Прогнозирование здоровья детей раннего возраста - Степанова Е.И.
Скачать (прямая ссылка):
21
В зависимости от величины дискриминатора обследуемого причисляют к одной из рассматриваемых групп. Так, взяв за основу цитохимические показатели и определив их прогностический вес, Л. А. Арипова (1975), М. Н. Столовии (1977), 3. Н. Духова и соавт. (1980) смогли в большинстве случаев сделать определенное заключение о возможности возникновения сепсиса у недоношенных детей.
Суть вероятностных алгоритмов, в основе которых лежит теорема Байеса, состоит в том, что но комплексу признаков, которыми обладает обследуемый в момент разработки прогноза, определяется одно из возможных будущих состояний. Вероятность наступления каждого из них вычисляется по формуле Байеса [Гублер В. В.,
где Р(АК) ~ априорная вероятность каждого состояния в группе; P(Xij/AK)-условная вероятность (частость) каждого симптома при каждом из состояний Ап\ Р{хц) - априорная вероятность симптома Xij.
Модификацией этого подхода является метод А. Вальда (1960), который был усовершенствован А. А. Генкиным, Е. В. Гублером (1964) и получил название неоднородной последовательной процедуры распознавания. С его помощью рассчитываются коэффициенты правдоподобия, обозначаемые как диагностические (прогностические) коэффициенты. Процесс прогнозирования заключается в суммировании их логарифмов до одного из заданных "порогов". После чего процедура прерывается и выносится решение: "прогноз благоприятный" или "прогноз неблагоприятный". Если ни один из "порогов" не достигнут, имеет место так называемый неопределенный ответ. Простота вычислений, возможность реализации с помощью таблиц без применения ЭВМ, близость к типу врачебного мышления, которое,
* по мнению I.edley (1969), основывается на ряде алгоритмов вероятностного характера, возможность использовать качественные признаки и ряд других преимуществ способствовали широкому внедрению последовательного анализа в прогностические исследования. Его применение в педиатрии позволило осуществить по комплексу клинико-лабораторных показателей прогноз рождения 22
1978]
(7)
П
$енка с пороками развития [Раисова А. Т., Кузин В. Ф., 11], предсказать возможность возникновения таких ^одеваний, как бронхиальная астма [Зисельсон А. Д. Щ^оавт., 1981], ревматоидный артрит [Улыбина О. В. и йбавт., 1981], тромбоцитопеническая пурпура [Ожс-Щ м. А., 1982] и др. ¦
•^..Своеобразным развитием последовательного анализа йкно считать прогнозирование по комплексу критериев, реьединенпых в прогностические синдромы, что значи-тьно сокращает процедуру распознавания [Слипчен-Р. X. и соавт., 1978; Яйленко А. А., 1979].
Ж- К прогнозированию здоровья детей и, формированию /пп риска возможен подход, который реализуется с Вмощыо. методов, близких к кластер-анализу. Он раз-иботан А. В. Генкиным и соавт. (1979) в рамках 'аформационно-поисковой системы "Здоровье детей". Разработаны алгоритмы прогнозирования характера рвения заболевания, основанные на подсчете и сравне-ри информации в пользу благоприятного или небла-¦Ьприятного исхода [Большакова Г. С.* и соавт., 1977,
рзо].
I' Интересной моделью, которая, правда, в основном
(йужит для диагностических целей, но обладает и определенными предсказательными функциями, является [одель вирусного гепатита [Марчук Г. И. и соавт., &78, 1982; Нисевич Н. И. и соавт., 1981]. Располагая 'количественными методами оценки функционального "Состояния печени - биохимическим индексом и универсальной кривой, отражающей закономерность восстановления печени, можно осуществить прогноз течения рирусного гепатита и рассчитать Вероятность хронизации рроцесса.
Ё Сделаны первые шаги в комплексном прогнозировании здоровья и развития ребенка [Столович М. Н., р1977; Духова 3. Н. и соавт., 1979, 1980]. .Схема построения алгоритма была следующей. С помощью корреляционного анализа на группе "обучения" устанавливалась взаимосвязь показателей в период новорожденно-^сти с явлениями и событиями, происходящими на .первом году жизни ребенка, и выделялись признаки, содержащие прогнозную информацию. Методом Вальда и регрессии рассчитывались прогностические коэффициенты каждого признака, составлялись прогностические таблицы и регрессионные уравнения. С помощью
23
"
таблиц определялась вероятность того или иного собы тия. На оснований регрессионных' уравнений рассчиты валось время его наступления и длительность. Авторы применили этот алгоритм для разработки прогноза развития на первом году жизни недоношенных детей.
Логическим итогом комплексного прогноза и наиболее полной формой представлений будущего ребенка является так называемый прогностический сценарий [Столович М. П., 1977; Нарциссов Р. П., 1978; Духо-ва 3. М. и соавт., 1980]. Сам термин заимствован из области научно-технического, прогнозирования. Созда-тель'метода Kahn [цит. по: Янч Э., 1974] предложил его как один из этапов разработки прогноза, а именно как способ синтеза сложных объектов. Сценарий составлялся в виде обзора, содержащего данные относительно ситуации, внутри которой протекают процессы, являющиеся объектом прогноза. Эти данные включали описание отдельных фактов и явлений, оказывающих прямое или косвенное влияние на реализацию конкретного события. В таком виде метод сценария представлял собой чисто эвристическую процедуру, основанную на опыте и интуиции исследователя. Однако с момента создания он претерпел определенную эволюцию и в настоящее время рассматривается как способ установления логической последовательности событий с целью показать, как, исходя из существующей ситуации, может шаг за шагом развертываться будущее состояние объекта исследования. Его основное значение состоит,в определении генеральной линии развития объекта, выявлении основных факторов фона и формулировании критериев для опенки верхних уровней "дерев,а целей" [Ямпольский С. М., Лисичкин В. А., 1974]. Именно в таком аспекте метод сценария был впервые применен й педиатрии М. Н. Столович (1977), Р. П. Нарциссовым (1978), 3. Н. Духовой и соавт. (1980)с для разработки прогноза здоровья и развития на 1-м году жизни недоношенных и доношенных детей. В качестве источника информации ими использовались данные о состоянии здоровья матери, о течении у нее беременности и родов, клиническая симптоматика в первые дни жизни ребенка, показатели крови и ферментного статуса лейкоцитов. Метолом Вальда, линейных дискриминантных функций и регрессии определялись вероятность и сроки наступления ожидаемого события. Затем на основании собствен-
