Человеческий фактор. Том 3. Часть 1 - Сальвенди Г.
ISBN 5-03-001815-8
Скачать (прямая ссылка):
Модель прошла проверку в ходе эксперимента и в реальных условиях, в обоих случаях с положительными результатами. Эксперимент заключался в том, что психиатрам предлагались на рассмотрение профили пациентов, аналогичные приведенному в табл. 1.3, для каждого из которых психиатр должен был вынести суждение о вероятности совершения попытки само-
60 Глава 1
Таблица 1.3. Примеры отношений правдоподобия для некоторых уровней симптомов [23]. Чем больше отношение, тем в большей степени; данный симптом подкрепляет гипотезу, указанную в последнем столбце:
Категория симптома St Уровень симптома Sц Отношение Способствует
правдопо- совершению
добия попытки?
Семейное положение Разведен во второй раз 1,8 Да
меньше года назад 1,63 Нет
Возраст 13—18 лет
Употребляет лн нарко- 1,08 Нет
тики Вовсе нет
Вндит ли возможность Никакой 3,31 Да
решения проблем 2,34 Нет
Частота мыслей о само- Один — трн раза в год
убийстве 5,00
Частота мыслей о само- Все время Да
убийстве 4,69
Наличие плана само- Имеет и план, н сред- Да
убийства ства
Самооценка Умеренная 1,13 Да
Беспокойство о достиже- От низкого до умерен- 2,60 Нет
нии важной целн ного
Условия жизнн Один, соседей не знаю 1,33 Да
убийства. Эта оценка сравнивалась с результатом, вычисленным по байесовской модели. Пятьдесят из предложенных профилей относились к пациентам, которые впоследствии действительно совершили попытку самоубийства, а другие пятьдесят — к тем, которые ее не совершали. В табл. 1.4 приведены доли правильных предсказаний, сделанных программой, сотрудниками и опытными клиницистами. Программа значительно лучше, чем клиницисты, предсказывает попытки самоубийства и лишь ненамного хуже — их отсутствие. Этот результат, очевидно, отражает тот факт, что клиницисты не приписывают попытке столь высокую априорную вероятность (0,5), которую в данном эксперименте ей присваивала программа, однако только лишь одним этим нельзя объяснить очень большое превосходство качества прогнозов, даваемых программой.
В качестве второго зависимого показателя использовалось значение вероятности, приписываемой правильным прогнозам. Нам, очевидно, хотелось бы, чтобы система приписывала очень высокую вероятность тем своим прогнозам, которые впоследствии подтвердятся. Средние значения апостериорных вероятностей приведены в табл. 1.5. И по этому критерию программа значительно превосходит клиницистов, особенно тем, что правильному предсказанию серьезной попытки придает гораздо большее значение вероятности. Сходные результаты были получены и в реальных условиях.
Принятие решений
61
Таблица 1.4. Процент правильных предсказаний наличия и отсутствия попыток самоубийства [23]
Программа Сотрудники Психиатры
Наличие попыток 70 33 38
Отсутствие попыток 90 97 93
Таблица 1.5. Сравнение средних значений вероятности,
приписываемой правильным прогнозам наличия и отсутствия самоубийства' программой и клиницистами [23]
Программа Психиатры Сотрудники
Наличие попыток 0,68 0,40 0,34
Отсутствие попыток 0,94 0,86 0,87
Судьба этой модели оказалась довольно печальной: несмотря на очевидный успех, вызвавший впоследствии внимание средств массовой информации, она так и не была внедрена в постоянную клиническую практику. Причин этому было несколько. К ним относится и то, что аналитики не смогли сделать программу удобным для клинициста инструментом, и сложность модели, похожей на «черный ящик», и отсутствие у клиницистов опыта работы с ЭВМ.
1.11.2. Распределение приоритетов между разработками
в лаборатории инженерно-строительных исследований
Лаборатория инженерно-строительных исследований CERL — одна из главных исследовательских лабораторий инженерных войск армии США. Она работает над решением различных проблем и созданием систем, имеющих отношение к тем или иным потребностям армии в области строительства. В последние несколько лет наибольшее внимание уделялось проблемам окружающей среды, энергетическим системам и информационным технологиям. Примерами разработок CERL (или проектов, как говорят ее сотрудники) могут служить системы, обеспечивающие экономию энергии в принадлежащих армии сооружениях, методики снижения уровня шума в учебных центрах, а также автоматизированные системы конструирования и архитектурного проектирования. Почти все разработки лаборатории прово* дятся за счет собственных средств, а не по контрактам.
€2 Глава 1
Так же, как и в любой другой исследовательской организации, общая сумма денег, требуемая для реализации всех идей, предложенных за год, обычно оказывается больше имеющихся фондов. В течение года предлагается около 200 новых разработок, но лишь около 100 из них удается финансировать. Таким образом, руководству CERL приходится ежегодно отбирать наиболее привлекательные из новых проектов, предлагаемых для разработки, принимать решения о продолжении работ по старым проектам, определять уровни финансирования всех принятых к разработке проектов и отвергать все остальные предложения. Эта проблема усложняется разнородностью тематики проектов CERL и тем, что несколько отделов, из которых состоит лаборатория, по существу борются друг с другом за выделение им средств на исследования.
