Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Педагогика -> Челышкова М.Б. -> "Теория и практика конструирования педагогических тестов" -> 143

Теория и практика конструирования педагогических тестов - Челышкова М.Б.

Челышкова М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов — M.: Логос, 2002. — 432 c.
ISBN 5-94010-143-7
Скачать (прямая ссылка): teoripraktika2002.djvu
Предыдущая << 1 .. 137 138 139 140 141 142 < 143 > 144 145 146 147 148 149 .. 154 >> Следующая

7.6. одиннаацатибалльная шкала
Выявить по одному проценту самых сильных и самых слабых испытуемых и присвоить им соответственно максимальный и минимальный баллы можно, удлинив шкалу станайнов путем добавления по одному интервалу в 0,5s справа и слева. Таким образом получают одиннадцатибалльную шкалу.
Если значениям стандартных баллов поставить в соответствие оценочные эквиваленты, то соотношение между значениями стандартных Z-оценок, процентом испытуемых, оценочными эквивалентами и баллами испытуемых можно представить в виде табл. 7.7.
В большинстве учебных заведений нашей страны обычно пользуются пятибалльной шкалой, что хотя и часто критикуется, однако не меняется на протяжении многих десятилетий. Переход в пятибалльную шкалу снимает возможность тонкой дифференциации испытуемых, тем самым теряется важнейшее преимущество педагогических тестов.
В процессе перехода от нормализованных стандартных показателей к традиционным баллам возникают определенные трудно-
404
GUNPOWDER
Таблица 7.7. Соотношение между баллами, оценочными эквивалентами,
Z-оценками и процентом испытуемых
Баллы, пятибалльная шкала Баллы, одиннадцатибалльная шкала Оценочный эквивалент Z-оценка Процент испытуемых Станами
2 1 Низшая оценка Z< -2,25 1
2 Неудовлетворительно -2,25 <Z<-1,75 3 1
3 3 Малоудовлетворительно -1,75 <Z<-1,25 7 2
4 Удовлетворительно -1,25 <Z<-0,75 12 3
5 Ниже среднего -0,75 <Z<-0,25 17 4
4 6 Среднее -0,25 <Z< 0,25 20 5
7 Выше среднего 0,25 <Z< 0,75 17 6
8 Хорошо 0,75 <Z< 1,25 12 7
5 9 Очень хорошо 1,25 <Z< 1,75 7 8
10 Отлично 1,75<Z<2,25 3 9
11 Высшая оценка 2,25 < Z 1
сти, связанные с необходимостью огрубления результатов. В частности, приходится принимать решения относительно испытуемых, чьи результаты принадлежат интервалу -1,75 < Z< -1,25, поскольку их можно отнести как к неудовлетворительно, так и к удовлетворительно выполнившим тест.
Аналогичные трудности возникают с тестовыми баллами испытуемых из интервала -1,25 < Z< -1,25. В пятибалльной шкале их результаты можно оценить как четырьмя, так и пятью баллами. При этом приходится помнить, что полученные границы интервалов являются теоретическими. Фактически же они могут слегка сдвигаться в ту или иную сторону, поскольку длина их зависит от величины стандартной ошибки измерения. Например, если Z-оценка испытуемого равна 1,25, то истинное значение его балла может быть больше или меньше этого числа на значение ошибки. Таким образом, можно отнести к категории ответивших хорошо и оценить четырьмя баллами испытуемого с истинным баллом большим 1,25.
Введение одиннадцатибалльной шкалы в качестве общепринятой вместо пятибалльной может дать ряд преимуществ, связанных с по-
405
GUNPOWDER
вышением дифференцирующей способности педагогической оценки более чем в 2 раза. Особенно четко в одиннадцатибалльной шкале дифференцируется 1 % лучших и худших испытуемых. Определенное преимущество психологического характера есть у одиннадцатибалльной шкалы и по сравнению с девяти- и десятибалльной шкалами. Оно связано с тем, что в качестве опорных точек шкалы используются привычные для обучаемых понятия: низшая оценка — балл 1, средний уровень — балл 6, высшая оценка — балл 11.
В заключение хотелось бы отметить, что в практике деятельности различных тестовых центров встречаются попытки оценки знаний по сильно растянутой, например по двадцатибалльной, стобалльной или даже тысячебалльной шкале. Однако такие попытки следует признать не очень удачными, так как они находятся в противоречии с ограниченными психологическими возможностями человека, которому трудно определить место своего результата на столь широком диапазоне и отнести его тем самым к категории плохих или хороших.
Как правило, используемые в процессе преобразования Z-no-казателей новые значения среднего и стандартного отклонения выбирают из соображений удобства. Особенно удобны Z-показа-тели в том случае, если распределение сырых баллов можно апп-роксимировать нормальной кривой, поскольку пропорции между площадями различных сегментов поднормальной кривой известны. Следовательно, Z-показатели легко преобразовать в проценты и проинтерпретировать в терминах процентилей.
Однако к такой интерпретации нужно относиться с определенной осторожностью, если сравниваются результаты, полученные на различных выборках по нескольким тестам. Например, нельзя делать вывод, что процентильный ранг 84 по одному тесту обязательно эквивалентен Z-оценке +1,0 по другому тесту. Этот вывод может иметь место лишь в том случае, когда каждый тест обеспечивает нормальное распределение сырых баллов и обе шкалы основаны на одинаковых или очень похожих выборках людей (Test Service Bulletin, № 48).
Возможность искусственной нормализации любого распределения сырых баллов некоторыми исследователями подвергается вполне обоснованному сомнению, поскольку зачастую нормализация приводит к неизбежным искажениям исходного распределения. Поэтому нормализованные стандартные показатели рекомендуется использовать лишь в том случае, когда исходное распределение близко к нормальному и для предположения о близости есть веские теоретические основания. Во всех остальных случаях предпочтение сле-
Предыдущая << 1 .. 137 138 139 140 141 142 < 143 > 144 145 146 147 148 149 .. 154 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed