Человеческий фактор. Том 3. Часть 1 - Сальвенди Г.
ISBN 5-03-001815-8
Скачать (прямая ссылка):
70 65 80 g- 55 I 50
Q>
g- 45
§ 40
I 35
1 30
« 25
I 20 ij
5 15 10
5
0
Puc. 8.2. Распределение времени технического обслуживания.
токолом испытаний должен учитываться и фактор риска потребителя. Его риск состоит в том, что приобретаемое оборудование может на самом деле оказаться «неприемлемым», хотя и выдержало демонстрационные испытания благодаря совпадению случайных факторов, обусловливающих в данном частном случае ошибочный успешный исход испытаний. Существуют стандартные статистические методы подбора «целевых» значений уровней риска, минимизирующие риск потребителя при заданном уровне риска поставщика, и наоборот. Результаты применения этих методов вполне удовлетворительно согласуются с интуитивным знанием. Исследования, выполненные в 1972 г.
Кумулятивная вероятность, оцененная по гистограмме
сою
— <71 «МчГ С
5 йtoввo'.о>O', —* — — —*-ооо'в'воов'оо’аоо оооооо'в'оо'о'оо
I I I II I I I I I I I I I I I I ГП I ГТТ I I I I I I I
тт
Медитальнае значение = 26 мин
Среднее значение =40,6 мин
Максимальное значение = 99,5 мин (при кумулятивной вероятности 0,9)
Максимальное значение = 119,5 мин (при кумулятивной вероятности 0,95)
N = 567
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 НО 120 130 КО 150 160 (70 180 (90 200 Время ремонта., мим
Эксплуатация и техническое обслуживание систем
433
Каннингемом и Коксом [12] ио «живом» численном примере с реальными параметрами, показывают, что если в контракте оговорено среднее время ремонта (СВР), равное 30 мин, то для потребителя вполне приемлемой будет оценка СВР около 27 мин; более того, после соответствующих расчетов в окрестности этой точки поставщик сможет настаивать даже на более низком значении СВР (в данном примере 23,8 мин). Риск как поставщика, так и потребителя, естественно, уменьшается, если вводится большее число демонстрационных неисправностей; но эти мероприятия весьма дороги, а дисперсия оценок уменьшается пропорционально лишь корню квадратному из числа таких искусственных неисправностей, что означает ослабление эффекта от дополнительных затрат после первых нескольких десятков тестовых задач. Кстати, в большинстве случаев вводится не более 100 неисправностей, под которыми подразумеваются лишь некоторые реальные нарушения нормальной работы оборудования. Правда, в ряде автоматических систем в режиме самоконтроля могут иметь место сотни и тысячи слабых вариаций входных сигналов и изменений параметров.
Моделирование процесса профилактического обслуживания не всегда оговаривается в контрактах как обязательное условие, однако было бы очень полезно, если бы впредь стали доступны достоверные данные о стоимости как профилактических ремонтов, так и внепланового ремонтного обслуживания. Известна, например, аналитическая модель, в которой за основу берутся твердые цены каждой операции профилактического обслуживания и каждой процедуры внеплановых ремонтных работ. (Ремонтная операция обычно в несколько раз дороже профилактической.) Можно пытаться наметить оптимальную стратегию в области технического обслуживания, которая при известных стоимости и результативности профилактик минимизировала бы его полную стоимость с учетом уменьшения необходимости внеплановых ремонтов при условии, что любые действия по обслуживанию любого узла или системы производятся с целью обеспечения заданного уровня надежности. Математические аспекты такой задачи оптимизации хорошо известны [51], а для ее практического применения существуют стандартные коммерческие пакеты прикладных программ. Ламарр [35] приводит в качестве поучительного примера расчет, содержащий оценки стоимости профилактического обслуживания и внепланового ремонта при реалистических характеристиках потока отказов, стоимости запасных деталей, требуемой надежности и т. п. Он также отмечает, что существуют модели для выбора альтернативных конфигураций. Например, может оказаться, что дешевле обзавестись несколькими параллельно работающими системами, нежели предпринимать все более дорогостоящие по-
434 Глава 8
пытки повысить эффективность одной-единственной системы. Иногда результаты таких сравнений не совпадают с интуитивно ожидаемыми и, что еще хуже, противоречат установившейся практике. Ответственные за материально-техническое снабжение склонны настаивать на приобретении именно одной «отвечающей всем требованиям» системы, сколько бы она ни стоила, не принимая во внимание варианта двух- или трехкратного дублирования, который может оказаться лучшим практически во всех аспектах с точки зрения эксплуатационных характеристик, стоимости н ремонтопригодности.
8.2.2. Моделирование жизненного цикла
Во многих снабженческих организациях еще одним условием, которое должен учесть создатель новой техники, является стоимость системы в течение всего жизненного цикла. Основная идея здесь проста. Можно рассмотреть каждое изделие в нескольких фазах его существования, например: исходная концепция, разработка и проектирование, изготовление, пусконаладочные работы, эксплуатация. Более того, с каждой из этих фаз связаны свои расходы, и поэтому альтернативные требования к некоторым функциональным возможностям нужно оценивать исходя из баланса расходов и доходов в течение всего ожидаемого срока службы системы. При оценке стоимости системы в течение жизненного цикла самыми значительными часто бывают затраты на техническое обслуживание. Предполагается, что на этапы проектирования приходится около 15% всех расходов, 35%—на изготовление, а 50%—на поддержание в рабочем состоянии. Такие соотношения, между прочим, приняты в службе снабжения Министерства обороны США.
