Акофф о менеджменте - Акофф Р.
ISBN 5-318-00286-2
Скачать (прямая ссылка):
Наука — это одновременно и информация, и инструкция. Информационный массив, порожденный наукой, и понимание того, как им пользоваться, — вот два главных научных продукта. Мы не будем здесь касаться самого массива информации и производного от него знания; нас не интересуют конкретные теории, законы и факты, составляющие содержание различных наук о природе, жизни и обществе. Предмет нашего анализа — методы и способы, с помощью которых наука создает информационные массивы, т. е. процесс научного поиска.
Все, что относится к научной работе, обычно называется научным оборудованием, технологиями и методами. Общая склонность к взаимозамене этих трех понятий скрывает некоторые весьма важные для понимания существа научной работы различия между ними.
Под орудиями научного исследования мы имеем в виду материальные или концептуальные инструменты, которые используются в научной работе. Примерами таких инструментов являются математические символы, компьютеры, микроскопы, таблицы логарифмов и случайных чисел, термометры и циклотроны.
Под научной технологией мы понимаем способ получения научных результатов, ход работы. Таким образом, техноло-
376
Часть IV. Наука
гии — это способы использования орудий научных исследований. Например, при работе с выборками образцов для исследования пользуются таблицей случайных величин, которая здесь является научным инструментом. Использование калькулятора и графопостроителя служит технологией нахождения минимума и максимума функции.
' Под научным методом мы понимаем способ выбора конкретных технологий, что предполагает разработку альтернативных технологий научного поиска. Таким образом, коль скоро используемая ученым технология является результатом его решений, путь, который он выбирает, есть результат определенных правил выбора решения. Методы представляют собой правила выбора, а технологии — сам выбор. Например, процедура отбора наилучшего из ряда возможных способов выборки составляет научный метод, а выбор наиболее подходящего из ряда альтернативных путей измерения какого-то свойства, например длины, твердости, интеллекта или сотрудничества, включает использование метода.
Изучение научных методов обычно называют методологией. Задачей методологии является усовершенствование процедур и критериев, принятых при проведении научных работ. По этой причине методологию часто рассматривают как логику науки.
Обсуждение вопросов методологии призвано установить наивысшие стандарты контроля в научном исследовании. Методологические стандарты в науке важны не менее чем стандарты измерений. Они не только определяют цели научного поиска, но создают базис для корректировки полученных в не самых лучших условиях результатов. Так, при измерении длины ни один ученый не смог бы удовлетворить всем условиям для «абсолютного» измерения длины по установленному стандарту. Ho если ученый знает, как окружающая среда, инструменты и операции отличаются от идеальных, тогда, оснащенный адекватной теорией, он получает возможность учета отклонений. Например, если исследователь не может измерить длину металлического стержня при заданной температуре, ему следует рассчитать температурный эффект с помощью коэффициента линейного расширения данного металла. Существующие стандарты обеспечивают научного работника информа-
Глава 22. Природа науки и научной методологии
377
цией, необходимой для введения таких поправок (например, таблица коэффициентов расширения). Способность вводить поправки на условия измерений позволяет сравнивать результаты, полученные при разных условиях, и благоприятствует эффективному накоплению научных знаний.
Как указывалось выше, роль методологических стандартов в науке подобна роли стандартов измерений. Они выполняют следующие функции:
¦ обеспечивают базис для определения предела управляемости любым процессом исследования, т. е. указывают возможности науки. Следовательно, стандарты определяют целенаправленную процедуру исследования. Определенный стандарт в любой момент времени представляет собой наилучший результат на данный момент, а не навечно. Сами стандарты, благодаря тому что мы узнаем в процессе их использования, подвергаются непрерывной модификации. Проясняя нашу концепцию наилучшей процедуры исследования, мы облегчаем будущие усовершенствования как самих стандартов, так и наших попыток приблизиться к ним в максимальной степени, т. е. аппроксимировать свои результаты к стандартным;
¦ совместно с соответствующей теорией стандарты создают базис для коррекции полученных с помощью не самой совершенной из известных технологий результатов так, чтобы наилучшим образом аппроксимировать их к результатам, полученным с использованием наиболее совершенной технологии;
¦ стандарты выявляют, какие знания потребуются нам для эффективного сравнения конкретных данных со стандартами.
ЧИСТАЯ И ПРИКЛАДНАЯ НАУКИ
В посвященных науке современных дискуссиях главную роль играет различие между чистой и прикладной наукой. Общепризнано, что точную границу между ними провести трудно,
