Человеческий фактор. Том 3. Часть 1 - Сальвенди Г.
ISBN 5-03-001815-8
Скачать (прямая ссылка):
1.11. Приложения1’
До сих пор в настоящей главе мы описывали самые разные методы Но критерием качества метода является его полезность, а критерием полезности — использование. Поэтому остальная часть главы посвящена описанию четырех реальных приложений, различных по подходу, сложности, степени достигнутого успеха и используемым методам. Обзор других приложений можно найти в [25, 30, 32, 63]. Обзоры приложений в области деловых задач приведены в статьях [9, 58J- Приложениям в области медицины посвящен журнал Medical Decision Making, а журналы Operations Research и Management Science публиковали специальные выпуски, посвященные приложениям анализа решений. Описания многих других приложений можно найти в технических отчетах консультативных фирм, в том числе фирм Decisions and Design, Inc., Deciston Science Consortium, the Maxima Corporation и Woodward-Clyde Consultants.
1111. Модель прогноза самоубийств
Многие из совершивших попытку самоубийства ранее жаловались друзьям, психиатрам или сотрудникам службы психического здоровья на то, что им в голову приходят мысли на эту тему. Таким образом, вероятность р(С\А) того, что перед попыткой (Л) самоубийства будет высказана жалоба (С), много выше, чем р(С\А). Хорошая модель для прогноза возможных попыток самоубийства на основании сведений о жалобах могла бы помочь клиницистам в принятии решений о том, следует ли госпитализировать данное лицо и какую избрать форму лечения.
•> Этот раздел является сокращенным изложением гл. 12 книги [63] и пуб-ликается с разрешения издательства Cambridge University Press.
58 Глава 1
Если через с,- обозначить i-ю категорию жалоб по поводу самоубийства и если категории жалоб и их уровни в пределах каждой категории условно независимы, то формальное правил»' для оценки апостериорных шансов в пользу того, что попытка будет совершена, против предположения, что она совершена не будет, имеет вид
Р (Л I сг.....сп) _ р (Ы А) .. ? р (сп 1 А) р (А)
p{A\clt ..., сп) р(сг1 А) ...р(сп\А)р(А)’
На основе этой прямой байесовской модели авторами работы [23] разработана сложная интерактивная программа для ЭВМ, предназначенная для выявления пациентов, склонных к самоубийству, и для оценки вероятности совершения попытки самоубийства.
Они начали с опроса группы опытных психиатров и сотрудников психиатрических учреждений с целью создания перечня возможных симптомов попытки самоубийства. В результате был получен список из 32 симптомов, содержащий 246 уровней по отдельным симптомам. Эти симптомы приведены в табл. 1.2. Затем исследователи попросили шестерых клиницистов оценить правдоподобие каждого симптома и каждого уровня с помощью суждений следующего типа:
Допустим, что Ваш кабинет посетило 100 пациентов, жалующихся на мысли о самоубийстве, и Вы знаете, что все эти 100 пациенте& в ближайшие три месяца совершат серьезные попытки самоубийства. Скажите, сколько из этих 100 пациентов:
ХОЛОСТЫХ _
имеющих супруга _
разведенных _
живущих отдельно от супруга _
вдовых _
Если в результате опроса получались несогласующиеся друг с другом оценки, то они уточнялись путем групповых обсуждений. На основании таких оценок были получены величины p(Ci\A). Оценив аналогичным способом и величины р(с<(Л), аналитики получили возможность вычислять отношения правдоподобия — ключевые компоненты байесовской модели. Например, было оценено, что для человека, который в будущем совершит попытку самоубийства, шансы за то, что у него есгь план такой попытки и необходимые для этого средства (оружие, яд и т. п.), в пять раз выше, чем для того, кто такой попытки не совершит.
На основе построенной модели была разработана интерактивная программа для ЭВМ, позволяющая эффективно получать информацию, требующуюся для вычисления апостериорных шансов относительно попытки самоубийства. Типичный
Принятие решений
59
Таблица 1.2. Симптомы для прогноза попыток самоубийства [23]
Пол
Семейное положение Уровень доходов
Воздействие самоубийства пациента на других Возраст
Степень раздраженности
Испытал ли потерю в недавнем прошлом
Ожидает ли испытать потерю в будущем
Употребление наркотиков
Посещение религиозных служб
Были ли среди родственников психически нездоровые
Прогноз пациента на ближайшие 24 ч
Удовлетворенность жизнью и повседневными делами
Вероятность того, что проблемы будут разрешены
Чувство нужности другим
Степень импульсивности
Трудности с получением гражданства США
Степень возможности обсуждать проблемы с ближайшим другом Наличие плана самоубийства
В какой степени делится мыслями о самоубийстве с другими Жилищные условия Степень самолюбия Путаница в мыслях
Беспокойство о возможности достижения важной цели Склонность к несчастным случаям Были ли раньше попытки самоубийства Беспокоится ли о здоровье Религия
Частота мыслей о самоубийстве за последние 24 ч Длительность мыслей о самоубийстве в настоящее время Шансы умереть в течение 1 мес Злоупотребление алкоголем
результат опроса пациента с использованием этой программы приведен в табл. 1.3. В этой таблице все отношения правдоподобия представлены в форме чисел, больших 1. Если указано, что симптом способствует попытке самоубийства, то соответствующее отношение есть величина вида_p(Ci\A)/p(Ci\A). В противном случае это величина вида p(Ci\A)fp(Ci\A). Для профиля пациента, приведенного в табл. 1.3, при априорной вероятности попытки самоубийства, равной 1/2, модель дала бы апостериорные шансы 19,6, или апостериорную вероятность 0,95, того, что данный пациент совершит попытку.
