Человеческий фактор. Том 3. Часть 1 - Сальвенди Г.
ISBN 5-03-001815-8
Скачать (прямая ссылка):
Таким образом, имитационное моделирование можно рассматривать как альтернативу опытной проверке. Технология моделирования систем человек — машина достигла такого уровня, что специалистам по инженерной психологии следует принять ее на вооружение, в частности как инструмент для ранних стадий проектирования систем. В системе сбора военной информации эту технологию можно применять и совершенствовать в течение всего цикла разработки. Хорошо работающую модель можно использовать для идентификации и объяснения причин некорректного функционирования системы, а также для оценивания предлагаемых технических изменений, что позволит в конечном счете сформулировать набор требований к следующей, более совершенной системе. При этом можно последовательно уточнять, расширять и проверять разработанные модели.
Современным применениям имитационного моделирования пока еще недостает такого непрерывно продолжающегося использования. Эти тенденции более свойственны другим инженерным дисциплинам. Специалистам по инженерной психологии следует по крайней мере поближе ознакомиться с предметом имитационного моделирования, чтобы внести свой вклад в усилия по разработке и совершенствованию моделей систем. В идеальном случае эти специалисты станут более часто заимствовать и использовать методы имитационного моделирования, чтобы достичь возможностей предсказания, сравнимых с другими инженерными дисциплинами и иллюстрирующих воздействие человеческого фактора на функционирование систем.
Литература
1. Anderson A, Miller К., Timeline analysis program (TLA-1) user's manual (Report D180-20247-3), Boeing Aerospace, Seattle, WA, 1977.
‘2. Asiala С, Advanced man/machine evaluation techniques, American Defense Preparedness Association, Huntsville, AL, 1975.
.3. Bachert R. F., Evers К- H., Rolek E. P., Static and dynamic model integration for a SAM C3 simulation via IDEF/SAINT, in: Proceedings of the IEEE international conference on cybernetics and society, 1982.
Имитационное моделирование систем человек — машина_421
4. Bachert R. F., Evers К- Н., Rolek Е. P., IDEF/SAINT SAM simulation: hardware/human submodels. In: Proceedings of the IEEE national aerospace and electronics conference, 1983.
5. Baron S., A control theoretic approach to modeling human supervisory control of dynamic systems, Man-Machine Systems Research, 1, 1—47 (1984).
6. Baron S., Kleinman D. L., Levison W. H„ An optimal control model of human response, Autaomatica, 6 (1970).
7. Card S. K., Moran T. P., Newell A, The psychology of human computer interactions, Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, 1983.
8. Carnahan B., Luther H., Wilkes J. О , Applied numerical methods, Wiley, New York, 1969.
9. Cellier F., Blitz A E., GASP V: a universal simulation package, in: Proceedings IFAC Conference, 1976.
10. Chubb G P., SAINT, a digital simulation language for the study of manned systems, in: Manned systems design: methods, equipment and applications, J Moraal, K. F. Kraiss (eds.), Plenum, New York, 1981.
11 Chubb G P., A comparison of anxiety and frustration impacts on performance in manned systems AFAMRI-TR-81-129, Air Force Aerospace Medical Research Laboratories, Wright-Patterson Air Force Base, OH, 1982.
12. Chubb G. P., Emotive disruptions: performance implications, in: Proceedings of the second symposium on aviation psychology, R S. Jensen (ed.), Ohio State University, Aviation Psychology Laboratory, Columbus, OH, 1983.
13. Chubb G. P., Factors in systems, in: Proceedings of the international topical meeting on advances in human factors in nuclear power systems, 1986.
14. Crane M. A., Lemoine A. J, Introduction to the regenerative method for simulation analysis, Springer-Verlag, New York, 1977.
15 Dudewicz E. J, Introduction to statistics and probability, American Sciences Press, Columbus, OH, 1979.
16. Edwards R., Curnow R, Ostrand R., Workload assessement model: user’s manual (Report D180-202-47-3), Boeing Aerospace, Seattle, WA, 1977.
17. Emshoff J. P., Sisson R. L., Design and use of computer simulation models, MacMillan, London, 1970
18. Farrel W, Literature review and bibliography of simulation optimization, in: Proceedings, 1977 Winter Simulation Conference, pp 116—124, 1977.
19. Fishman G. S., Achieving specific accuracy in simulation output analysis, Communications of the ACM, 20, 310—315 (1977)
20. Fishman G. S., Kiviat P. J., Analysis of simulation generated time series, Management Science, 13, 525—557 (1967)
21. Forrester J. W., Principles of systems, Wright-Alien Press, Cambridge, MA, 1971.
22. Franta W. R., The process view of simulation, Elsevier North-Holland, New York, 1977.
23. Friedman D. Pisani R. Purvis R, Statistics, Norton. New York, 1978.
24 Geer C. W., Human engineering procedures guide (AFAMRL-TR-81-35), Air Force AerosDace Medical Research Laboratory Wright-Patterson Air Force Aerospace Medical Research Laboratory, Wright-Patterson Air Force Base, OH. 1981.
25. Gibbons J. D. Olkin D., Sobel M, Selecting and ordering populations, Wiley, New York, 1977.
