения о ее поддержке и уровне финансирования либо о ее исключении из плана. Разногласий при этом возникло на удивление мало; все почувствовали, что применение МСРП значительно облегчило принятие этих трудных решений.
Уникальной (насколько мне известно) особенностью данного случая применения методов измерения многомерной полезности является большое число объектов оценивания. Поучительна кое-какая статистика, характеризующая распределение оценок по концевым ветвям для 97 разработок. В табл. 1.8 приведены средние значения, среднеквадратические отклонения и диапазоны этих оценок, а также весовые коэффициенты концевых ветвей. Первое, что бросается в глаза, это то, что все средние оценки, кроме оценки ветви ВА, больше 50. Особенно высоки оценки для критериев, связанных с ожидаемой степенью успеха. Этого и следовало ожидать, так как заведомо непер-
68 Глава 1
Таблица 1.8. Весовые коэффициенты концевых ветвей дерева ценностей CERL и их характеристики
Ветвь Вес Среднее ско Диапазон Минимум изменения Максимум
АА 0,1950 61 11,0 50 93
АВ 0,0507 69 26,5 0 100
АС 0,0234 71 20,1 0 100
AD 0,1209 71 20,7 0 100
ВА 0,0250 45 27,0 0 100
ВВ 0,0250 89 11.1 50 100
СА 0,1206 59 29,1 0 100
СВ 0,0594 53 27,6 0 100
DA 0,0180 80 15,7 25 100
DB 0,0552 94 6,5 70 100
DC 0,0096 87 16,7 20 100
DD 0,0372 73 22,4 0 100
Е 0,0200 63 21,0 25 100
FA 0,1608 68 15,2 20 100
FB 0,0792 64 20,0 0 100
спективные разработки обычно отсеиваются неформальными процессами и на этап формальной оценки не попадают. Следующий вывод состоит в том, что взаимные корреляции между критериями, как правило, малы (табл. 1.9). Каких-либо ярко выраженных эффектов взаимного влияния не наблюдается. Пять больших коэффициентов корреляции имеют очевидное объяснение. Например, высокопоставленный сторонник проведения данной разработки (СЛ) может, очевидно, обеспечить выработку и утверждение технических требований (АВ).
Третий вывод состоит в том, что оценки по большинству критериев целиком заполняют соответствующие диапазоны. Однако есть и серьезные исключения — это ветви АА, ВВ и DB. Здесь возникает ряд вопросов. Разумно ли были выбраны диапазоны и их крайние точки? Как мне кажется, по крайней мере для ветви DB нулевая точка выбрана неудачно. Соответствуют ли оценки весов фактически выбранным диапазонам, даже если весь диапазон не заполнен? Похоже, что да, и такое мнение подтверждается некоторыми неформальными апостериорными суждениями ЛПР относительно полученных результатов. Следовало ли ожидать, что для каждой концевой ветви весь диапазон возможных оценок будет заполнен? Ясно, что нет. В ситуациях, подобных данной, когда вся схема оценивания, включая весовые коэффициенты, должна быть готова до того, как будут формироваться сами оценки, даже 97 разработок может быть недостаточно, чтобы полностью перекрыть диапазоны всех 15 переменных, тем более что имел место предварительный отбор. В большинстве приложений количество вариантов выбора
Таблица 1.9. Матрица корреляций между критериями
АА АВ АС AD ВА ВВ СА СВ DA DB DC DD Е FA FB
А 1,00
В 0,03 1,00
С —0,05 0,25 1,00
D —0,13 0,15 0,28 1,00
ВА —0,16 —0,16 0,05 —0,09 1,00
ВВ —0,10 0,07 0,05 0,02 0,26 1,00
СА 0,07 0,69 0,32 0,06 —0,11 0,04 1,00
СВ —0,01 0,54 0,31 0,08 —0,11 —0,06 0,69 1,00
DA —0,04 0,01 —0,28 —0,23 0,23 0,29 0,02 —0,06 1,00
