Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Психология -> Сальвенди Г. -> "Человеческий фактор. Том 3. Часть 1" -> 19

Человеческий фактор. Том 3. Часть 1 - Сальвенди Г.

Сальвенди Г. Человеческий фактор. Том 3. Часть 1 — М.: Мир, 1991. — 487 c.
ISBN 5-03-001815-8
Скачать (прямая ссылка): chelovecheskiyfactort3ch11991.djvu
Предыдущая << 1 .. 13 14 15 16 17 18 < 19 > 20 21 22 23 24 25 .. 198 >> Следующая

46 Глава 1
При этом анализ чувствительности придется использовать в более сложной форме, которую мы здесь описывать не будем (см. гл. 11 работы [63]).
Частный случай доминирования встречается в ситуациях, когда нужно выбрать k вариантов из п возможных, причем k>l. В этом случае, жак и в любых других, вполне резонно вначале попытаться исключить доминируемые варианты, а затем уже применять какой бы то ни было анализ, но здесь гораздо труднее оцределить, какие варианты являются доминируемыми (по крайней мере для аддитивного случая). На самом деле вопрос еще сложнее, так как в ситуации выбора k вариантов из п, кроме заведомо проигрышных, часто существуют и заведомо выигрышные варианты, т. е. такие, которые при любом решающем правиле заведомо будут включены в число выбранных. Перед тем как проводить дальнейший анализ, их тоже нужно исключить из совокупности вариантов выбора (и соответственно уменьшить число к). Уменьшение набора вариантов выбора путем исключения из рассмотрения заведомо проигрышных и заведомо выигрышных дает интересный эффект. Во многих практических приложениях, например при наборе студентов в аспирантуру, критерии отбора (например, оценки на экзаменах, средняя успеваемость) могут иметь друг с другом сильную положительную корреляцию. При наличии такой положительной корреляции шкалирующие константы, присваиваемые этим критериям, часто оказываются некорректными [10, 64]. Исключение же из рассмотрения заведомо выилрыш-ных и заведомо проигрышных вариантов приводит к снижению положительной корреляции, а до какой степени — это зависит от числа измерений. Если критериев всего два, то корреляция наверняка станет отрицательной, так что шкалирующие константы имеют важное значение. При большем числе критериев среди совокупности претендентов тоже часто встречаются отрицательные коэффициенты корреляции, хотя ясно, что все взаимные корреляции любого претендента с каждым из оставшихся не могут одновременно быть отрицательными величинами с большими абсолютными значениями.
3.9.2. Разорение и квазиразорение
Математическая сторона разорения игрока уже давно является одним из предметов, изучаемых в теории вероятностей. Основная идея очень проста: ресурсы игрока ограниченны, поэтому даже в случае благоприятных шансов на выигрыш он может быть вынужден прекратить игру из-за случайных колебаний успеха, если у его противника средств больше. Таким образом, если одним из возможных последствий пари является
Принятие решений
47
разорение спорящего, то нужно уточнить принцип, в соответствии с которым благоприятные ставки следует принимать, а неблагоприятные отвергать.
Существенным обобщением этой идеи, делающим ее пригодной для широкого круга решений, которые приходится принимать в реальной жизни, является пояятие квазлразареиия. Оно заключается в том, что некоторые события, не (приводящие к прекращению вашего участия в дальнейшей жизни, могут тем не менее иметь столь серьезные последствия, что они вызовут изменение всего вашего жизненного уклада; подобные события называются квазиразорением, и человек вполне может считать, что он не примет даже благоприятную ставку в том ?случае, когда одним из возможных последствий является квазиразорение. Например, если разобьется вдребезги ваша машина или сгорит дом, то это может еще не привести вас к экономическому краху. Однако многие страхуют автомобиль на случай аварии, а дом на случай пожара, и правильно поступают, хотя в обоих случаях страховая компания взимает такую страховку, которая приносит ей прибыль, т. е. при этом ваша ставка значительно выше, чем ваши ожидаемые потери.
1.9.3. Максимизация субъективно ожидаемой полезности Ожидаемая ценность (ОЦ) лотереи определяется формулой
0Ц(?) = 2 PiVi. t= I
где pi — (вероятность получения t-ro последствия, о,- — ценность этого последствия, а суммирование распространяется на полный набор взаимно несовместных событий, рассматриваемых в задаче. Эта же формула с заменой ОЦ на СОП и у на и дает нам субъективно ожидаемую полезность (СОП) лотереи; следует помнить, что вероятности здесь имеют субъективный характер. Наиболее общее среди известных мне решающих правил гласит, что из возможных вариантов следует выбрать тот, который максимизирует СОП. Собственно говоря, легко видеть, что решения по принципу доминирования и по принципу предотвращения квазиразорения являются частными случаями данного, наиболее общего принципа.
Принцип максимума СОП имеет давнюю историю и общепризнан многими неэК|Спериментаторами как нормативно-адекватный и математически корректный. Возможно, самый сильный аргумент в его пользу, по крайней мере с нормативной точки зрения, это то, что ему нет равных по степени общности. Другой сильный нормативный аргумент в пользу этого принци-
48 Глава 1
па — его оптимальность во вполне определенном смысле. Практически во всех ситуациях, связанных с принятием решений, можно продемонстрировать, что максимизация СОП лучше любой из до оих пор предложенных альтернатив.
Однако опубликовано немало и критических замечаний относительно принципа максимизации СОП. Например, предположение о том, что этот принцип может служить моделью реального процесса принятия решений людьми в рискованных ситуациях, вызвало множество критических публикаций; один из последних примеров таких работ представляет статья [27], которая содержит альтернативную модель. Для конкретных ситуаций вполне можно отстаивать достоинства принципа максимизации СОП € дескриптивной точки зрения, однако я не буду здесь защищать этот принцип как универсальную дескриптивную модель процесса принятия решений.
Предыдущая << 1 .. 13 14 15 16 17 18 < 19 > 20 21 22 23 24 25 .. 198 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed